洪泛区湿地水面积遥感监测新方法研究--以向海自然保护区为例

洪泛区湿地不仅具有区域洪水调蓄的生态功能,而且为各类珍稀濒危水禽提供重要的栖息生境.因此,如何能够突破传统的观测手段,运用更新、更快、更准确的手段,对洪泛区湿地水面积进行测算,从而为决策者制定相应的政策提供科学的依据成为当前湿地监测方法研究的一个重点.利用美国陆地卫星影像(Landsat-TM)数据,通过建立一种简单有效的湿地水面积信息提取指数,提取了霍林河下游洪泛区湿地的水面分布信息.结合地面常规观测获取的向海水库的水面积,验证了该指数的可靠性.结果显示了该指数在湿地水面积定量测算中的技术优势,为洪泛区湿地水资源的监测评价与可持续利用,以及湿地水禽生境的管理和保护,提供了更可靠的技术保证.     

基于加速度传感器的WLALCS身份认证及实现

针对当前移动设备身份认证方法或易破解、或难实现、或成本高的问题,提出一种新的基于手机加速度传感器的人体感知身份认证方法.该方法利用当前手机普遍内置的加速度传感器采集人体运动数据(通常为动态手势),结合经典匹配算法LCS,提出限制匹配窗口的近似判等最长公共子序列算法,对采样点序列限制区间匹配,针对浮点数据对采样点距离近似判等,进行数据匹配实现身份认证,并基于云计算模型实现了手机身份认证平台.较之已有的基于手势身份认证方法,有效降低了针对模仿动作攻击的接受错误率,非攻击认证相等错误率为2%,而模仿动作攻击的相等错误率降低至5%.该系统具有易于在各类移动设备系统部署,不需要额外的设备等优势,且基于生物特征原理,特别加强了抵抗模仿动作攻击的健壮性,不易被破解.     

铁-钴复合粉体的化学沉积法制备

化学镀易于控制金属相的含量,工艺简单、成本低廉,得到的镀层均匀且与基体结合力好,是制备高性能的复合粉末的一种有前途的方法.本文采用化学镀的方法,在铁粉表面包覆一层金属钴,既对原铁粉进行表面改性,又制备了钴包铁复合粉末.实验结果表明：在pH值为8,氯化钴为25 g/L,次亚磷酸钠为25 g/L,柠檬酸钠为25 g/L,硫酸铵为63 g/L时,15 g/L的铁粉装载量可以得到最佳的镀覆效果.     

电力配电通信网管理系统设计与开发

为适应"数字信息时代"的步伐,随着国家对智能电网的深化发展,电网企业对智能电网通信技术和要求也越来越高.因此,对如何构建高效率、高质量、高可靠的配电通信网管理系统,已成为急需研究的问题.文章通过对智能化配网通信管理系统的分析并结合贵州电网管理提出的新要求,阐述了配电网通信系统设计与开发,论证各种信息监控手段在智能化配电通信网管理系统中的应用,为配电通信网各项业务提供坚强的保障和高效服务.     

生猪产业链的演化机理研究

生猪产业链是一个开放的系统,其演化过程具有远离平衡态、产生非线性、形成巨涨落等复杂适应性特征。生猪产业链的演化可分为三个阶段:非健康生猪产业链阶段、亚健康生猪产业链阶段和健康生猪产业链阶段,在生猪产业链演化的不同阶段,由于环境、组织及机制条件的不同,演化模式也不相同,非健康生猪产业链阶段的演化模式是在政府的主导下,非健康生猪产业链的转型模式;亚健康生猪产业链阶段的演化模式是在政府与龙头企业共同主导下亚健康生猪产业链的升级模式;趋于健康生猪产业链阶段的演化模式是在龙头集群企业主导下的健康养殖产业链优化模式。     

溶胶-凝胶法合成ZnGa2O4∶Eu及其光学性能

以柠檬酸为络合剂,通过溶胶-凝胶法合成了铕为激活剂的ZnGa₂O₄:Eu荧光粉。讨论了煅烧温度、保温时间和激活剂的浓度对该荧光粉发光性能的影响。利用X-射线衍射、荧光分光光度计等手段对ZnGa₂O₄:Eu荧光粉的相组成和发光性能进行了检测。实验结果表明,以Zn(CH₃COO)_2^·2H₂O和Ga₂O₃ 为原料,通过溶胶-凝胶法,在950～1000℃煅烧4h可合成出ZnGa₂O₄ 荧光体。当n(Zn)：n(Ga)为1∶4时,所得成品的最强发射峰位于613nm处,为Eu³⁺特征^５D₀→^７F_２ 跃迁,其对应于红色光谱。Eu^３＋离子在ZnGa₂O₄ 晶体中占据的位置为非反演对称中心。     

电场耦合式水下无线电能传输系统的耦合机构

基于电场耦合原理对水下无线电能传输系统进行建模分析,并简述其基本工作原理。对水下无线电能传输系统的关键部分耦合机构进行重点研究,包括水下耦合机构等效电容值的计算、电场分布情况、传输距离对其影响及功率损耗分析,并与空气中耦合机构进行对比。得出结论如下:(a)水下耦合机构的等效电容值比在空气环境中大,并且不受传输距离的影响;(b)增大工作频率和接收端负载,可以减小耦合机构的损耗。设计水下电场耦合无线电能传输实验系统,验证了上述结论。     

时效处理对新型超高强Al-Cu-Li-X合金薄板的力学性能和微观组织的影响

通过力学性能测试和透射电镜(TEM)观察研究热处理制度对新型超高强Al-Cu-Li-X合金2 mm厚薄板的力学性能和微观组织的影响。研究结果表明:T8态较T6态时效的合金具有更高的强度和更好的塑性;超高强铝锂合金的时效析出相包括大量T1相(Al2Cu Li)、较多的θ′相(Al2Cu)、一定的δ′相(Al3Li)以及极少量S′相(Al2Cu Mg);T8态时效时引入预变形抑制δ′相和S′相形成,同时促进T1相和θ′相形核析出,但对θ′相的作用效果小于对T1相的作用效果;当预变形量为6%~8%时,合金能获得较高的强度与伸长率,8%预变形后峰时效时拉伸强度达616 MPa,伸长率达12%。     

高校科研成果转化知识产权风险防控分析——基于创新扩散理论的研究视角

知识产权风险已成为阻碍高校科研成果转化的重要因素,如何对其进行有效预防和控制已成为不可避免的实践难题。在高校科研成果转化的过程中,作为科研成果的创新技术和理论通过各方主体的交互与运营实现社会效益、经济效益的转化,其实质上是创新在不同社会群体中的扩散。因此,有必要从创新扩散理论的视角审视知识产权风险防控对高校科研成果转化的影响,并在分析探索高校科研成果转化中的知识产权因素与风险的基础上,借鉴国外高校科研成果转化的先进经验,通过增强差异化意识、明确产权界定、完善激励与价值评估制度、发挥国家职能与市场化四项措施,对高校科技成果转化过程中的泄密风险、权属风险、创新缺乏风险和知识产权纠纷救济风险进行有对性地防控。     

基于贝叶斯优化注意力机制LSTNet模型的短期电力负荷预测

为更充分挖掘多元负荷序列间的有效信息,从而提高预测精度,提出了一种集成贝叶斯超参数优化算法、注意力机制的长期和短期时间序列网络（long and short-term time-series network with attention,LSTNet-attention）以及误差修正的短期负荷预测模型。首先,构建基于贝叶斯优化的LSTNet-attention模型进行初步预测,利用贝叶斯算法优化模型多个结构参数,降低人工设置参数的随机性,并通过注意力机制合理分配特征权重;然后,通过基于贝叶斯参数优化的极端梯度提升算法(extreme gradient boosting,XGBoost)误差修正模型来挖掘初步预测误差序列中潜在、未被利用的有效信息,进行误差预测和修正,进而得到最终的预测结果。通过使用澳大利亚某地真实负荷数据进行实证分析,实验结果表明,所提预测模型相较于其它模型具有更好的预测效果,可为负荷预测等工作提供一定参考。