基于侧面碰撞的热成型钢应用分析

高强度钢的热成型技术可以解决传统成型钢板在汽车车身制造中遇到的诸多问题,而且使车身更加安全环保节能.以某型轿车为例,通过动力显示仿真软件LS-DYNA建立了整车侧面碰撞模型,车门防撞梁模型,B柱加强板碰撞仿真模型,将传统成型钢板和热成型钢板进行仿真对比分析.结果表明,采用2.0 mm热成型防撞梁替换原2.5 mm普通型防撞梁,B柱加强板厚度由1.5 mm降为1.2 mm,整车车身侧面碰撞安全性能大幅提高,新设计车门内凹420.33 mm,比原始设计的426.74 mm显著减小.     

煤矿井下注浆加固技术探析

本文以煤矿井下巷道围岩注浆加固为主要的研究对象,深刻的分析和总结了其理论及方法,以期有助于寻求到行之有效的解决措施,切实提升岩层稳定性的效果,保证煤矿安全生产的顺利进行。     

基于双核的运动体参数无线测控系统设计

提出一个基于双核的猝发式近距离无线光通信系统用以监测和传输运动部件的工程参数.设计并分析了系统运动端和固定端两大模块的结构和功能.介绍了系统的硬件和软件设计,通过自行设计的误码率检测程序实时反映出系统工作状态和光通信质量的好坏,为监控与评估系统的状态提供依据.实验结论表明:系统误码率达到10 -9量级,完全达到系统设计要求.     

Ti-C-Ni-Mo系的自蔓燃-加压致密化

本工作基于对自蔓燃过程的分析,提出了自蔓燃-加压致密化过程中的可压制温度下限T_p和与之相应的可压制时间上限t_p的概念,并建立了温度-时间-状态图。t_p与燃烧持续时间t_c之差为该工艺的控制参量-压制延迟时间t的上限值。据此时Ti-C-Ni-Mo系进行了研究.确定了最佳工艺参数,获得了近于完全致密的TiC-Ni-Mo合金。     

基于长短期记忆神经网络的油田注水预测

为解决目前常用的人工智能注水预测无法考虑数据在时间上的相关性问题,通过选取一种基于循环神经网络(RNN:Recurrent Neural Network)改进的长短期记忆(LSTM:Long Short-Term Memory Neural Network)神经网络构建油田注水预测模型.该模型不仅能考虑到注水量和影响因...     

一种测试驱动的过程模型研究

分析了敏捷过程和几种传统软件生命周期模型,在总结测试驱动开发核心理念的基础上提出了测试驱动过程模型,并对测试驱动过程模型进行了详细阐述.通过在.net平台上进行文件管理系统的开发,分析了其相对于传统开发模型高效率、低成本、适应需求变化的特点,具有可操作性.     

浅谈企业共青团组织的作用

如何在变化了的形势下,使团的工作进入企业体内循环,与企业生产经营同频同振,发挥好团组织在服务大局、服务社会、服务青年的作用,浅谈几点粗浅的认识。     

NMEA0183协议及基于VB数据提取的实现

基于浅滩海物探导航系统设计和开发的需要，针对系统设计和开发过程中涉及到的GPS、测深仪以及电罗经等在NEMA0183协议下的数据格式，详细介绍了NMEA0183的格式标准化意义及其适用范围，提出了利用VB语言进行通讯接收和数据提取的方法，分析了目前的应用状况。