图上自适应正则化的图像去噪

自适应正则化方法在不同的局部区域能够选取不同的正则化参数和正则化约束,因而能够灵活地对边缘和噪声进行区别处理。将自适应正则化建立在图上,提出了一种定义在加权图上的,具有自适应参数的正则化模型。用nonlocal means 算法构造图的权重函数,用建立在图上的自适应正则化方程实现图像的去噪处理,仿真实验结果表明：该方法能有效地去除图像中的噪声,在去噪性能上优于部分基于图论的偏微分方程方法。     

图上正则化的图像分割方法

提出了一种基于图上正则化的图像分割方法。将离散的正则化扩散框架应用到全监督的图像分割领域中;使用非下采样轮廓波变换提取图像的多方向多尺度几何特征,结合HSI分解产生的图像颜色特征,使用高斯核函数公式构造图中各顶点特征之间的权重,并使用以8连接为基础,跨度为2k,k=0,1,2,3的拓扑结构构造图,进而将这些特征统一到离散的正则化框架中,并将其应用于全监督彩色图像分割领域。实验结果证明：与基于图谱理论的Random Walker和Lazy Snapping图像分割方法相比,本方法具有抗噪声能力强,对边缘细节保留完整,对具有纹理不一致的图像区域分割能力强的优点。     

基于Kuhn—Tucker方法的机组最优投入神经网络模型

为了用硬件实现机组优化投入的神经计算，首先基于Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ方法的机组最优投入神经网络模型。证明了该模型的收敛性，讨论了该模型的正则电路，并用ＰＳＰＩＣＥ５．０对一个四机组四时段的系统进行仿真计算。     

基于模糊隶属函数和BP网络的脑障碍诊断

给出了用对照组和肝性脑病组的连续反应时间（ＣＲＴ）特征值构成模糊隶属度函数，用它对脑ＣＲＴ数据预处理，然后用ＢＰ神经网络分类、诊断脑功能障碍。解决了样本固有的模糊性扩大样本和输入数据分散时ＢＰ网络训练精度差、速度低的问题。     

双二阶开关电容滤波器的灵敏度研究

分析了双二阶开关电容滤波器(SCF)特征角频率ω_0和品质因数Q的灵敏度,以高Q带通滤波器为例,计算了SC支路按不同方向转移的三种不同电路以及单位电容改变时的S_x~ω_0和S_x~Q,并给出了计算机仿真结果。结果表明,ω_0和Q的灵敏度可精确地用各支路电容解析表达,其值只取决于各支路电容比而与电容值无关,当支路增益转移时,其灵敏度相应转置。     

沃尔什序列莱德马契函数的产生及数字实现

介绍了沃尔什序列在IS-95系统前向链路和反向链路中的运用，以及用各种方法产生沃尔什序列的优缺点。详细讨论了采用莱德马契函数构造沃尔什序列的原理和步骤。在此基础上提出了利用复杂可编程逻辑器件（CPLD）和硬件描述语言（VHDL）产生沃尔什序列的设计方法，并给出了CPLD设计方法的具体实现过程。运用该方法产生沃尔什序列具有实现方便和需要的存储单元少等优点。仿真结果也证明了利用该方法构造沃尔什序列是可行的。     

多用户检测对CDMA系统容量的影响

多用户检测（MUD）是宽带CDMA通信系统中抗干扰的关键技术，能够有效地消除多址干扰，提高CDMA的系统容量。从理论上详细分析了MUD对CDMA系统容易的影响，并用ATLAB进行了仿真。     

加密图像的开关中值滤波去噪算法

图像数据有时有必要交给第三方设备进行处理。为了保护图像安全,需要对图像进行加密及进行加密域图像处理。在此背景下,提出了一种新的加密域图像处理算法。图像拥有方采用一种分块置乱像素位置的加密算法对噪声图像进行加密,再传送给图像去噪方对加密的噪声图像进行开关中值滤波处理,最后图像接收方通过密钥恢复像素位置得到解密后的去噪图像。在MATLAB平台下进行了算法仿真设计,并测试了典型图像的去噪效果,实验结果表明,该算法在保护图像安全的前提下,能有效地去除图像的噪声点,保留图像的非噪声点,去噪性能较好。     

自适应DBF中采样快拍数对系统输出SINR影响

在自适应数字波束合成(DBF)中,快拍数直接影响了协方差矩阵估计的效果,从而影响系统的输出信干噪比(SINR).文中分析了最大似然协方差矩阵估计和空间平滑协方差矩阵估计时,不同类型DBF系统采用快拍数大小同输出SINR关系.分析结论对于系统设计中快拍数确定具有重要意义.     

基于径向基函数神经网络的胎儿心电提取

针对胎儿心电难以提取问题,提出一种从母体腹壁混合信号中提取胎儿心电的方法.利用径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络估计母体心电信号传导至腹壁的非线性变换,将非线性变换后的母体心电信号从腹壁混合信号中减去,再通过小波包去噪技术抑制胎儿心电的基线漂移和噪声,得到清晰的胎儿心电.应用临床心电数据完成实验,在胎儿心电和母体心电QRS波完全重叠情况下,提取出清晰的胎儿心电.实验结果验证了方法的有效性.