安徽与丹麦进一步推进科技交流与合作

正4月23日,丹麦王国驻上海总领馆科技创新与高等教育领事马田(Morten Brandtoft),科技领事、丹麦科技创业中心(上海)主任白墨桐(Martin Bech)等一行3人来皖推进皖丹科技交流与合作,省科技厅组织安徽农业大学、科大讯飞、安徽省科学技术研究院与丹方进行了对接与会谈。在安徽农业大学,姚佐文副校长会见了马田领事一行,并组织了动物科技学院、植物保护学院、新农村发展研究院、国际交流合作处等部门,就农业智能化、信息化技术研发和高等教育     

不同含量的C_5石油树脂对医用压敏胶性能的影响

以苯乙烯-异戊二烯-苯乙烯嵌段共聚物(SIS)和聚异丁烯(PIB)等为主要原料合成SIS型医用热熔压敏胶,研究C_5石油树脂用量对压敏胶的力学性能、粘结性能以及其吸水性能的影响.研究结果表明,随着C_5石油树脂含量的增加,压敏胶的拉伸强度、持粘时间和180°剥离力呈现出先增加后降低的趋势,压敏胶的吸水率和体积膨胀率逐渐降低.当C_5石油树脂含量为25%时,压敏胶具有最优良的综合性能.     

非凸稀疏正则化的广义条件梯度算法

提出一种具有非凸、非光滑的α‖·‖_(l_1)-β‖·‖_(l_2)(αβ≥0)罚项的正则化泛函,并且构造了一种新的迭代算法来求解带有αl_1-βl_2约束的非线性稀疏正则化.该算法利用广义条件梯度算法,将其推广到带有非凸稀疏罚项的非线性正则化方程中,构造出一种适用于非凸稀疏正则化的软阈值算法,并给出了该算法收敛性的证明.     

ZnS电致发光材料中电离杂质的散射

基于量子理论中分波法的思想,利用相移分析的方法,建立了电致发光材料中电离杂质对电子散射的物理模型,通过数值分析,得出了散射概率随电子能量、温度、杂质电荷及杂质浓度的变化规律.     

电子俘获材料读写关系的理论研究

电子俘获光存储技术由于可实现高密度存储,已引起了广泛的关注读写信号之间的关系是该技术的基本问题之一本文通过对读出过程中各种电子转移过程的分析,建立了描述该过程的动力学方程组,通过求解,在理论上得出了读写信号之间的线性关系     

基于物联网的输液监护系统的研究与设计

为了提高医院的护理服务水平和信息化处理能力,减轻医护人员精神压力和工作强度,基于无线传感器网络技术和嵌入式系统技术设计了一套智能输液监护系统。介绍了输液监护系统的研发背景和国内外现状,给出了系统总体设计思想和网络架构。着重阐述了输液监护仪的低功耗、输液状态监测模式、滴速检测方面所采用的技术和方法,实现ZigBee网络与WiFi网络转换的输液监护网关的逻辑结构、帧结构、硬件设计和安全防护设计方案,给出了功耗测试、传输距离与丢包率测试、WiFi干扰测试的测试结果,并进行了结果分析和设计优化。测试和实验结果表明,该系统能够很好地满足对输液过程进行监护的需求。     

深空通信中基于中继选择的文件传输协议

针对深空通信传播时延大、误码率高以及链路间歇性中断的问题,提出一种基于中继选择的深空文件传输协议。该协议将文件传输过程分为跳到跳发送和端到端重传2个阶段。在发送阶段,提出一种中继选择算法,通过分析天体运动规律选择合适的中继节点,并结合深空链路信道特点,分析链路丢包率和信道增益的关系,选择最优中继链路逐跳进行传输,降低丢包率进而减少重传次数;在重传阶段,目的端对数据包进行校验和检查,丢失的数据包通过端到端链路进行重传,保证文件的可靠传输。仿真结果表明,当端到端误码率大于10－5时,所提协议能有效减少重传次数,进而降低传输时延。在误码率为10－3时,与空间数据系统咨询委员会（consultative committee for space data systems,CCSDS）提出的文件传输协议（CCSDS file delivery protocol,CFDP）相比,该协议的传输时间缩短了40％,能较好地适应深空通信环境。     

基于计算机视觉的驾驶员疲劳状态检测预警技术研究

疲劳驾驶是造成交通事故的主要原因之一,为提高驾驶员疲劳驾驶状态的智能化检测水平,提出一种基于计算机视觉的面部多特征疲劳驾驶检测算法。该算法采用多线程优化后的Dlib（图像处理开源库）实现对驾驶员面部的定位与追踪,利用Dlib开源库中的人脸关键点检测器对驾驶员面部关键特征点进行提取,实时计算驾驶员眼部的纵横比（EAR）和嘴部长宽比（MAR）,并以自制视频流数据集作为实验样本计算出相关阈值,有效提高了检测算法的普适性,在此基础上,计算出眨眼频率、闭眼次数、眼睛闭合时间百分比（perclos）以及打哈欠频率这四个反映驾驶员疲劳状态的指标,并利用数学方法进行指标实时融合,根据融合指标的数值对驾驶员疲劳状态进行分级,最终通过实验验证该疲劳检测系统的准确性。结果表明,提出的综合疲劳指标能够准确反映在不同环境和光照下驾驶员的疲劳状态和发展趋势,驾驶员疲劳判定的正确率达到97.5%以上。     

基于无人机倾斜摄影的三维绿量估算

精准、快速、高效的绿化效果评估是现代林业发展的重要要求.针对传统方法绿地覆盖率无法反映绿化空间垂直结构的缺点,提出基于切片凸包算法利用倾斜摄影点云估测三维绿量的新方法,以河南农业大学文化路校区为研究区域,通过三种方法估算不同树种及树形的三维绿量,对比不同方法的测算精度,探索最优估算方法.利用无人机进行多光谱成像和倾斜摄影成像,通过面向对象的方法在数字正射影像基础上提取林木,结合实测33个树种的冠径、冠高等信息,分别利用冠径-冠高方程法(D-H)、实景三维模型法(3D)和基于切片凸包算法的点云体积测算法(PC)进行三维绿量测算.结果表明,三种方法测算值与实测值拟合的回归方程R²分别为0.84、0.92、0.94,RMSE分别为168.85、90.74、78.46 m³,精度分别为62.67%、87.26%、90.19%;优势树种悬铃木三维绿量最大,龙爪槐值最小;PC法测算水杉和球形树的相对误差最小,分别为0.56%和1.27%.利用倾斜摄影点云的切片凸包算法测算三维绿量具有可行性且最精准,为筛选不同树种及树形的三维绿量估算方法的选择上提供科学依...