RLD估计及其在测量平差中的应用

为了克服最小二乘估计在参数估计中处理复共线性的不足,得出一种新的有偏估计,并给出了此估计在均方误差意义下的优良性质,讨论了有偏估计中偏参数的选取问题,通过理论分析和算例分析说明新的估计的优良性.     

基于IFC标准和建筑设备集成的智能物业管理系统

为实现现代建筑中众多楼宇自动化设备的集成和智能化物业管理,开发了一种智能物业管理系统.该系统综合应用了建筑业国际工业标准(industry foundation classes, IFC)、信息模型、中间件、 Web Service、 系统集成等技术,建立基于IFC标准的建筑物业信息模型和IFC数据交换接口,实现了建筑物业管理阶段与设计阶段、施工阶段的信息交换和共享.基于中间件技术,建立了楼宇自动化系统集成平台,对建筑设备进行监控和集成管理,并与常规物业管理相结合,实现了具有集成性、交互性和动态性的智能化物业管理.     

兴安盟地区中小型企业会计电算化发展及人才需求的思考

随着时代的发展,会计电算化已经变成现代企业管理的一个重要组成部分。但在实际的会计工作中许多中小企业由于受多种条件的限制,更多的还是依然沿袭传统的手工会计记账方法。多数中小企业的财务工作人员对计算机和现代信息技术实践知识掌握欠缺。该文通过对兴安盟地区中小企业会计电算化发展和人才需求标准的探讨,希望中小企业的管理者和会计人员能够充分利用现有的计算机和现代信息技术,不断提高财务管理能力,为本企业的发展发挥积极的促进推动作用。     

采用质心波长表征GaN基白光LED阵列的平均结温

结温是影响LED性能的重要参数,快速、准确地测量LED结温对LED产品设计、性能检测具有重要的意义。在不同驱动电流下,测量了GaN基白光LED阵列不同衬底温度时的归一化光谱分布,计算其质心波长,分析了质心波长随LED阵列平均结温变化关系,测量了LED阵列结温,并与中心波长法的测量结果进行对比。研究结果表明:经光谱仪测量,质心波长与平均结温变化存在良好的线性关系,且随着驱动电流的改变,直线斜率呈指数关系变化。与中心波长法相比,本方法的测量准确度更高。因此,采用质心波长测量GaN基白光LED阵列结温是一种直观的非接触的有效方法。     

PM2.5暴露诱导Wistar大鼠急性脾损伤

目的 探讨大气细颗粒物PM2.5暴露对Wistar大鼠急性脾损伤的影响。方法：PM2.5冬夏混合膜由实验室保留。将大鼠随机分为实验组和对照组（n = 8）,实验组4 h /天750 g·mL-3 PM2.5口鼻暴露处理,对照组生理盐水,5 d / 周,共2周,染尘结束24 h后处死,称重收集脾脏上清和细胞,HE染色观察脾组织形态学变化。检测脾上清H2O2含量水平。cell viabitity assay和qRT-PCR仪器检测脾细胞的Bax、BcL-2水平的表达情况。结果：HE染色结果发现,PM2.5可增加脾生发中心的淋巴细胞。PM2.5染尘后实验组大鼠体重明显低于对照组,差异均有统计学意义（P < 0.05）。PM2.5染尘可增加脾上清H2O2含量水平。脾细胞活力和凋亡结果表明,PM2.5暴露可抑制脾细胞的增值能力以及上调Bax和Bcl-2基因表达。结论：PM2.5染尘可引起脾脏氧化损伤,促使氧化应激水平上升,发生炎症反应,增加脾细胞的增值能力,最终对脾产生一定的损害作用。     

气动/推力矢量飞行器分阶段复合控制分配策略设计

以气动/燃气舵推力矢量复合控制反坦克导弹为研究对象,研究了不同飞行阶段下的气动/推力矢量复合控制分配策略问题。通过分析气动舵和燃气舵控制效率受导弹飞行速度变化的影响,并结合不同飞行阶段的飞行任务和特点,分别基于模糊逻辑以及链式递增理论,设计了适用于初始飞行段和末制导段的复合控制分配策略。仿真结果表明,设计的两种策略均保证了复合控制系统具有较快的响应速度和良好的控制精度,同时缩短了燃气舵的工作时间,减少了推力损失。     

基于Weil Pairing和连分式插值的组密钥管理方案

在组播安全需求的基础上,提出了一种基于Weil Pairing和连分式插值的组密钥管理方案.该方案充分利用了组播的优势和效率,使得组密钥的分发和更新有很快的速度,提高了组密钥的管理效率.并且满足前向保密、后向保密和抗同谋破解等组播安全性要求,加强了组播安全.同时也具有良好的可扩展性.     

针刺联合特定电磁波谱治疗盆腔炎性疾病疗效观察

本文探讨针刺联合特定电磁波谱照射治疗盆腔炎性疾病的临床疗效.通过采用随机对照试验的研究方法,治疗组采用针刺联合特定电磁波谱照射治疗,对照组采用西药抗感染疗法.治疗3个疗程后比较两组疗效.结果表明治疗组疗效略优于对照组.因此针刺联合特定电磁波谱照射治疗盆腔炎性疾病是一种有较好疗效的传统中医康复手段.     

基于后悔函数的多目标优化决策问题研究

研究多目标优化决策问题.针对目标之间常常相互制约、决策者需要进行反复权衡的问题,通过定义后悔值并设计基于后悔函数的目标函数,在进行多目标优化时,可以定量地表示决策者对各个目标的重视程度.仿真实验结果表明,在多目标优化问题中,基于后悔函数的目标函数具有很好的通用性.与传统方法的对比表明,后悔函数法避免了权重难以定量描述,需要反复试凑的问题,且具有较好的逼近多目标理想值的能力,优化结果能直接反映决策者初衷,并且易于针对不同问题进行改进.     

Chebyshev混沌序列和m序列的特性比较和分析

首先简要分析了４阶的Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ－Ｍａｐ的统计特性,然后,对产生的序列的平衡性,部分自相关性,互相关性作了相应的实验仿真及数据分析,并通过与ｍ序列的比较,阐明了用混沌模型产生混沌直扩序列取代ｍ序列的可能性。