上市公司信用风险测度的不确定性DE-KMV模型

研究不确定性KMV信用风险测度问题,用差分进化算法(DE)来优化违约点系数,提出一种中国上市公司信用风险测度的不确定性DE-KMV模型.实证结果表明,常用的KMV模型往往低估了中国上市公司的风险值,而不确定性DE-KMV模型在面对中国上市公司各种风险情况下的违约系数值与实际风险很接近,模型通过分位数回归分析,其系数在置信区间内显著性更好.因此,相对于常用的KMV模型,化模型更据灵活性,能提高上市公司信用风险测度的准确性.     

热电厂乏汽余热回收方案的经济性论证

阐述了包头第二热电厂供热现状及其改造的必要性,重点论述了设计方案的优化、选择、计算与对比分析,以最大化回收乏汽余热为原则,从技术和经济两个方面确定了低真空+热泵组合技术方案,指出该方案的实施可提高供热能力,最大限度满足城市供热需求,不但为节能减排、改善城市环境质量作出贡献,而且可取得良好的经济效益和社会效益。     

单宁及其微生物降解途径研究进展

主要介绍了单宁的分布与分类,及棓单宁、鞣花单宁的结构及结构特点,它们的主要化学降解反应,讲述了单宁对动物的影响即单宁的毒副作用以及单宁的消除方法,并重点阐述了棓单宁、鞣花单宁和缩合单宁的生物降解途径,提出采用DNA重组技术克隆单宁酶基因、构建单宁酶基因工程菌,生产高活性、耐高温的单宁酶,将成为单宁降解领域的研究趋势。     

峨眉山佛教素食资源旅游开发研究

佛教素食是佛教文化的重要组成部分,也是一种重要的佛教旅游资源。峨眉山是普贤菩萨的道场,有着丰富的素食资源。文章分析了峨眉山佛教素食资源的特点和开发现状,并针对其开发过程中存在的问题,提出了相应的对策。     

学术型学位与专业学位研究生教育的协调发展

该文介绍了国外研究生的培养模式和国内研究生教育的现状,提出了研究生教育中存在的问题,并针对机械领域学术型研究生和全日制专业学位硕士培养目标的不同,理顺关系、分类指导,从思想观念、培养方案修订、校内外实践基地建设与完善、启发式教学法和案例教学法、选题、导师队伍建设、校企合作和建立研究生工作站、特聘教授授课等8个方面阐述了南京林业大学采取的具体方法,促进了学术型学位与专业学位研究生教育的协调发展,提高了研究生的培养质量。     

二氧化碳-表活剂-蒸汽复合驱驱替方式优化

以辽河油田齐40区块蒸汽驱试验区为背景,在实验室进行了10 m长天然油砂填砂管单管及不同渗透率级差双管模型驱油实验,以实际生产可实施的二氧化碳-蒸汽交替频率,研究了蒸汽驱后二氧化碳-表活剂-蒸汽复合驱的最佳复合段塞尺寸、二氧化碳-蒸汽最优交替比例以及复合驱对非均质油层渗透率级差的适应性,优化了二氧化碳-表活性剂辅助蒸汽驱的驱替方式。结果表明:在设定的实验条件下,蒸汽驱后二氧化碳-活性剂-蒸汽复合驱中,二氧化碳-蒸汽最优交替比例为1∶1,且现场注汽生产每2周交替1次为佳;活性剂-二氧化碳复合段塞以0.3 PV为宜;非均质模型渗透率级差在1～4.29范围内,采用二氧化碳活性剂蒸汽复合驱方法可以进一步提高非均质油层蒸汽驱后的采收率,是蒸汽驱后期开采稠油的一种有效方法。     

基于卷积神经网络的海面目标全极化高分辨距离像识别技术

针对雷达目标全极化高分辨距离像(high resolution range profile, HRRP)提取可分性特征时, 利用全部距离单元作为度量尺度无法保留各距离单元具体特征的问题, 在综合利用4个极化通道的舰船目标HRRP信息时选择单个距离单元作为度量尺度。在此基础上, 提出基于Pauli分解, H、α、A、α₁分解和结构相似性参数的特征提取方法对目标极化散射矩阵进行特征提取, 并将提取得到的特征与基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的舰船目标HRRP识别方法结合, 利用改进残差结构CNN从极化特征中进一步提取深层可分性特征进行目标识别。实验结果表明, 所提方法能够保留目标全极化HRRP更多特征, 提高目标识别的准确率。     

提高农药使用效果对策

农药的科学使用十分重要。调查表明,我国各地由于使用农药不科学,农药有效利用率只有20％～30％,有的甚至低于10％。提高农药的使用效果有以下几种对策。 1.选用合适的喷洒工具 目前各地农村广泛使用的喷洒工具,如压缩式手动喷雾器、手动单管喷雾器、背负式手动喷雾器等,不仅工效低,而且用水量大,药液大量从作物上流失,真正沾留在作物上的药液只有20％～30％,因而达不到防治目的。     

“师徒结对”耐久跑差异教学模式的研究

首次提出了"师徒结对"耐久跑体育差异教学模式,并通过具体教学实践,发现"师徒结对"模式耐力跑从"互助出发"达到了"共同进步"、"互助学习"的目的,既促进了学生锻炼的积极性,又增进了学生间的友谊,是一种值得推广的耐力跑教学模式.