正态线性单方程计量经济模型的Bayes统计推断

该文研究了如何利用Bayes方法来建立正态线性计量经济模型 :Y =Xβ U ,U ～N( 0 ,σ2 In) ,分别讨论了在二次损失函数下σ2 已知时 ,β的Bayes估计和σ2 未知时 ( β ,σ)的Bayes估计。与 β或 ( β ,σ)的经典统计估计相比较 ,由于Bayes方法融合了样本信息和参数的先验信息 ,其Bayes估计的精度更高。     

多元质量特性的贝叶斯均值向量控制图

贝叶斯控制图主要研究小样本情况或非稳定状态下的质量控制问题，是质量控制理论中的一个新的研究领域。通过建立多元质量特性控制的数学模型，利用多重线性模型的贝叶斯推断理论，证明了正态-Wishan先验分布下多元质量特性模型的预报分布为多元t分布，并根据多元t分布与F分布之间的关系，构造了F统计量和相应的贝叶斯均值向量控制图。     

基于随机参数的贝叶斯统计质量控制模型

为了研究正态共轭参数先验分布和正态一逆Gamma共轭参数先验分布下产品质量特性的控制问题，应用贝叶斯统计推断方法，通过不同控制对象的预报分布密度函数，构造了方差已知时质量特性的贝叶斯均值控制图和方差未知时的贝叶斯均值一标准差控制图，结论表明：经典统计质量控制模型是贝叶斯质量控制模型的一类特殊情况。     

基于MCMC模拟的Gamma过程先验模型及其可靠性应用

在比例危险率回归模型中以传统的参数方法给出回归系数的参数先验;在基准危险率函数为分段指数分布的条件下,通过引入增量的Gamma过程给出基准危险率的非参数先验过程;并由此构建出一种半参数贝叶斯比例危险率回归模型。通过运用基于Gibbs抽样的MCMC方法动态模拟出相关参数后验分布的马尔可夫链,给出随机截尾条件下模型参数的贝叶斯估计;利用BUGS软件包进行建模仿真分析的结果,特别是与参数回归模型结论的比较,证明了该模型在可靠性应用中的直观性与有效性。     

基于随机参数的贝叶斯过程能力指数评价模型

针对参数随机化情况下生产过程能力的评价问题,提出了一类新的过程能力指数．通过建立多元质量特性的数学模型,研究了正态-Wishan共轭先验分布下该模型的贝叶斯统计推断问题;根据模型协方差阵的后验分布、Wishart分布变量与多个分布变量之积具有相同的概率分布这一关系、以及正定阵之间变换的Jacobian行列式,推导了多元质量特性过程能力指数的后验概率分布,并据此构造了参数共轭先验分布下的多元贝叶斯过程能力指数及其单侧置信下限．与传统的过程能力指数相比较,贝叶斯过程能力指数更能准确地评价非稳定环境下的生产过程能力水平．     

审计评价Agent系统结构模型与优化

审计评价的Agent系统问题,就是行为审计博弈方的最优对策问题,即审计服务双方对其收益最大化的管理与优化.因此,风险因素在审计收益管理中有着重要影响,当把风险因素引入审计评价系统,并设定评价为Agent模式后,审计资产所有者风险份额的相对控制会从外部推动审计服务与评价效能的提升,内部会启动提高审计资产所有者效率的动力机制,从而提高了评价系统活力.通过审计评价系统的Agent模型与优化调控审计绩效评价管理方向,有助于促进审计绩效的持续改善,更好地促进审计服务创新发展.     

基于数据推理和模式识别的财务困境预警模型

通过对比研究,指出了基于统计分析方法的传统财务困境预警模型的缺陷,分析了基于数据演算推理和模式识别的新兴财务困境预警模型的特点.对多个有代表性模型特点的分析表明,新兴的财务困境模型具有容错能力、动态适应性、人工智能和解释能力等特点,更适合目前公司错综复杂的财务状况.该文在分析结果的基础上,提出了财务困境预警问题未来的研究方向.     

基于遗传算法的U型生产线平衡

基于U型布局的生产线是准时化生产系统的一个重要组成部分，且生产线的U型设计是提高劳动生产率，减少浪费，降低生产成本，增加成本线柔性的一种有效方法，针对U型生产线的特点，设计了一种基于遗传算法的平衡优化方法，这种遗传算法以分配作业元素到工作站的先后顺序为问题的编码，按照最大分配原则进行译码，算法简洁，能够适应不同约束条件和优化目标的需要，通过对经典生产线平衡问题的测试与比较表明，这种算法是一种高效的解决U型生产线平衡的工具。     

对称失效模式的可靠性计算

该文提出了对称失效和对称半、对称元、对称系统等概念,讨论了对称元和对称系统可靠性的计算方法,给出了机械零部件构成的对称半所组装成的对称元在一般情况下的生存概率和计算对称失效系统可靠性的第m步近似式。文中计算了火箭对称助推系统的可靠性。     

基于遗传算法的装配线平衡

平衡问题是装配线设计中要考虑的一个重要方面。文章给出基于遗传算法的启发式程序来解决装配线的平衡问题，设计特殊的遗传操作算子，提高算法的可行性、有效性和程序的搜索能力。对于给定的实例，计算的结果表明遗传算法是一种有效的解决装配线平衡问题的工具。