分子电性距离矢量用于苯酚类化合物生物活性的QSAR研究

采用分子电性距离矢量(MEDV)表征4组卤代苯酚和取代酚类化合物的结构,并采用逐步回归对变量进行筛选,分别用多元线性回归和偏最小二乘回归建立各组化合物的结构与其生物活性的定量结构-活性相关(QSAR)的数学模型.同时采用内部及外部双重验证的办法对48种卤代苯酚结构与其抗菌活性(lgPC)关系模型的稳定性进行分析和验证.多元线性回归建模相关系数R=0.960,标准偏差SD=0.248,留一法交互检验RCV=0.947,SDCV=0.287,外部样本检验Qext=0.946.14个溴代苯酚结构与其抗菌活性PC关系结果:R=0.969,SD=0.296,RCV=0.904,SDCV=0.516;11个取代苯酚结构与其水生生物急性毒性(-lgLC50)关系结果:R=0.969,SD=0.219,RCV=0.941,SDCV=0.301;6个氯代苯酚结构与其水生生物急性毒性(-lgLC50)关系结果:R=0.998,SD=0.076,RCV=0.954,SDCV=0.409.对各组化合物采用偏最小二乘回归所得结果与多元线性回归所得结果较为一致.结果表明,MEDV能较好地表征该类分子的结构信息,所建模型具有良好的稳定性和预测能力.     

He-Ne激光辐照对平菇菌丝体DNA的影响及增产效应的研究

为研究He Ne激光辐照对平菇菌丝体的影响,本实验采用低剂量He Ne激光处理平菇菌丝体,从形态水平和生理生化水平进行分析.结果表明:与对照组相比,He Ne激光辐照平菇菌丝体后菌丝体的生长速度加快、生长势增强、DNA含量增高、子实体生物学效率显著提高.     

社会主义荣辱观在职校德育课中的运用

当前，中等职业学校德育课存在着重视不够、课程设置无章可循、偏重“政治”教育、忽视对学生“如何做人”的指导等问题。因此，在德育课教学中，教师应充分认识对学生德育教育的重要性，深入浅出，巧释社会主义荣辱观；树立典型，增强树立荣辱观的直观性；理论与实践相结合，引导学生树立正确的社会主义荣辱观；言传身教，做好学生的榜样。     

浅议推行机动车辆检测与维修一体化管理体系

本文分析了我国汽车检测与维修管理体系的现状和弊端,指出了实行车辆检测与维修一体化管理体系的必要性,构思了这种管理模式的框架。对车辆检测线的设置、建设及管理将起到一定的指导作用。     

用折射度法研究硼酸盐的结构

硼酸盐的结构是化学、结晶学和矿物学都很关心的重要课题。近年来对硼酸盐晶体结构的研究工作进展很快。在已知的近百种硼酸盐矿物和为数更多的合成硼酸盐中,已经测定晶体结构的还不到一半。在测定硼酸盐结构的工作中主要是用X射线结构分析,     

当代大学生社交网络化探究

本文通过文献阅读及问卷调查等方式探究当代大学生社交网络化的原因及利弊。     

Mlinex损失函数下逆伽马分布尺度参数的Bayes估计

在Mlinex损失函数下,本文首次讨论了逆伽马分布尺度参数的Bayes估计及其可容许性,并对该分布的一个充分统计量的逆线性形式的容许性进行了分析,然后使用蒙特卡洛模拟阐明小样本情形下尺度参数的Bayes估计的精度一般优于其最大似然估计和Minimax估计,与一致最小方差无偏估计相当。     

基于S3C44BOX和uClinux的串口设备以太网接入设计

嵌入式uClinux操作系统具备完善的网络功能,支持多线程的内核调度机制。采用基于ARM7TDMI核的微处理器S3C44BOX,其上移植uClinux嵌入式操作系统,以CS8900A作为网络接口芯片,应用uClinux多线程编程技术实现串口设备的以太网接入,完成双方的数据互发。该设计具有灵活、功能扩展简单、功耗低的特点,为传统的串口设备接入以太网提供了一种解决方案。     

大庆湿地旅游供应链模式初探

目前市场经济的竞争已经不再是单个企业间的竞争,而是供应链间的竞争,发展旅游业同样如此。大庆湿地具有极高的旅游价值,市政府加大力度开发旅游资源,在这个过程中应注重旅游供应链的建设,将初级供应商到最终用户的网链结构作为一个系统加以研究,形成旅游供应链模型。通过加强地企联合、建立区县合作机制、建立节点企业间合作机制、发展绿色旅游供应链等途径更加有效地整合旅游资源,促进旅游业的整体发展。     

基于改进ResNet网络的复数SAR图像舰船目标识别方法

合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)采用微波相干成像, 因此SAR图像本质上是复数的。传统基于神经网络的SAR图像目标识别方法, 通常只处理SAR图像的幅度信息, 无法有效利用SAR图像特有的复数信息。本文面向SAR图像中的舰船目标识别应用, 从SAR图像的本质出发, 首先通过组合SAR图像的实部、虚部和幅度三通道信息, 隐式地提供了输入数据的复数信息表示; 然后在ResNet18网络及其结构基础上引入通道注意力机制, 使网络能自适应学习实部、虚部和幅度三通道之间包含的复数信息; 最后引入标签平滑正则化, 解决因复数数据集样本较少出现的过拟合现象。基于OpenSARShip数据集的实验结果表明, 所提方法可以较好利用SAR图像本身的复数信息, 在一定程度上提升了基于深度神经网络的舰船目标识别效果。