基于3D-2D映射的大姿态人脸识别

为了解决真实场景下大姿态人脸识别准确率低的问题，本文从数据增广的角度，围绕三维人脸信息数据进行大姿态人脸识别关键技术的研究与探索，提出了一个基于3D-2D映射的大姿态人脸识别算法框架.区别于当前基于3D点云数据的人脸识别算法，本文提出的方法主要利用3D人脸丰富姿态信息，通过3D-2D映射的姿态数据扩充方法，进而训练特定姿态人脸特征提取模型，然后集成到统一大姿态人脸识别框架中.本文提出方法的关键是利用注册3D人脸图像信息来辅助2D人脸多姿态识别，很容易集成现有的2D人脸识别方法到提出的框架中.实验表明，本文提出的方法在无约束真实场景下能够有效提升大姿态人脸识别准确率，同时不显著增加计算负担，为当前基于3D信息解决2D人脸识别问题提供了新思路.     

《随机信号分析》课程实验教学的研究

针对《随机信号分析》课程理论性较强,工程应用背景浓的特点,我们在重视基本理论课堂教学的同时,增加了课外实验环节,通过基本技能实验、综合性实验和拓展性实验的三层次训练,使学生加深理解随机信号的基本概念及其理论,提高分析问题、解决问题的能力,拓展知识面,培养学习兴趣,最终提高本课程的教学质量。     

西平铁路64m节段拼装箱梁预制施工技术探讨

西平铁路单跨64m节段拼装箱梁重量约1300t,每跨分13个节段梁进行预制,节段梁架设后通过12个湿接缝联结为一个整体,节段梁的预制是架设施工的前提,尤为重要,既要达到内实外美,还要满足方便快捷,达到架设需求,是值得深究的施工技术难题。通过对新建西平铁路南石窟寺特大桥和吊堡子泾河特大桥64m节段拼装箱梁的节段梁预制施工,从梁场建设、施工工艺、配套设施、工序衔接等几个方面进行了介绍,综合阐述了节段梁预制施工技术措施及要点,以期对类似工程有所借鉴。     

当前中国认同问题的新思考

根据国际形势和国内民族问题的新情况,提出应该重点强调和培养国家认同、中华民族认同和公民认同,处理好中华民族认同与民族认同、民族认同与公民认同、国家认同与公民认同之间的关系。国家/中华民族认同与民族/公民认同是一种双向互动的结构关系;从认同角度理解党和国家的民族政策,有利于培养民族/公民的国家认同。指出在中国,存在着忽视国家认同和公民认同、对中华民族认同和中华文化认同认识偏颇、多重身份认同缺失等问题。     

新升本科院校工科实践教学改革研究

新升本科院校工科实践教学在人才培养模式、教育教学观念、实践教学流程等方面存在着诸多问题,解决这些问题的方法主要有三种：第一,转变教育思想,更新教育观念,重视实践教学;第二,改革工科实践教学的内容、方法、手段,采用分层分步、贴近工程实际的方法进行教学;第三,加强实验室与实习基地的建设,将产、学、研切实结合起来.     

BP人工神经网络自适应学习算法的建立及其应用

解决了BP神经网络结构参数、学习速率与初始权值的选取问题,并对传统的BP算法进行了改进,提出了BP神经网络自适应学习算法,又将其编制成计算机程序,使得输入节点、隐层节点和学习速率的选取全部动态实现,减少了人为因素的干预,改善了学习速率和网络的适应能力.计算结果表明:BP神经网络自适应学习算法较传统的方法优越,训练后的神经网络模型不仅能准确地拟合训练值,而且能较精确地预测未来趋势.     

直销经营机制分析

直销已成为当今社会的营销趋势和潮流，尤其是随着时代的演变和进化．产业变革由过去的生产导向——利润导向——消费者导向发展到现在营销通路导向，而直销就是一种比较好的营销通路。     

Radon变换方法重建高维波动方程声速系数

研究了高维波动方程的反问题，根据奇性解的演化去求声速的Radon变换，将反问题的解转化为Radon反变换，而Radon反变换能够只根据外部测量数据重建内部截面图像，计算实例证实了这种方法的有效性。     

6061合金电磁半连续铸锭与二次加热组织研究

用电磁半连续铸造技术制备6061合金半固态坯料,并在不同的保温温度和保温时间下进行二次加热实验,观察铸锭及二次加热坯料的微观组织,研究保温温度和保温时间对二次加热淬火组织的影响.结果表明:6061合金可以通过电磁半连续铸造获得具有细小、均匀、非枝晶组织的铸锭;二次加热过程中,随着保温温度的升高,组织转变速度加快;保温温度过高,淬火组织粗大,对成形件性能不利;随着保温时间的增加,初生α-Al不断球化,淬火组织也越圆整,但晶粒长大明显;在610~630℃下保温10~15 min,所得淬火组织均匀,晶粒细小,是理想的成形组织.     

基于量子计算的医疗敏感信息智能加密算法

针对管理医疗敏感信息存在数据被攻击窃取的问题, 提出基于量子计算的医疗敏感信息智能加密算法。首先考虑混合纠缠态设计医疗敏感信息量子加密的密钥构造, 并分析密钥内部构造的协议子空间矩阵, 由此组成密钥信息。 然后通过计算信息的邻域分布函数, 构建分离矩阵量子编码, 为密钥重排提供处理数据, 考虑量子纠缠态及其附加态的干扰情况, 进行有效密钥加密, 最后实现医疗敏感信息智能加密。 实验结果表明, 采用该方法进行医疗敏感信息智能加密的抗攻击能力较好, 加密信息的传输效率高, 整体性能较好。