扩展椭圆型辅助方程法与Klein-Gordon方程新解析解

利用辅助方程法,求解具有二阶非线性项Klein-Gordon方程,得到了大量精确解析解,其中包括孤波解和周期波解等,这些解对于研究二阶非线性项Klein-Gordon方程具有重要的指导意义.该方法具有普适性,可以用来寻找其他非线性发展方程的新精确解析解.     

面向Agent的常识知识库

常识性知识处理是人工知识研究的核心难题,在分析了对常识的各种研究工作的基础上,论述了一个面向Ａｇｅｎｔ的大规模常识知识库,提出了一种新型的Ａｇｅｎｔ－ＣＢＳＡｇｅｎｔ,描述了面向常识的语义网络描述语言Ｃｓｎｅｔ,对Ｐｒｏｌｏｇ进行了面向常识的扩充,分析了常识知识库的本体论结构,最后给出了常识知识库的运行机制。     

基于轻量级MobileNetV2-DeeplabV3+的棒材分割方法

针对当前语义分割模型为提升像素分割精度,不断增加算法复杂度,导致模型出现参数量大,耗时长,难以部署至工业现场等问题,提出一种基于轻量级MobileNetV2-DeeplabV3+模型的棒材分割算法。算法为平衡像素分割精度、模型参数量和算法检测速度,在原网络基础上做出一系列改进：将原有的Xception主干网络替换为轻量级MobileNetV2网络以降低模型参数量与计算复杂度;在空洞空间金字塔池化(ASPP)模块基础上密集连接各空洞卷积以获得更大的感受野,更加密集的像素采样,并扩大输出特征覆盖的语义信息;使用深度可分离卷积(DSConv)替代ASPP模块中的标准卷积进一步降低模型的计算复杂度;此外,引入有效通道注意力(ECA)模块聚焦目标边缘特征,增强特征图通道信息提取的效果。实验表明：改进后的模型在棒材数据集下平均交并比(MIOU)为89.37%,平均像素精度(MPA)为94.57%,帧率(FPS)为33.09帧/s,模型参数量为33.6 M。与U-net、M-PSPNet、M-DeeplabV3+等模型相比,改进后算法的MIOU值与MPA值略低于最佳值,但仍处于较高水准,模型参数量小...     

逐步判别分析在工业调优特征选择中的应用

以南充小龙氮肥厂合成工段的生产记录75组数据为样本,采用二次型逐步判别分析,从13个有关变量中选出补充氢等6个变量,分类准确率达100%,以这6个变量张成模式空间,用多重判别分析法作优化预测,其准确率达95%以上.     

南水北调中线工程与华北平原农业持续发展

南水北调中线工程与华北平原农业持续发展ＴｈｅＭｉｄｄｌｅＲｏｕｔｅｏｆＤｉｖｅｒｓｉｏｎｏｆＲｉｖｅｒＷａｔｅｒｓｆｒｏｍｔｈｅＳｏｕｔｈＣｈｉｎａｔｏｔｈｅＮｏｒｔｈａｎｄＳｕｓｔａｉｎａｂｌｅＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｉｎｔｈ...     

关于一类非线性场方程的新孤子解

本文用函数级数法研究一类场方程的孤子解，不仅得到了与Ｗａｎｇ等人发表在Ｐｈｙｓ．Ｌｅｔｔ．Ａ１７３（１９９３）上用其它方法求得的相同解，而且得出两个新的解。这些结果说明，函数法为求解这类方程提供了一种新的有效途径。     

制备高碳醇Cu—Fe系催化剂的TPD研究

采用Ｈ２－ＴＰＤ方法对比研究了不同条件下制备的Ｃｕ－Ｆｅ系催化剂及单组分样品，。结果表明，共沉淀样品都有两个脱附峰，它对应了Ｈ２在催化剂表面上的两种结合状态，为Ｈ２的均裂和异裂提供了根据。     

一维物质结构的模拟及其衍射特性的考察

讨论几类一维准晶的结构、理论模型、有序度及其 Ｘ 射线衍射特性。     

非线性Klein-Gordon方程的精确解

对文献[1]中提出的方法进行了改进,简化了其结果,并利用该方法借助计算机代数系统求得了非线性 Klein-Gordon 方程一系列的精确解,包括孤波解和周期解.同时,这种方法也适用于其他的非线性方程.     

BBM方程和mKdV-ZK方程的新的精确周期解

在Jacob i椭圆函数展开法的基础上,引入新的函数变换,对BBM方程和mKdV-ZK方程进行了求解,并且获得了由新的函数变换所表征的一系列新的精确周期解.这些周期解在m→1时可退化为相应的孤立波解.