随机边界条件下玻色一爱因斯坦凝聚的临界温度

研究了d维空间随机箱中玻色气体的凝聚问题,在箱子的线度L满足均匀分布和高斯分布两种情况下,分别求出了系统发生玻色一爱因斯坦凝聚的临界温度Tc,并将Tc与固定箱子中玻色气体发生玻色一爱因斯坦凝聚的临界温度TRc作了比较,发现Tc小于或等于TRc,其具体的关系取决于L所满足的分布函数.同样研究了被限制在频率随机改变的谐振子势阱中的玻色气体的凝聚问题,发现Tc与TRc的关系与上面的结论类似.     

碳热还原歧化法制备太阳能级硅的实验研究

以经预处理的废石英和木炭为原料,在高温下通过碳热还原反应生成高纯SiO气体,SiO发生歧化反应生成高纯的硅和高纯SiO2,将SiO2用HF酸分离出去,经ICP检测获得的硅为太阳能级硅.该新工艺具有低能耗、环保和工艺流程简单等优点.     

突出特色 发扬优势攀登古生物科学高峰

回首中国科学院南京地质古生物所走过的道路,我们深深感到,方向明确、坚持不懈、长期积累是古生物学学科发展的重要基础;好的学风和优良传统是研究所的宝贵财富,也是基础研究工作能够得到球断发 重要条件;基础研究必须走向世界。在加强国际合作与交流的同时,坚持以我为主,敢于竞争;充分利用我国特有的古生物资源优势,瞄准学科前沿,选好研究课题,并给予积极支持,是产生创新成果和重大发现的基本保证。     

基于NURBS模型自由加工轨迹生成方法

在数控加工中,采用何种数学模型对于模拟复杂零件的加工表面、生成刀具轨迹是很有影响的。选择有效的数学模型－NURBS,可以提高数控加工质量,通过上机测试获得理想的结果。     

间冷抽屉式冰箱箱内流场与温度场的数值模拟

建立了一间冷抽屉式冰箱内部的稳态空气流场和温度场的数学模型并借助于计算流体动力学软件FLUENT分别对原型抽屉式间冷冰箱和改进后的抽屉式间冷冰箱内部进行了数值模拟,研究了冰箱横杠的绝热材料及其布置、防露管的设置以及进风口的大小和方向等对冰箱内补空气流场与温度分布的影响．模拟结果表明,改进后的抽屉式间冷冰箱内空气具有更加均匀的温度场与流场,对于减少冰箱的能耗有重要作用．     

基于快速特征欺骗的通用扰动生成改进方法

近年来，基于深度神经网络的应用日益广泛，然而深度神经网络容易受到由输入数据设计的微小扰动而带来的对抗性攻击，导致网络的错误输出，给智能系统的部署带来安全隐患.为了提高智能系统的抗风险能力，有必要对存在风险的扰动生成方法展开研究.快速特征欺骗（fast feature fool，FFF）是面向视觉任务的一种有效的通用扰动生成方法.考虑了输入图像在网络中的实际激活状态，以最大化原始图像和对抗样本之间的特征差异作为生成扰动的目标函数；同时考虑不同卷积层对于生成扰动的不同影响，在生成扰动的目标函数中，对不同卷积层对应的项加以不同权重.实验结果表明，改进的FFF方法攻击成功率更高，同时也具备更强的跨模型攻击能力.     

基于加权运动平均的多视角点云鲁棒配准方法

本文提出一种基于加权运动平均的多视角点云配准方法,有效提高了多视角点云配准的效率和精度.首先,通过双视角点云配准算法得到点集的相对运动集;提出一种分层渐进式点云配准初值确定方法,该方法计算运动关系图中三视匹配元一致性度量,逐步挑选最为可靠的匹配元进行顶点初值化与顶点扩展,有效避免了因所选初值与真值偏差较大导致加权运动平均效果不佳的问题;依据上述方法确定配准初值,并根据该初值判断双视角匹配结果的可靠性,以剔除相对运动集内包含的外点,最后将剔除外点后的原始相对运动集的内点子集作为加权运动平均算法输入的相对运动集.以斯坦福公开数据集为对象开展了对比实验,基于双视角配准算法分别获得了4个测试点集在30%、25%和20%双视角点云重叠率阈值下的双视角配准结果,共形成12组相对运动集.其中,相对运动集误差随重叠率阈值的下降逐渐增加.所提方法在12组运动集上均获得了最佳的配准结果,证明了本文所提出方法在提高加权运动平均方法计算精度与效率方面的有效性.此外,当运动集包含大量外点时,采用本文所提方法仍能获得较为准确的配准结果,证明了本文所提方法的强鲁棒性.     

基于联立模块法的造纸机干燥部操作参数优化

分析了造纸机干燥部能量系统的特点,建立了一种造纸机干燥部能量系统的非线性规划模型,提出了造纸机干燥部能量系统的优化方法.该方法把干燥部分成几个不同的功能模块,通过物料和能量平衡分别建立各模块的过程模型,以造纸机实际的操作参数范围作为约束条件,以单位产品能耗最低为目标,借助Matlab软件的相关算法求解能耗最低的过程操作...