排序方式: 共有58条查询结果,搜索用时 46 毫秒
41.
42.
合作知识创新中资源共享决策的博弈分析 总被引:7,自引:2,他引:5
研究了合作知识创新中的跨组织资源共享及合作维系的条件.用博弈论的方法,把合作知识创新看作一个领导组织和多个从属组织的Stackelberg主从博弈.针对是否共享前期创新成果的两种情况,分别建立了两个场景下的不同模型,求出了相应的知识创新投入的均衡值、领导者的参与率、各跟随者的参与率以及创新的总体收益,并对两个场景进行了对比分析.指出只有领导组织的边际收益和各从属组织边际收益之和保持最优比,合作才可能形成并成功维系. 相似文献
43.
针对广告编辑手法多样导致的广告单元分割较难的问题,提出了融合音频和文本信息的广告单元分割算法.对广告中的音频数据进行高斯混合模型建模,基于分割熵实现音频跳变点检测.沿着时间轴,结合音频跳变点和基于小波变换和支持向量机的文本检测实现对广告单元切换点的第一轮检测.基于时间间隔进行广告单元切换点的第二轮检测.实验证实该算法对广告单元中音频跳变点检测的查全率和查准率高于80%,对广告单元分割的查全率和查准率约为70%. 相似文献
44.
黄土丘陵区枣林土壤水分时间稳定性特征 总被引:1,自引:0,他引:1
分析黄土丘陵区枣林土壤水分时间稳定性特征可保证土壤水分监测和预报的精确度,同时为优化枣林灌溉措施及生态环境建设提供帮助.利用累积概率分布、相对偏差和spearman秩相关系数等方法,研究黄土丘陵区枣林土壤水分时间稳定性特征.结果表明,0~10cm和10~30cm土层下土壤含水量与变异系数(CV)间均呈现出显著递减的指数函数关系(y=0.4932e-0.1116x,R2=0.9521),且基本表现出中等变异.随着测定时段的变化,研究区土壤水分空间分布格局呈现出一定的时间稳定性特征.10~30cm土壤含水量时间稳定性较0~10cm好,其平均相对偏差(MRD)变化范围为-21.32%~34.23%,MRD的标准偏差(SDRD)变化范围为6.02%~47.58%.通过时间稳定性特征分析可以确定区域土壤水分均值的代表性测点(点18),该代表性测点土壤含水量和区域水分均值相关性高、误差小(R20.98,RMSE0.8).研究区0~30cm土壤含水量spearman秩相关系数较低,其值小于0.72,不同时段下土壤含水量大部分都表现出显著或极显著正相关关系. 相似文献
45.
外骨骼机器人手指鲁棒跟踪控制 总被引:1,自引:1,他引:0
基于外骨骼机器人手指系统动力学,提出了机器人鲁棒μ控制器的设计方法。分析了系统模型的不确定性,将负载动力学作为系统的反馈不确定,建立了合理的被控对象标称模型。基于高速DSP实现鲁棒控制器的数字化,在μ控制器设计和数字实现过程中考虑了机器人系统的计算延时。通过实验评估采样延时对机器人控制器鲁棒性能的影响。实验结果表明,μ控制器能够抑制干扰和模型不确定对机器人系统的影响,系统具有很好的鲁棒稳定性和鲁棒性能。 相似文献
46.
针对C3I系统机动性能对其生存能力的影响规律,通过对系统生存能力概念的研究,提出了一种基于美国工业界武器系统效能咨询委员会评估方法的C3I系统生存能力的建模与仿真方法.由系统组成的串并联结构分析,归纳出了系统节点在不同毁伤状态下的3种毁伤等级,并建立了系统机动能力的可用度、可信赖性矩阵和系统能力向量模型.应用MATLAB对系统机动能力进行了仿真分析,研究结果表明该系统生存能力的机动性能仿真方法合理可行. 相似文献
47.
ECCRM中的客户知识管理 总被引:11,自引:0,他引:11
从组织的角度给出了客户知识的定义并分析了其特点;提出将ECCRM中的客户知识分为三类,即客户信息知识、客户操作知识和客户隐藏知识;基于对ECCRM中客户知识的分类,探讨了采用数据挖掘技术来获得和处理客户知识的过程,包括选择、预处理、转换、分类、分析、解释与评价6个步骤;最后给出了ECCRM中的客户知识管理的定义,分析了客户知识管理的过程,主要包括客户知识的获得和处理、整合及传播,并结合实例做了相应的说明·文中的研究成果充实了ECCRM的基本理论· 相似文献
48.
提出了基于极值理论的系统最大值指标评定与测算方法,为某些特殊领域(如航空、航天、国防)中的长周期系统的最大值指标评定提供了理论依据。首先,遵循一定的原则对系统输出的误差序列进行区组划分,取得近乎独立的最大值观测序列|其次,对最大值观测序列应用极值理论建模,取得一定重现期下的重现水平和不确定度|然后考查重现水平与最大值指标间的关系,并应用经典统计学理论完成对系统最大值指标的评定与测算|接着,给出了具体的应用实例,实验结果表明,该方法是可行的。最后,从不同角度对时间序列模型方法与极值理论方法建模求解系统最大值指标的特点进行了对比分析,并给出了相关结论。 相似文献
49.
50.
针对星地激光通信下行链路,提出最大天顶角的概念,并给出在大气湍流影响下最大天顶角模型的建立方法.文中以采用OOK调制、APD探测器的链路为例,基于gamma-gamma光强起伏概率密度函数、Webb-Gaussian APD输出模型以及Hufnagel-Valley湍流强度轮廓线,推导了下行链路最大天顶角、近地面湍流强度、误码率三者之间的关系.用数值仿真得到信号光功牢为2W的链路中最大天顶角分别与近地面湍流强度、误码率的关系曲线,该结果表明链路可容忍的误码率越大则最大天顶角越大,而近地面湍流强度越大则最大天顶角越小.最后,该文利用非线性拟合方法拟合了最大天顶角关于误码率和地面湍流强度的经验模型. 相似文献