一种基于改进DBSCAN的雷达信号分选算法

针对传统DBSCAN算法参数设置依靠人工经验的不可靠性,并且对非均匀数据聚类效果差的问题,基于云模型(Cloud Model)提出了一种CMDBSCAN算法,算法首先结合距离曲线倾角突变的特点自适应获得邻域半径,并根据雷达信号分布密度设置聚类密度点数阈值,可实现DBSCAN算法自适应运行;同时结合多维云模型理论,对DBSCAN算法分选结果进行有效性评估,利用判定结果进一步优化参数设置.根据仿真模拟的复杂对抗过程中帧收的雷达信号进行实验,证明该算法可实现非均匀雷达信号的自适应分选,同时可有效避免在多功能雷达信号分选中的"增批"问题.     

干扰素联合胸腺肽治疗慢性乙型肝炎38例

目的观察干扰素(IFNα-1b)联合胸腺肽治疗慢性乙型肝炎临床疗效。方法干扰素(IFNα-1b)5Mu,肌注,隔日1次,疗程6个月,胸腺肽100mg稀释后静脉滴注,1次/d,疗程1个月。以甘草酸,五味子制剂作对照,疗程3～6个月。疗程中定期监测ALT、HBeAg和HBV-DNA。结果治疗组HBeAg和HBV-DNA的转阴率分别为71%、76.3%,而对照组的转阴率分别为15.8%、21.1%,治疗组与对照组相比差异显著(P<0.01),在ALT复常率方面,治疗组为81.6%,对照组为76.3%,两组相似。结论干扰素联合胸腺肽对乙型肝炎病毒有明显抑制作用。     

一种高分辨率谱估计与数据外推的快速算法

利用信号频谱幅度分布的先验信息，对短时数据序列信号提出了一种实现高分辨率谱估计和数据序列外推的快速算法。该算法利用了算子矩阵的特殊结构，采用简单、快速的矩阵求逆算法，使算法的运算量和数据存储容量大幅度下降。给出了算法在高分辨率谱估计及数据序列外推中的应用实例和仿真结果，证实了该算法的优良性能。     

人身上真的有“死穴”吗?

"死穴",点中它或会使人晕厥,或置人于死地.这不仅仅存在于武侠小说中.其实,在人的脖子上就有这么一个地方,是人体的一个禁区.对于体质敏感的人群,不能热吻这里,更不能用力按压这里. 新婚热吻新娘呼吸骤停 听到"死穴"一词,很多人觉得那只是小说中的事,但在现实中,它是存在的.2012年5月份,湖南一对新婚夫妇,在送走闹洞房的客人后,新郎追不及待地抱起新娘狂吻其颈部.岂料,没过多久,新娘就面色苍白、四肢冰冷地瘫倒在新郎怀里,心跳和呼吸骤停……     

2Cr13钢调质后奥氏体粗晶遗传及其对性能的影响

本文对汽轮机末级叶片钢2Cr13粗晶马氏体在重新加热淬火后的粗晶遗传现象进行了研究,观察了在奥氏体化时恒温形成的动力学和组织结构。讨论了在相变区的加热速度、奥氏体化温度及保温时间对奥氏体晶粒的影响。研究表明,调质后粗晶奥氏体的遗传现象,是由于沿原奥氏体晶界碳化物偏聚析出的结果。还讨论了奥氏体晶粒度对调质后力学性能的影响,扫描及透射电镜观察结果表明,调质后的力学性能,主要取决于钢中碳化物的分布及尺寸。     

SiH自由基分子基态解析势能函数的准确拟合

使用原子分子反应静力学的有关理论,导出了SiH分子自由基X2Π态的合理离解极限.利用耦合簇方法QCISD(T)和一个较大的基组cc-PVQZ,对X2Π态进行了几何优化和频率计算,并在0.10～1.71 nm的核间距范围内计算了这一自由基X2Π态的势能曲线.其中,几何优化得到的平衡核间距和谐振频率分别为0.152 37 nm和2 047.522 4 cm-1,单点能扫描得到的离解能为3.161 2 eV,都与实验值相符得很好.利用4到7参数的Murrell-Sorbie函数对单点能扫描获得的势能曲线进行了拟合,并对拟合得到的解析势能函数进行了详尽的分析,结果表明只有6参数的Murrell-Sorbie函数才能给出较准确的拟合结果.     

应用多元回归分析和贝叶斯判别预测稻瘿蚊发生趋势

根据１９８２－１９９１年的虫情调查资料，应用多元回归分析和贝叶斯差别分析，建立 赐稻稻瘿蚊发生趋势的数学模型和灾情分类判别方法，为提高虫情预报的准确度与可靠性提供了科学依据。     

作战仿真实体可视化数据模型研究

根据作战仿真系统的可视化需求,提出了作战仿真实体可视化数据模型的分类方法和层次体系结构,建立了可视化数据模型多分辨率规则。分析了可视化数据模型的建模过程和建模方法,确定了基于空间数据库和关系数据库相结合的可视化数据模型数据库存储管理机制。实现了模型的数据获取、建模、处理及应用全过程的可视化,为构建具有高逼真度的作战仿真系统提供了可视化数据模型支持。     

平面三站时差定位中的模糊及无解研究

利用无迭代方法求解非线性时差定位方程组进行三站平面定位时 ,可能出现无解和模糊现象。本文对此进行了研究 ,找出了无解分布与布站以及测量噪声方差大小的规律 ,得出了模糊分布与布站之间的关系 ,并提供了一些解决方法。     

求解软时间窗车辆路径问题的一种新方法

车辆路径问题属于组合优化领域中的NP–Hard问题.针对带软时间窗的车辆路径问题,提出了一种区域划分—路径优化的数学模型.首先结合最小支撑树算法能产生全局最优解的优点,将客户划分为若干个子区域.然后再结合贪婪算法简单迅速的特点,对每个子区域中的路径进行优化.实验结果表明,该算法收敛速度快、搜索成功率高.