市场经济条件下高师化学专业课程改革的思考与探索

从教育目标和适应市场经济需求出发，提出了改革高师化学专业课程体系和教学计划的总体思路以及具体措施：要有新的教学观念，要有新的教学内容，要有新的教学手段和教学方法，要有对学生知识、能力、素质评价的新理念新方法。     

主扇联合运行在邢台煤矿的应用

本文通过对主扇联合运行合理工况点分析,得出了提高西翼风量的最佳经济途径。图2,表2。     

有机分子器件输运性质的接触距离效应

在两金电极间置于空间对称的苯硫(PDT)分子构成一分子器件模型, 并通过移动其中一电极变对称接触为非对称接触. 利用第一原理方法研究了该器件的输运性质, 结果表明, 器件的I(G)-V特性相对偏压极性有显著的非对称, 其电流及电导的大小明显地依赖于分子与电极的接触距离, 即非对称接触能导致器件伏安特性的弱整流效应. 分析表明最高占据分子轨道(HOMO)是器件的共振隧穿轨道, 偏压作用使器件充电进而移动HOMO是I(G)-V非对称性的内在原因.     

氟掺杂对碳纳米管场发射特性的影响

首先建立有限长两端开口、一端封闭、两端封闭的(5,5)型单壁碳纳米管的分子模型,采用原子替代方法得到氟掺杂结构.在此基础上,利用基于局域密度泛函理论的第一原理方法对其进行几何结构优化,再计算其结合能、费米能级和电子态密度等,从而讨论氟掺杂对三种碳纳米管场发射特性的影响.计算结果表明,掺氟后三种碳纳米管的费米能级明显升高,其中一端封闭的单壁碳纳米管的费米能级成线性增大,两端封闭的单壁碳纳米管的费米能级升幅最大,且费米能级处的电子态密度较高,说明两端封闭和一端封闭的单壁碳纳米管经氟掺杂后比两端开口的单壁碳纳米管将在场发射上有着更好的应用前景.     

三峡库区千将坪滑坡模型试验研究

库岸边坡的失稳除了与坡体本身的工程地质条件有关外,还与水文地质条件有关;当库水位变化时,库岸边坡地下水排泄条件发生变化,该条件的变化可以导致库岸边坡失稳.以三峡库区某滑坡为例,通过物理模型试验模拟该滑坡在库水位变化条件下的变形和破坏特征,探讨库水位变化对该滑坡稳定性的影响.     

氮与人类健康

阐述了氮氧化物、硝酸盐、亚硝酸盐等含氮的化合物对人类健康的危害及作用机理,提出了防治措施。     

修正的广义开尔文粘弹塑性岩石本构模型变形参数特性研究

广义开尔文流变模型被广泛应用于描述岩质边坡开挖过程中岩体的粘弹性变形分析.由于岩质边坡在开挖过程中岩体的变形是粘弹性和塑性变形综合作用的结果,因此广义开尔文流变模型不能较好地表达岩质边坡在开挖过程中的变形.文章针对岩质边坡在开挖过程中边坡岩体表现出来明显的粘弹塑性变形特征,采用FLAC3D数值软件对符合修正的广义开尔文粘弹塑性本构模型的岩石试件进行单轴压缩数值试验,获得该粘弹塑性本构模型变形参数的基本特性,为岩质边坡开挖岩体粘弹塑性本构模型的选择提供参考.     

超临界CO2-混合夹带剂萃取法提取10-脱乙酰基巴卡丁Ⅲ工艺条件研究

目的：以南方红豆杉的枝叶为原料,研究其活性成分10-脱乙酰巴卡丁Ⅲ（10—DABⅢ）提取的最佳工艺条件。方法：运用正交试验法研究萃取温度、萃取压力、萃取时间、混合夹带剂用量对CO2超临界萃取10-DABⅢ的影响。结果：最佳工艺条件为：夹带剂用量为15ml,萃取温度为50℃,压力为25MPa,时间在180min。各因素影响的强烈程度为夹带剂用量〉萃取温度〉压力〉时间。用最佳工艺条件从南方红豆杉枝叶中提取10-DABⅢ的平均量为0．600g／kg。     

烟台果园土壤温度影响因素及其预测模型研究

利用AXWG03自动气象站于2007年3～6月对烟台市-果园内表层土壤温度及其环境气象因子进行了观测,分析了土壤温度与气象因子之间的相关性,并建立了基于气象因子的土壤温度预测模型.结果表明在相对湿度、大气温度、风速、太阳总辐射和大气压5个常规气象因子中,相对湿度、大气温度、风速、太阳总辐射与土壤温度存在极显著相关关系,大气压与土壤温度相关关系不显著;故以相对湿度、大气温度、风速、太阳总辐射等4个气象因子为输入变量,分别利用多元线性回归和BP人工神经网络方法建立土壤温度预测模型,其中BP人工神经网络模型预测值最大相对误差不足1.24%,多元线性回归模型预测值相对误差在1.93%以上.因此建立的神经网络模型具有很高的精度,能很好地满足土壤温度的预测要求.表4,参13.     

基于BPR的电子中介业务流程

基于BPR的指导原则,设计了电子中介基本业务流程.该流程的特点是:模块化设计,分为信息核查、注册与提交请求、中介匹配、双方谈判、提货与付款五个模块;以顾客为中心,简化了交易流程,方便了顾客交易,确保了信息的准确可靠,确保了交易的有效性;由中介参与的付款与交货流程,提高了双方的互相信任程度;交易双方的直接讨价还价,提高了效率;智能agent在属性树中的搜索、基于CBR的推荐列表修改、Gale-Shapley算法的匹配计算,提高了中介匹配的自动化水平,实现了双方的稳定匹配.