用碾压法和强夯法加固软土地基的体会

碾压法和强夯法是加固软土地基最经济、最有效的方法。在施工过程中务必控制好地基土的含水量和操作要点,方能收到预期效果。     

外商直接投资对新疆经济增长影响的实证分析

随着改革开放不断深入,新疆投资环境的改善,外商直接投资迅速增加,而变成为新疆经济增长的主要因素。本文运用协整分析、格兰杰因果关系检验,外商直接投资与新疆经济增长的关系上进行实证分析,因而提出建议。     

近48年新疆博州地区气候变化趋势的分析

采用线性回归、Molet小波和Mann-Kendall突变检测等方法,对博州地区所辖4个气象台站1961-2008年的年平均气温、降水量、日照时数和平均风速以及年潜在蒸散量和湿润指数等要素的变化趋势和变化特征进行了分析,结果表明:1)近48年博州地区年平均气温、降水量呈升高(增多)趋势,日照时数和年平均风速呈减少(小)的趋势;2)博州地区潜在蒸散量与年平均气温、日照时数和平均风速呈极显著的正相关关系,而与年降水量呈极显著的负相关关系,受其综合影响,潜在蒸散量呈减小趋势而湿润指数呈增大趋势;3)博州地区年平均气温、降水量和湿润指数分别在1972年和1971年发生了突变性的升高,年日照时数、平均风速和潜在蒸散量分别于1979年、1970年和1978年发生了极显著的突变性减小,综合气温、降水和湿润指数的突变特征,可以认为,博州地区气候在1971-1972年发生了"暖湿化"的突变;4)各气候要素和潜在蒸散量、湿润指数分别存在不同时间尺度的周期性变化。     

土壤原生动物的作用

土壤原生动物在土壤生态系统中具有十分重要的地位,它可以影响植物的生长、防治有害生物、评价和监测自然环境变化及人类活动带来的环境污染。文章简要概述了土壤原生动物对植物生长的促进作用、生物防治作用和生物指示作用等。     

光滑曲面的奇异性及其投影

文章利用奇点理论的概念研究了三维空间中光滑曲线和光滑曲面的奇点性质及其投影。     

新疆高校民族类本科生基础物理和大学物理教学现状分析

新疆地区民族类本科生汉语水平和中学物理基础都比较薄弱,本科阶段的物理课程设置及使用教材和汉族学生完全相同,所以急需探索相适应的民族类大学物理课程体系、教材及教育模式.     

(异)螺甾烷型甾体皂苷元的选择性开环反应研究

利用一种全新的甾体皂苷元E/F全开环体系,即室温下,加入催化量的无水AlCl3,以CH3COCl作开环试剂、CH2Cl2作溶剂的开环体系,以良好的收率及选择性实现了甾体工业重要基础原料薯蓣皂苷元、剑麻皂苷元的E/F全开环,提出了可能的开环反应机理.开环产物具有胆甾烷的完整碳骨架并在C16,C22,C26位引入了具有良好衍生能力的多个官能团,该产物为一系列高活性甾体化合物的简捷合成提供了原料.     

土大黄研究进展

 综述了土大黄古籍文献、临床应用及现代药理研究品种,发现土大黄古籍文献、临床应用品种较少,主要集中在羊蹄、尼泊尔酸模、钝叶酸模,用于止血、抗炎、治疗皮肤病。现代药理研究品种较多,其中羊蹄、巴天酸模研究最多,其次是钝叶酸模、皱叶酸模、尼泊尔酸模,具有抗菌、止血、保肝、降糖、抗炎、抗肿瘤、治疗皮肤病等作用。但仍缺乏药理研究相应的临床应用和古籍文献记载,临床应用部分单味药和大多复方制剂仍缺乏品种鉴定或品种标注。     

新疆金发藓科的新记录属——仙鹤藓属

金发藓科(Polytrichaceae)目前全世界共17属.我国有6属54种,新疆有4属12种.其中仙鹤藓属在全世界有20种,中国有6种,1变种.通过利用扫描电镜法对仙鹤藓属植物的孢子和蒴齿进行微形态观察,利用徒手切片法对其叶片、茎进行切割并在光学显微镜下观察其形态结构并照相,结果发现从新疆天山西部地区特克斯县琼库什台和巩留县塔里木采集的3份标本具有相同的特征,并与文献进行比较后发现其特征与小胞仙鹤藓[Atrichum rhystopphyllum( Müll. Hal.) Par.]一致,确定为小胞仙鹤藓.最主要的特征是叶腹面栉片4～6列,多数高2～5个细胞.仙鹤藓属和小胞仙鹤藓是新疆首次发现的新记录属、新记录种.本文提供了小胞仙鹤藓的详细的形态描述及图版,并提供了新疆金发藓科植物的分属检索表;该种的发现为新疆金发藓科的研究提供了新的资料.     

基于改进YOLOv5的铝型材表面缺陷检测方法

针对铝型材表面缺陷不同类别尺寸差别较大,导致检测效果较差的情况,本文提出一种基于改进YOLOv5的铝型材表面缺陷检测算法。首先,在网络中嵌入CA(coordinate attention)注意力机制模块,使网络更好地抑制图像中无效样本的干扰,更多聚焦于有用信息;其次,在原有检测层上增加一个小目标检测层,获取和传递更为丰富且更具判别性的小目标特征,以解决对小目标缺陷检测精度低的问题,提高整体检测精度;最后,引入SIoU损失函数,用边界框回归之间的向量角度来重新定义损失函数,在有效减少总自由度损失的同时提高推理精度。将改进算法应用到天池铝型材数据集中进行验证,实验结果表明：该模型能有效识别铝型材表面不同种类的缺陷,较原YOLOv5算法mAP提高11.4个百分点,检测速度达到66.4 frame/s,能够满足目前铝型材工厂生产现场缺陷检测要求。