Chebyshev混沌序列和m序列的特性比较和分析

首先简要分析了４阶的Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ－Ｍａｐ的统计特性,然后,对产生的序列的平衡性,部分自相关性,互相关性作了相应的实验仿真及数据分析,并通过与ｍ序列的比较,阐明了用混沌模型产生混沌直扩序列取代ｍ序列的可能性。     

意外低体温气象风险预警服务系统设计与实现

随着更多公众参与极限越野赛事和荒野休闲活动,意外低体温风险逐渐暴露在人们视野中,对应风险评价指标和预警服务系统的不足亟待提升。本文研究针对野外活动人员遭受因野外寒冷暴露气象条件影响引起的意外低体温风险,综合分析引发意外低体温的致灾因子、暴露度、身体脆弱性和防灾能力因子,提出意外低体温气象风险预警指数并构建预警模型。在此基础上,针对缺少固定气象观测站条件场景,利用目前最先进的便携式气象自动观测设备采集相关气象要素数据,集成北斗卫星通信功能,实现数据向数据中心的传输,应用意外低体温气象风险预警模型,产生预警信息和决策服务信息再向现场服务人员回送,形成预警服务系统,以求解决因突变的气象条件引发的野外活动中意外低体温风险无法得到及时预警并妥善处置的难题,具有较好的实际应用与发展前景。     

高分辨率层序地层洪泛面研究

针对鄂尔多斯盆地南部富黄探区延长组洪泛面类型及与生储盖组合关系的问题,运用高分辨率层序地层学原理,结合异旋回控制基准面旋回变化的分析,对延长组洪泛面分布类型、识别特征和延长组洪泛面与生储盖组合的关系进行研究.研究表明:盆地在延长组沉积期经历了一个完整似“反余弦”式基准面升降变化过程,其洪泛面划分为5种组合类型;不同期洪泛面物质表现不同;洪泛期内沉积的细粒沉积成为延长组主力烃源岩层系,对隐蔽油气藏预测有较好的指导意义.     

利用地震波特征变化与地震关系提取地震前兆信息

本文收集濮阳台数字化改造以来记录的豫鲁冀交界区地震并进行限定筛选,再对这些地震进行严格仔细的参数测量、提取、作图,利用P波初动半周期、振幅比、波速比、S波分裂四种方法来分析研究地震波特征的变化和与震例的对应关系,从中找出地震发生的一些规律。     

岩石勘察中的部分难点及分析

岩土工程勘察中,岩石成目的多样性及其构造的复杂性,给岩石的工程勘察带来了一定难度,尤其当遇到一些特殊的岩性及构造,准确分析其成因及构成特性对于工程勘察及设计施工都有很大意义.该文正是通过实际工程中遇到的难点进行分析,总结各种构造成因.     

核磁共振环境下机器人驱动及控制传感技术研究

核磁共振成像(MRI)导向下的机器人辅助微创手术,以其对软组织的高分辨率、高精度及高效微创等特点,近年来倍受国际医学界的青睐.但受核磁仪有限结构空间和高磁场强度的限制,传统的驱动方式及传感器无法在核磁共振环境下的机器人中使用.本文针对这一领域的应用特点,总结了目前国内外主要的核磁兼容驱动方式及传感器的技术难点,并通过国内外相关研究成果介绍了其原理、控制方法及设计制造方法.经过综合对比得出了各种方法的优缺点及各自的适用场合,并指出了该领域的发展方向.     

无源散射单元电磁散射特性可控方法综述

从雷达目标和环境特性的模拟需求出发,对无源散射单元进行了定义及分类,分析了电磁散射特性可控技术的本质特征,介绍了常用的可控方法,并从外形控制技术、材料控制技术、雷达吸波材料技术、频率选择表面技术以及等离子技术5个方面对电磁散射特性可控方法的国内外现状进行了剖析。结合工程需求,阐述了该领域所面临的问题与挑战,简要展望了发展趋势。     

不同种源苦楝种子生物学特性差异

对不同物候区10个产地的苦楝(Melia azedarach L.)种子采样分析,分别测定种子的纵径、横径、纵横径比、千粒质量、含水量、发芽率、发芽指数、活力指数、呼吸速率等种子生物学参数。结果表明:不同种源苦楝种子的形态存在显著差异,但与各地的地理、环境因子无显著相关;种子的大小具有一定的纬度变异,种子形状随纬度变化有分异,分布纬度越高,种子越接近圆球形。根据种子形态特征,将10个种源种子性状自然分布划分为5个类群。不同种源苦楝种子发芽率、发芽指数、活力指数和呼吸速率也存在显著差异;发芽率、发芽指数、活力指数与呼吸速率显著相关,而与种子形态无相关性,表明苦楝种子活力更多受种子生理生化状况的影响。     

带线性约束的新两参数估计

针对带约束的最小二乘估计在参数估计中处理复共线性的不足,引入随机线性约束,提出了约束新两参数估计.并且得到在均方误差下,约束新两参数估计与约束最小二乘估计,约束岭估计和约束Liu估计相比的优良性.     

小型无人机滑跑航向纠偏及增稳控制设计

为解决小型无人机地面滑跑纠偏过程中易发生的侧翻问题,建立了无人机地面滑跑数学模型,分析了无人机滑跑侧翻的原因,设计模糊增稳控制器,模糊协同控制前轮转向、升降舵和副翼偏转,增加无人机的滑跑稳定性.提出只纠正无人机航向角偏差的纠偏控制方案,降低无人机侧翻风险.设计基于蚁群算法的模糊PID纠偏控制,应用蚁群算法对PID参数离线寻优,用模糊控制对PID参数进行在线调整.仿真和试验结果表明,本文设计的航向纠偏及增稳控制系统能有效纠正无人机航向角偏差,增加无人机在滑跑纠偏过程中的稳定性,防止无人机发生侧翻.