一维小波检测和反演二维空间中Radon变换的奇性

在二维空间中,基于Radon变换的理论,以小波变换作为工具,及利用此分片光滑函数积分线旋转变化时得到的、Ra-don变换的奇性传播规律,得到Radon变换的奇性反演公式。检测分片光滑函数Radon变换的奇性曲线,并根据原函数与其Radon变换奇性的关系;利用Legendre变换的对合性质来反演出原函数的奇性曲线。     

几种Radon变换方法压制表面多次波的对比分析研究

在地震勘探数字处理中,表面多次波是一种干扰波。这种情况在海洋勘探中尤为明显,Radon变换是压制表面多次波的一个有效的方法。引用了几种常用的Radon变换:τ-p变换、抛物Radon变换、双曲Radon变换,根据其公式和原理,对这几种Radon变换进行分析,阐述这几种变换各自所具有的优缺性。     

二维椭圆型偏微分方程的反源问题

将Radon变换及其反投影变换原理应用于二维椭圆型微分方程反源问题的求解,从另一个角度解决了椭圆型偏微分方程的反源问题.     

高阶3D Radon变换及其数据重建应用

针对高分辨率Radon变换无法较好地保持地震波振幅变化信息问题,在高阶Radon变换和3D Radon变换基础上,根据地震波传播的横向连续性提出高阶3D Radon变换。该方法首先将正交多项式拟合延拓至正交多项式面拟合,模拟平面波沿不同传播方向的振幅变化特性。与3D Radon变换结合,实现地震波在不同传播路径下的正交多项式面拟合,构成高阶3D Radon变换。该方法既考虑了地震波的传播路径,又考虑了地震波传播振幅变化,因此具有保幅以及高分辨率的特点。应用于地震数据重建表明,该方法具有良好的重建效果,并具有一定的抗噪性,且能够较好地保留地震波在不同方向上的振幅变化特性。     

基于小波变换的Radon变换反演

采用小波取样定理和共轭正交小波变换两种方法进行了Radon变换的反演计算 ,并对不光滑函数的反演计算进行了深入讨论。理论和实例证明 ,基于小波变换的Radon变换反演算法便于计算并能高精度重构原信号。     

Radon变换的反演及其性质

提出Radon变换的一系列性质,对于重要性质给予了证明,并且利用广义函数和Fourier变换得到Radon变换的反演定理,从而推广了Durrani T S.和Bisset D的工作。     

Radon变换在纵横波分离中的应用研究

波场分离是把弹性波场分解成纯纵波和纯横波两部分,从而能更准确、有效地描述地下介质信息。分析了目前常用的P-P波和P-SV波分离方法(Radon变换法),将其应用到全波场的纵横波分离;并结合纵横波的运动学和动力学特征,给出了3种不同Radon变换法分解纵横波的具体计算公式。针对不同的Radon变换法设计合理的参数,对理论模型的正演模拟数据进行纵横波分解试算。计算精度和计算效率的对比结果表明在全波场纵横波的分离过程中,高分辨率Radon变换的分离效果比较好。     

分片光滑函数沿圆曲线Radon变换的奇性

对于一类分片光滑函数,获得函数在支集内部的奇性与沿上半圆的Radon变换奇性的关系,并由函数沿上半圆Radon变换的奇性反演出函数的奇性,给出奇性反演的公式和例子.     

时间域线性Radon变换vsp波场分离

阐述了常规线性Radon变换和时间域高分辨率线性Radon变换的基本原理,讨论了Radon变换的端点效应、截断效应和空间假频问题,同时给出了利用相似函数法压制端点效应的方法和避免空间假频的参数选择原则,并且对理论模型用文中提到的方法进行波场分离并进行了误差分析,取得了较好的效果,表明时间域高分辨率线性Radon变换能够使线性同相轴的能量得到较好的收敛,对波形的恢复较好,取得了良好的上下行波分离的效果。     

一种基于Radon变换的车牌图像分割和识别方法

从Radon变换的定义出发,论述了Radon变换检测直线的原理,并将它应用于车牌图像分割.在1幅含有车牌的图像中,进行边缘检测后,车牌所在矩形框往往是由多条直线组成,当投影方向与直线方向一致时,Radon变换取局部极大值.由此,首先找出Radon变换在0°附近的局部极大值,该值对应于原始图像中的1条接近垂直的直线,然后,寻找次局部极大值,对检测出来的若干条这样的直线聚类,根据计算结果沿垂直方向剪切原始图像;同理,找出Radon变换在90°附近的局部极大值,沿水平方向剪切原始图像.这样,可将车牌所对应的矩形从复杂的背景中分割出来.     

基于Radon变换的目标主体信号与微动信号的分离

针对微动特征的有效分析和提取,研究了基于Radon变换的目标主体信号与微动信号分离方法。首先对回波信号进行时频变换,然后在时频平面上通过Radon变换来分离目标主体信号与微动信号,再通过逆Radon变换得到分离信号的时频分布,最后通过仿真验证了方法的有效性。     

球对称函数Radon变换的数值反演

研究了球对称函数Ｒａｄｏｎ变换的数值反演问题，首先分析了问题的病态性质，后采用正则化方法，人出了稳定的数值反演算法。     

一种频率域提高Radon变换分辨率的方法

Radon变换是压制相干噪音，波场分离的重要方法之一。算子假频和端点效应是该方法在数值计算中需要始终关注的两个重要问题，不断地改进和完善变换的具体算法，抑制和最大化地减少算子假频和端点效应，才能不断地提高变换的分辨率和质量，促进和发展Radon变换的有效应用。针对在数值计算中应该关注解决的问题，在用反演理论对变换的非唯一性进行分析的基础上，对常规的最小平方Radon变换方法做了改进，给出一种频率域Radon变换方法，可有效地压制端点效应，提高了变换域的分辨率。数值计算试验表明了该方法的有效性。     

求逆Radon变换的时频小波方法

讨论求逆Ｒａｄｏｎ变换的快速算法,我们构造出无穷次可微的钟形函数,并利用它及Ｃｏｉｆｍａｎ－Ｍｅｙｅｒ构造局部三角函数基的方法,建立具有优越性能的局部正弦基,并在此基下给出求导算子Ｄｘ与Ｈｉｌｂｅｒｔ变换Ｈｘ的表示,证明了与算子Ｄｘ和Ｈｘ相对应的近似矩阵都是大量元素为零的稀疏矩阵。     

布尔雷唐变换及其性质的研究

针对三维重建中数字减影（DSA）的成像模型不够精确的问题,提出了一种二值图像的二值投影模型－布尔雷唐（Radon)变换。在连续域内,给出了布尔Radon变换和逆变换的定义,证明了完全重建条件。讨论了布尔Radon变换的4个性质,利用这些性质和三角多项式逼近方法,很好地解决了有限角和稀疏投影下的二值重建问题。     

星载逆合成孔径激光成像雷达空间碎片观测

分析了星载ISAIL对空间碎片目标成像的原理,根据空间碎片目标自旋运动的特点,提出了一种结合压缩感知与复逆Radon变换的低重频成像算法。该算法结合压缩感知技术和复逆Radon变换，只需发射带宽很窄的激光信号,并对单个距离单元处理即可实现对目标的高分辨率二维成像，解决了系统脉冲重频率对成像的限制。仿真验证表明：此算法不仅可以解决对空间碎片目标成像过程中系统重频率不够的问题,而且通过大幅度减小信号带宽降低了激光信号调制技术对成像的影响，算法是可行性。