火药是中国人发明的吗

在我国古代，太医为皇后、嫔妃们看病，常常悬丝诊脉。悬丝诊脉也是对太医水平的一种考验。传说唐代药王孙思邈给长孙皇后悬丝诊脉时，太监们有意测试药王的诊技，先后把丝线拴在冬青根、铜鼎脚和鹦鹉腿上，结果都被药王一一识破，最后太监才把丝线拴在娘娘的手腕上。     

马克思哲学"人的本质"的存在论解读

马克思的"人的本质"不是费尔巴哈式的以"现实的人"对黑格尔绝对精神的"颠倒"。任何从主体内在性("我思")出发对马克思"人的本质"的解读最终都将陷入形而上学,而无法应对海德格尔对马克思的指责。作为马克思哲学存在论根基的"感性活动"是"人的本质"的基础,是马克思决定性地超出形而上学的关键所在。     

运用空间句法分析的集美学村可持续性更新设计

通过探讨集美学村中集美大社聚落的整体空间形态构成,分析集美大社整体空间形态构成与人车流量契合的程度,对集美学村的可持续性更新设计提出规划建议;运用空间句法分析规划成果,从而探讨基于量化和实证研究基础上的历史街区更新思路.研究结果表明:空间句法的便捷度分析,不论是整体或局部,皆呈现出与集美大社现况相符的结果;同时,集美学村更新设计的大部分规划构想与空间句法的分析成果相符,将空间句法结合历史街区更新实践研究是有效可行的.     

考虑灵活性的地区电网新能源消纳能力评估方法

在水电富集的地区,水电站作为一种灵活性电源用于提高电网的新能源消纳能力。提出了一种考虑灵活性的地区电网新能源消纳能力评估方法,该方法能够保证系统安全可靠,同时全额消纳新能源。首先,考虑源荷功率的相关性,采用K均值聚类技术生成典型场景;然后,通过灵活性电源的优化调度,使得系统在正常运行状态下全额消纳新能源,并在故障状态下使负荷削减量的期望值最小;最后,选取中国南方某沿海地区110 kV电网进行算例分析,研究新能源渗透率和最小负荷削减量期望值的关系,进而评估系统的新能源消纳能力,验证文中方法的有效性。     

基于GIS与主成分分析法的信阳市茶树种植用地适宜性评价

以信阳市为研究区域,运用GIS与主成分分析法进行茶树种植用地适宜性评价.在构建茶树种植区用地适宜性评价体系的基础上进行主成分分析,提取土壤、降水、海拔与坡度、植被与日照、气温、坡向共计6个主因子,借助GIS技术进行因子叠加并划分为适宜区、基本适宜区、基本不适宜区和不适宜区4个等级,并结合区县边界、土地利用和茶叶产量为信...     

Visual FoxPor中制作软件封面

一个好的软件需要一个漂亮的封面,用 Visual FoxPro 编制应用程序时往往会忽视这一问题。在Visual FoxPro 6.0中我们一样可以制作出如同微软的 WORD、POWERPOINT 等软件的漂亮的封面。1 创建表单集Visual FoxPro 的应用程序一般都至少有一个表单,进入主菜单中,选择“表单”菜单中的“创建表单集”,创建一个表单集(FORMSET1)。需要注意的是,如果你的表单中的自定义的属性、方法等,当创建     

烟草和元麦叶肉原生质体种内电融合

利用 DR-1型多功能细胞电融合仪分别对烟草和元麦(正常及黄化)的叶肉原生质体进行种内电融合研究。当正弦交变电场强度分别为40～50伏/厘米及33～37伏/厘米时,烟草、元麦的叶肉原生质体能在电极间排列成串;这时若施加电压分别为120～200伏、100～140伏和100～110伏,脉宽为25微秒的脉冲电场于烟草、正常和正常元麦、正常和黄化元麦叶肉原生质体时,就会出现原生质体局部接触区发生质膜的可逆性击穿,形成融合体。     

包核型钒酸铋颜料的合成与性能研究

合成了以二氧化硅为内核的包核型钒酸铋颜料 ,比较了不同粒径的内核对颜料性能的影响 .当反应液中核的数量达到 5× 10 - 3 mol·L- 1(SiO2 Ⅰ )和 2× 10 - 3 mol·L- 1(SiO2 Ⅱ )时 ,所得到的产物的光学性能高于非包核型产物的 ;对于不同粒径的核 ,随着核浓度的变化 ,包核型颜料都出现了一个性能最佳点 .     

温度对氯化胆碱/多元醇型低共熔溶剂物性的影响

合成了4 种氯化胆碱多元醇型低共熔溶剂, 并在303～343 K 时分别测定了4 种低共熔溶剂的密度、黏度、电导率等物性随温度变化的规律. 结果表明: 4 种低共熔溶剂的密度随温度的变化均符合简单的线性关系, 黏度随温度的升高而下降, 电导率随温度的升高而快速增加; 无论是黏度还是电导率, 它们与温度的关系均较好地符合阿伦尼乌斯指数关系. 另外, 根据阿伦尼乌斯公式计算了4 种低共熔溶剂的黏度活化能和电导率活化能, 并采用循环伏安法测定了333 K 时4 种低共熔溶剂的电化学窗口.     

基于优化的FP-Tree的频繁闭合项集挖掘算法

在经典的频繁闭合项集挖掘算法中,如Closet与Closet＋,当条件模式数据库很庞大时,频繁项集的数目将会急剧增长,算法的效率会逐步恶化,并且算法挖掘结果的有效性也随着大量冗余模式的产生而下降．本文首先针对传统的FP-tree的算法,给出了一种改进的FP—tree算法,然后在新算法的基础上,提出新的频繁闭合项集挖掘算法,该算法只需把FP-Tree中所有由叶子结点到根结点的路径遍历一遍,就可以得到各项的所有子条件模式基,避免了传统FP-tree算法在同一条路径上向前回溯比较的繁琐．实验表明优化后的算法避免了资源的耗费,减少了频繁闭合项集挖掘的运算开销,大大提高了数据挖掘的效率．