线性代数中向量组的问题牵引-模块化教学研究

针对学生学习向量组相关知识时存在的概念难以理解,证明没有思路等问题,结合知识结构和特点,制定了问题牵引-模块化教学方法.以激发学生的学习兴趣和主观能动性,突破学习内容的重点和难点,充分夯实基础,达到良好的教学效果.     

线性代数中逆矩阵的引入方法

矩阵理论是线性代数中的一个非常重要的内容,本文主要针对非数学专业线性代数教学中逆矩阵的定义引入方法进行了探讨,采用启发式教学,让学生自主探索并发现逆矩阵的定义,有利于学生对概念的准确掌握。     

基于信噪比检验的病态总体最小二乘谱修正迭代法

针对病态总体最小二乘谱修正迭代算法的不足,基于复共线性综合诊断,合理判断参数估计是否受到复共线性危害及危害程度,然后制定精准的正则化策略,提出了基于信噪比检验的病态总体最小二乘谱修正迭代算法,根据信噪比检验结果确定谱修正矩阵,根据改造的L曲线法确定谱修正参数.最后通过模拟算例验证了该算法求解病态总体最小二乘问题的数值稳定性和有效性.     

二级保费率下Erlang（2）过程风险模型的分析

随着国内保险业的逐步成熟和完善,保险业也要与世界接轨,分红险种也逐步进入中国保险市场.分红险种除了投保人在需要理赔时获得应有的理赔外,还应向投保人支付红利,使得投保人获得类似与于股票一样的收益.因此对支付红利问题的研究显得十分必要和有意义.本文研究了二级保费率下即具有常量红利界限的ErIang(2)过程风险模型的折现函数.通过对Gerber-Shiu折现函数的分析,采用微分方程特解与通解的关系及一些已有结论求解Gerber-Shiu折现函数及与破产有关的问题.     

带干扰和支付红利的经典风险模型的最优投资

研究了带干扰和支付红利的经典风险模型,在保险公司对外投资风险资产和无风险资产时,通过求解相应的Hamilton-Jacobi-Bellman方程,得到破产概率最小的最优投资比例以及最小破产概率的Lundberg上界.     

一种新的支持向量回归预测模型

综合最小二乘回归估计和支持向量机回归估计算法的各自在回归理论上的优势,通过理论推导,提出一种改进的支持向量机回归估计算法--SVR-LS方法.然后通过实验对比验证,发现新方法不但在拟合逼近方面有不错的效果,而且在回归估计方面,其学习速度和精度都要优于标准的支持向量机回归估计算法.     

数形结合融入线性代数课程教学的探索与实践

从代数课程特点出发,提出代数课程教学改革的策略以及培养学生数学素养的途径和探索思路.主要是从数形结合思想入手,结合实际案例给出了具体实施方案.通过数学思想的熏陶以期提升学生的数学素养,培养学生学数学、用数学的能力.     

RLD估计及其在测量平差中的应用

为了克服最小二乘估计在参数估计中处理复共线性的不足,得出一种新的有偏估计,并给出了此估计在均方误差意义下的优良性质,讨论了有偏估计中偏参数的选取问题,通过理论分析和算例分析说明新的估计的优良性.     

浅谈《概率论与数理统计》教学

本文针对学生在学习<概率论与数理统计>过程中,遇到概念的理解错误与概念的内涵的理解容易出错的普遍问题连行一些教学方法的探讨,以便使学生更易于学习<概率论与数理统计>.     

带线性约束的新两参数估计

针对带约束的最小二乘估计在参数估计中处理复共线性的不足,引入随机线性约束,提出了约束新两参数估计.并且得到在均方误差下,约束新两参数估计与约束最小二乘估计,约束岭估计和约束Liu估计相比的优良性.