发酵液中L—苹果酸的简易测定法

探讨了在L-苹果酸产生菌筛选过程中发酵产物的简易、快速的直接测定方法。通过对纸层析法、2,7-萘二酚法和β-萘酚法的比较试验,确定了适用于检测大批量发酵液样品的纸层析斑点面积法、即根据纸层析斑点面积与标准L-苹果酸浓度的对数是线性关系而建立的标准曲线,可定量测定L-苹果酸。应用该方法,从92株丝状真菌筛选出7株产L-苹果酸能力较高的菌株,其中8957菌株、当发酵控制在最佳条件下的L-苹果酸产率为21 mg/ml。     

基于多智能代理的协同网络化教育系统

首先从理论上对系统模型进行了分析 ,并对其工作机制进行了详细的阐述 ;其次分析了现代远程教育过程中存在的冲突问题 ,并从技术角度提出了冲突消解的策略 ;最后结合同济大学开展网络教育 ,初步实现了该模型 .     

浅析田螺形矿井三采区地质构造特征

通过对田螺形矿井三采区的生产巷道、煤石门、运巷及开采工作面等所见的地质构造(断层)特征进行分析,找出其变化规律,准确进行地质预测预报,指导矿井正常生产。     

用野生植物纤维生产人造棉

我省野生植物资源极为丰富,能利用的纤维植物就有300余种,但大都未能开发利用。而植物纤维是纺织的主要原料,现将野生植物纤维生产人造棉技术介绍如下:一、选料选出不同品种和同一品种不同部位的纤维植物,以便掌握浸渍和蒸煮时间。     

基于径向基函数神经网络的燃料电池温度非线性建模与预测

针对现有的熔融碳酸盐燃料电池（MCFC）模型过于复杂的弊端，本文应用RBF神经网络辨识方法建立了MCFC的温度非线性模型。简要分析了MCFC电堆的温度特性，讨论了应用RBF神经网络进行多输入／多输出非线性系统建模的主要问题，并详细给出了其辨识结构，算法和模型训练方案，应用仿真对建模的有效性和建模精度进行了检验，并与BP神经网络辨识的效果进行了对比，仿真结果证明RBF神经网络远比BP神经网络收敛得快，应用RBF神经网络辨识方法对MCFC电堆建模是可行的，它避免了用复杂的微分方程组来描述MCFC，通过神经网络可快速地得到其输入同特性，它为MCFC温度的在线预测和在线控制奠定了基础。     

略谈几种导读方式

本文介绍的“开办读书角”、“增设特别资料室”、“设立学术园地”等导读活动或方式,如能施实,将使读者服务工作的开展收到较好的效果。参2。     

意大利蘑菇生产技术考察

本文介绍意大利现代蘑菇生产中具有代表性的机电设备及主要的制种,栽培和菇类加工的生产工艺。     

(±)-1,2-二苯基乙二胺的合成与拆分

探讨 (± ) -1 ,2 -二苯基乙二胺 (3 )的几种合成路径 ,选择路线四来合成化合物 (3 ) ,并经 (-) -酒石酸拆分得到了 ( ) -1 ,2 -二苯基乙二胺 ,该路线具有原料易得、反应易控制、收率高、生产操作安全性好等特点 ,所得化合物经 MS、IR、1 HNMR等表征 ,结构正确 ,产品纯度经气相色谱分析达到 99.0 %以上 .     

浅析美国高等教育市场化及其对我国高等教育改革的启示

美国拥有最好的高等教育体系，其成功的主要原因在于体制，其中高等教育市场化表现得尤为突出，全国所有的院校都为生源和财政经费展开竞争，整个高等教育体系就是一个构造复杂、功能多样、自由开放、竞争激烈的市场。通过对美国高等教育市场化的含义、原因以及表现展开分析，进而阐明其对我国高等教育改革的启示。