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建立了一类受疾病意识影响且潜伏期具有时滞的SEIM传染病模型,给出了模型的基本再生数,并分析了模型的无病平衡点和地方病平衡点的存在性和稳定性.研究结果表明,当由潜伏期产生的时滞τ在相应的临界值τ0处时,模型出现Hopf分支,2类平衡点的稳定性发生改变;当τ固定时,媒体报道力度越大,易感人群的疾病关注意识越强,感染者数量越少,疾病越容易得到控制. 相似文献
143.
掺稀土元素Er3+的LiNbO3波导激光器设计卢文杰陈淑芬(北京理工大学光电工程系100081)掺稀土元素Er3+的LiNbO3通道型连续输出的波导激光器作为一种新型激光器,在光集成方面具有独特优势而显示出良好的发展前景。由于铌酸锂晶体材料的优点以及... 相似文献
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设G=G1(×)G2是G1和G2的强乘积,算出了图Pn(×)Pn,θ(l,n)及DB(d,2)的Wicner数及平均距离. 相似文献
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图书馆是社会文明的产物。它不但是汇聚人类知识的宝库,也是学校科研、教学和对学生进行思想教育的重要阵地。 十多年来,我们利用图书借阅流通工作这个“窗口”,通过日常服务关系,对我校学生读书倾向进行了调查分析,发现了几种不正常的阅读现象: l、1989年度我校学生借阅图书的日流通量分类统计情况是:文学作品出借率占学生借 相似文献
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传统基于模糊C均值聚类图像分割算法易受复杂纹理和噪声干扰,无法准确分割图像。针对这一现象,提出一种基于权重系数模糊C均值聚类算法,并将其应用于图像分割中。算法定义权重系数矩阵,将每个像点的邻域信息引入到像点间相似性度量中,计算每个像点与聚类中心点的邻域相似程度,根据权重系数矩阵确定邻域中每个像点在邻域特征计算中所占权重,增强了算法对噪点和杂波的鲁棒性。实验结果表明,与传统模糊C均值聚类算法相比,该文算法获得更加精确的图像分割结果。 相似文献
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为了提高BP神经网络预测模型对短时交通流的预测准确性,文章提出了一种基于改进遗传算法优化BP神经网络的短时交通流预测方法。由于模拟退火算法具有较强的局部搜索能力,能够在搜索过程中避免陷入局部最优解,因此引入模拟退火算法中的Metropolis接受准则来增加遗传算法的局部搜索能力,避免了遗传算法过早收敛和陷入局部最优解。通过改进的遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型以求得最优解。仿真结果表明,该方法对短时交通流预测具有较好的预测精确性。 相似文献