基于云环境下区域卫生资源联盟平台研究

随着国家对于医疗机构信息化的重视,各个医疗机构都在不同程度上进行了信息的电子化工作.文章介绍了云计算的概念和分类,初步探讨了利用云计算的优势,医疗机构信息化可以突破存储、管理等诸多问题,提高信息的综合利用水平.     

突出“三层次”能力培养的555定时器教学设计

提出能力培养、能力强化、能力提高的"三层次"能力递进教学法,并以555定时器教学设计为例,具体说明如何实现"三层次"能力养成.教学实践表明,教学效果较好.     

论核心期刊的价值研究

就目前来看,核心期刊是绝大部分的相关人员能够获取相关的文献信息的重要的来源之一,是一个文献的集中存在的场合。然而目前对于很多的核心期刊中仍旧有着很多的问题,例如总是将重点放在对其测定的方面,而对于其开发和研究并没有相应的涉猎和进一步的进展。本文就目前的核心期刊的状况,来对核心期刊的开发和利用的价值进行了相近的讨论和研究,并在这样的基础和前提上就目前存在的绝大多数的问题进行了分析和讨论,从而进一步提出了相应的研究对策,进而加强核心期刊的研制和开发的工作。     

浅谈云计算在现代医疗卫生信息平台中的应用

文章介绍了云计算的概念和分类,初步探讨了利用云计算的优势,医疗机构信息化可以突破存储、管理等诸多问题,提高信息的综合利用水平,建设和谐医患关系.     

江淮梅雨与西太平洋热带气旋的关系

每年初夏长江流域雨期的连续阴雨称为梅雨,西太平洋上靠近热带地区的强气旋称为热带气旋(我国习惯称为台风),这2种天气现象都属于大尺度范围内大气环流引发的.本文采用统计学方法分析了1946～2000年55 a间2个气候系统的相互关系,并计算2个系统指数的相关系数.结果表明:梅雨与台风呈负相关关系,即当年如果梅雨偏多,梅雨期偏长,则台风偏少.反之,台风次数多的年份,梅雨量较小,梅雨期短.春季或梅雨前台风次数较多的年份,入梅时间会晚一些,梅雨量少,梅雨期短;梅雨量较多的年份出梅后的台风较少,尤其是秋季台风明显减少.     

基于图学习的本体概念相似度计算

根据边的类型、顶点深度、边的密度和强度以及边关联的两顶点的属性计算有向边的权重,通过图学习正则化模型得到优化函数.将本体结构图中每个顶点映射成一个实数,通过比较实数间的差值判断两概念的相似程度.实验表明该方法对于计算本体概念间的相对相似度是有效的.     

基于过滤器的K-NN深度优先查询算法

为减少数据查询的能量消耗,有效延长无线传感器网络的生存时间,提出了一种基于过滤器的K-NN深度优先查询(FKDF)算法.通过为每个节点设置过滤器来确定K-NN查询区间;利用查询节点的邻接表信息,在进行深度优先遍历时生成查询消息;基站分发查询消息,并等待查询节点返回查询结果,从而减少查询的平均跳数.仿真结果表明:与FILA设置过滤器方法和GPSR路由算法相比,FKDF算法节约了查询所需的平均跳数,能够适应网络拓扑结构的动态变化,当K值经常变化时不增加查询开销.     

基于FLUENT的插齿机主轴液压轴承静态特性研究

利用基于有限体积法的计算流体力学软件FLUENT对插齿机主轴液压轴承的流场进行三维数值仿真,计算出轴承的动静态承载能力、流量、油膜刚度,分析并得出了相关轴承结构参数对液压轴承静态特性的影响规律．结果表明：当主轴静止时,随着偏心率的增大,承载能力随之增大,静态刚度逐渐减小;低速旋转时,承载能力和刚度均随着偏心率的增大而增大;当主轴在高转速大偏心率时,存在动压效应,并且动压效应对承载能力的影响不可忽略．分析结果可以为静压轴承的设计和优化提供新的计算方法和参考依据．     

基于Java开源框架SSHC的图书文献全文检索系统的研究与开发

本文基于Java体系开源框架Spring3.0、Struts2、Hibernate3.3和Compass2.1设计与实现了一个B/S模式的图书文献全文检索系统,系统采用MVC框架,集成Spring3.0、Struts2、Hibernate3.3实现/AOP以及事务管理、控制层,数据持久层,应用Compass实现索引的创建与数据库同步更新,系统应用在图书馆海量图书文献的检索中,此传统的C/S模式的基于SQL的数据库检索系统,检索结果的呈现要提高教倍,耗时为毫秒级.     

一株产木聚糖酶菌固体发酵条件的优化

采用单因素试验设计对黑曲霉发酵产木聚糖酶的条件进行了研究,并探讨了黑曲霉发酵的产酶模式.以麸皮和玉米芯质量比7:3混合后作为碳源,含0.15%的硫酸铵为无机氮源,物料与水分的比为1:1.5,培养温度28～30℃,培养基起始pH值为4.8,接种量为4%(107个/mL),外加吐温-20±0.05%,发酵时间为72h,用10倍培养基的自来水,40℃摇床浸提1h,木聚糖酶活可达650.45U,为木聚糖酶固体发酵的工业化生产和应用提供参考.