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基于随机参数的贝叶斯统计质量控制模型
引用本文:朱慧明,韩玉启.基于随机参数的贝叶斯统计质量控制模型[J].南京理工大学学报(自然科学版),2004,28(4):445-448.
作者姓名:朱慧明  韩玉启
作者单位:南京理工大学,经济管理学院,江苏,南京,210094
基金项目:国防科技预研行业基金项目,中国博士后科学基金 (2 0 0 4 0 35 0 2 16 )
摘    要:为了研究正态共轭参数先验分布和正态一逆Gamma共轭参数先验分布下产品质量特性的控制问题,应用贝叶斯统计推断方法,通过不同控制对象的预报分布密度函数,构造了方差已知时质量特性的贝叶斯均值控制图和方差未知时的贝叶斯均值一标准差控制图,结论表明:经典统计质量控制模型是贝叶斯质量控制模型的一类特殊情况。

关 键 词:贝叶斯推断  质量控制图  正态-逆Gamma分布  预报分布密度
文章编号:1005-9830(2004)04-0445-04
修稿时间:2002年10月21

Bayesian Statistical Quality Control Models Based on the Random Parameters
ZHU Hui ming,HAN Yu qi.Bayesian Statistical Quality Control Models Based on the Random Parameters[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science),2004,28(4):445-448.
Authors:ZHU Hui ming  HAN Yu qi
Abstract:To explore the quality control problem for the product characteristics when the unknown parameters' prior distributions are the normal distribution or the normal inverted Gamma distribution,Bayesian methods are introduced.According to the predictive distribution density function of the objectives to be controlled,a class of process control charts are constructed,including Bayesian mean value control chart and Bayesian mean value standard deviation control chart.The results show that the quality charts based on classic statistical theory are a special of the Bayesian ones.
Keywords:Bayesian inference  quality control chart  normal  inverted Gamma distribution  predictive distribution density function
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