基于双核的运动体参数无线测控系统设计

提出一个基于双核的猝发式近距离无线光通信系统用以监测和传输运动部件的工程参数.设计并分析了系统运动端和固定端两大模块的结构和功能.介绍了系统的硬件和软件设计,通过自行设计的误码率检测程序实时反映出系统工作状态和光通信质量的好坏,为监控与评估系统的状态提供依据.实验结论表明:系统误码率达到10 -9量级,完全达到系统设计要求.     

基于CAS理论的多智能体战斗模型仿真研究

为了研究基于复杂适应系统理论的多智能体仿真模型的演化、涌现规律,在Swarm平台上建立了一个多智能体的战斗模拟仿真系统,并对战斗过程双方Agent数量和实力的演化进行了模拟仿真,得到了和传统数学模型不一致的结果.基于复杂适应系统理论的多主体仿真模型可以模拟复杂系统的微观行为,进而能够显现出系统宏观涌现现象,非常适合模拟复杂的战争系统.     

基于网络的协作式教务管理平台的研究与设计

通过对高校教务管理平台现状的分析,结合教务管理的特点,运用CSCW技术和微软的.Net平台构架一个协作式的、通用的、开放的教务管理平台,阐述了基于网络的协作式教务管理平台的设计框架和系统逻辑结构,以实现教务信息管理的自动化、网络化和协作化.     

Luminol-H2O2化学发光体系检测铁蛋白

酸性介质中, 铁蛋白(Ferritin)催化luminol-H2O2反应并产生很强的化学发光(CL)信号.基于此, 建立了简便灵敏的化学发光检测铁蛋白的分析方法,其线性范围为0.5～10 μg/L, 检出限(3σ)为0.36 μg/L,为铁蛋白作为纳米粒子标记物并直接检测提供了一种新的途径.     

基于卷积长短时记忆网络的短时公交客流量预测

针对传统的短时客流预测方法没有考虑到时序特征中跨时段客流之间的相似性问题,提出一种改进k-means聚类算法与卷积神经网络和长短时记忆网络相结合的短时客流量预测模型k-CNN-LSTM。通过k-means算法对跨时段时序数据进行聚类,使用间隔统计确定k值,构建交通流矩阵模型,采用CNN-LSTM网络处理具有时空特征的短时客流。该模型能够对具有空间相关性的数据进行较为准确的预测。使用真实数据集对模型进行检验和参数调优,实验结果表明：k-CNN-LSTM模型较其他模型有相对较高的预测精度。     

奥尔梅克美洲最古老的文字

考古发现我们有理由怀疑.早在2600年前,墨两哥的奥尔梅克人,神秘的玛雅文明祖先,就使用了最原始的文字符号来记录他们的光辉业绩.     

河北省高等院校科技成果转化机制探索

本文在调查和分析了河北高校科技成果转化中存在问题及原因的基础上,提出了促进高校科技成果转化的对策：建立促进高校科技成果转化的管理机制,完善市场竞争机制,建立风险投资机制,改革高校科研立项选题、鉴定机制和奖励办法,运用市场供求机制培植技术市场。     

日本落叶松凋落针叶总黄酮的提取工艺及抗氧化活性研究

为促进日本落叶松废弃物的再利用,本研究以日本落叶松凋落针叶为原料,利用超声辅助浸提法对总黄酮提取工艺进行优化,并对其抗氧化活性进行初步研究.通过三因素三水平响应面分析,得到日本落叶松凋落针叶总黄酮提取的最佳工艺为:乙醇浓度60%、液料比33∶1 mL/g、提取温度80℃、超声功率270 W、超声频率40 kHz、提取时间58 min.总黄酮不同萃取相表现出不同程度的体外抗氧化活性,从大到小依次为正丁醇相水余相乙酸乙酯相石油醚相,其中正丁醇对DPPH自由基的半抑制率IC_(50)值为7.438μg/mL,略弱于维生素C(7.259μg/mL);清除ABTS自由基的IC_(50)值为6.425μg/mL,表现出了比维生素C更高的清除能力.该提取工艺稳定可行,总黄酮得率高,抗氧化活性较好.研究结果表明日本落叶松废弃物有开发成植物源的天然抗氧化剂的潜力.     

BC-domain的性质及core紧空间的刻画

该文研究了bc-domain与其他domain之间的联系,给出了bc-domain的一些性质,得到了范畴BC不是笛卡尔闭范畴,最后给出了bc-domain与core紧空间的一个等价刻画.     

（0,1）矩阵一种分类的算法

从（０，１）矩阵的非升行和矢、非升列和矢出发，提出一种（０，１）矩阵分类算法，并具体提出计算机编程的技巧，该法在计算Ｇｌａｕｂｅ多重散射问题时非常有用。