基于KuhnTucker方法的机组最优投入神经网络模型

为了用硬件实现机组优化投入的神经计算，首先基于ＫｕｈｎＴｕｃｋｅｒ方法的机组最优投入神经网络模型。证明了该模型的收敛性，讨论了该模型的正则电路，并用ＰＳＰＩＣＥ５０对一个四机组四时段的系统进行仿真计算。     

计及风险的发电厂机组出力分配研究

对计及风险的发电厂机组出力分配进行研究。在假设发电厂已经提出自身报价的情况下，提出了一种使风险最小化而利益最大化的机组出力分配的数学模型，该模型的参数可以通过对历史数据的分析求得。通过一两机组模型验证了该方法的合理性。     

并列运行发电机组热耗的一种建模方法

根据并列运行汽轮发电机组的特点，提出了应用等效焓降法建立机组热耗量模型的一种方法，论述了给水流量和各种辅助汽术流量对机组经济性的影响，该模型应用范围广、精度高，适应于并列运行机组的各种不同运行工况，也运用于单元机组．     

微机网络型全自动电站监控系统的结构及其控制原理

介绍一种舰船用微机网络型全自动电站监控系统的结构及控制原理．该系统实现了不同种类电源供电自动联锁；船电和岸电不断电自动切换；有故障机组或过载时，备用机组自动投入和报警：轻载时，备用机组自动停机；同时还可在配电控制室遥控机组自动起动投入或自动解列停机．实现了各机组热工参数越限声光报警及大负荷设备起动询问联锁功能．最后，依据系统的结构特点．说明系统是如何采取措施提高其可靠性．     

吸收式制冷机组逆神经网络设定优化

针对吸收式制冷机组非线性、难以控制的特点，提出了一种基于逆神经网络模型的设定点优化方案。首先，以11.5kW单效溴化锂吸收式制冷机组为对象，使用人工神经网络方法建立了机组模型，通过对溴冷机制冷原理的分析，建立了系统结构为5-6-2的网络模型，该神经网络模型的相关系数大于0.99且方均根误差小于0.2%，与实验数据取得了良好的拟合效果；然后，利用该模型对溴冷机的各个输入参数进行灵敏度分析，并据此选择热水供水温度与冷却水流量作为优化方法的控制输入参数；最后，以冷冻水输出温度作为系统控制输出，对其进行优化计算，并采用改进的粒子群优化算法与逆神经网络相结合的方法，计算制冷机组的最优控制输入参数。通过实验与仿真分析，可知该算法的计算时间在30 s以内，低于吸收式制冷机组的稳定时间；溴冷机的目标输出与仿真计算结果间的误差小于0.02%，表明该方案可以应用于吸收式制冷机组的在线控制。     

吸收式制冷机组逆神经网络设定优化

针对吸收式制冷机组非线性、难以控制的特点，提出了一种基于逆神经网络模型的设定点优化方案。首先，以11.5kW单效溴化锂吸收式制冷机组为对象，使用人工神经网络方法建立了机组模型，通过对溴冷机制冷原理的分析，建立了系统结构为5-6-2的网络模型，该神经网络模型的相关系数大于0.99且方均根误差小于0.2%，与实验数据取得了良好的拟合效果；然后，利用该模型对溴冷机的各个输入参数进行灵敏度分析，并据此选择热水供水温度与冷却水流量作为优化方法的控制输入参数；最后，以冷冻水输出温度作为系统控制输出，对其进行优化计算，并采用改进的粒子群优化算法与逆神经网络相结合的方法，计算制冷机组的最优控制输入参数。通过实验与仿真分析，可知该算法的计算时间在30 s以内，低于吸收式制冷机组的稳定时间；溴冷机的目标输出与仿真计算结果间的误差小于0.02%，表明该方案可以应用于吸收式制冷机组的在线控制。     

吸收式制冷机组逆神经网络设定优化

针对吸收式制冷机组非线性、难以控制的特点，提出了一种基于逆神经网络模型的设定点优化方案。首先，以11.5kW单效溴化锂吸收式制冷机组为对象，使用人工神经网络方法建立了机组模型，通过对溴冷机制冷原理的分析，建立了系统结构为5-6-2的网络模型，该神经网络模型的相关系数大于0.99且方均根误差小于0.2%，与实验数据取得了良好的拟合效果；然后，利用该模型对溴冷机的各个输入参数进行灵敏度分析，并据此选择热水供水温度与冷却水流量作为优化方法的控制输入参数；最后，以冷冻水输出温度作为系统控制输出，对其进行优化计算，并采用改进的粒子群优化算法与逆神经网络相结合的方法，计算制冷机组的最优控制输入参数。通过实验与仿真分析，可知该算法的计算时间在30 s以内，低于吸收式制冷机组的稳定时间；溴冷机的目标输出与仿真计算结果间的误差小于0.02%，表明该方案可以应用于吸收式制冷机组的在线控制。     

过热汽温多模型预测控制的现场应用

为了改善传统比例-积分-微分控制器(PID)控制不能适应工况变化的情形,该文将多模型预测控制(MMPC)应用于某300MW火电机组的过热汽温控制。为了避免模型切换造成的控制信号振荡,采用线性加权的方式获得平滑的控制输出。通过现场实验和模型辨识获得一组二级减温喷水模型,仿真验证了线性加权方式的可行性。通过C++编程实现该控制系统并投入实用。经过长期的现场运行,结果表明,该方法能够有效提高机组的平均主汽温,降低汽温平均偏差并减小了喷水阀门动作,适应大范围的工况变化。     

电力系统中谐波诊断的神经网络方法

本文提出了一种应用人工神经网络模型诊断电力系统中谐波含量的新方法。用误差反向传播模型（ＢＰ模型）取代传统的快速傅立叶变换方法，对ＢＰ模型进行训练，得到由电流（或电压）采样值映射出基波和谐波含量的ＢＰ模型。试验结果表明，该方法具有速度快、精度高的优点，硬件实现简单，同时具有在线应用的特点。     

基于Crowbar的双馈风机LVRT特性研究

文章从变流器、风电机组安全和风力发电系统快速平稳恢复稳定角度出发,讨论了Crowbar电阻和Crowbar电路投入运行持续时间选取原则,搭建了双馈风电机组低电压穿越仿真模型,模拟了电网电压跌落故障情况下,不同Crowbar阻值对低电压穿越功能的影响,从电网故障期间是否考虑双馈风电机组无功功率补偿能力方面,研究了Crowbar电路投入运行持续时间对低电压穿越功能的影响。仿真结果表明,合理的Crowbar电阻取值和投入运行持续时间可以提高双馈风电机组的低电压穿越能力,有利于风力发电系统快速平稳地恢复稳定。     

一种基于二阶导数的BP算法

根据神经网络模型的结构特点，将能量函数的二阶导数与最速下降方向相结合，构造出一种新型的ＢＰ算法，该算法比梯度法收敛快，较牛顿法计算量小，它适合于计算结构复杂的ＢＰ神经网络模型，理论分析表明该算法行之有效，计算机仿真达到了理想的效果。     

运用标准偏差监控PASSIM卷接机组设备状态和产品的质量

对ＰＡＳＳＩＭ 卷接机组测试的烟支重量标准偏差与该机组显示标准偏差的误差值,进行回归分析表明：两者误差的极限范围应小于２．０,并满足线性关系,且控制在极限值内。否则,该机组设备状态或产品质量有问题,需分析、解决。从而,得以监控并快速诊断ＰＡＳＳＩＭ 卷接机组设备状态和产品质量。     

改进混和遗传算法优化城市给水系统调度模型

以给水调度系统的能源费用为目标函数，在给出24h用水量预报、供水泵站的机组配置、水库初始和最终水位、电费价格和给水管网的水力学约束条件下，通过引入改进混合遗传算法优化方法对该系统模型进行优化调度，以追求能量费用最小的运行状态．同时，该模型还给出了泵站运行时水泵机组的优化组合．通过算例证明了该模型方法的有效性．     

叠置电厂热力系统局部定量分析理论的研究

基于等效热降理论，针对叠置机组热力系统的特殊性，提出了叠置电厂中压机组的功量指标转换系数ξ和热量指标转换系数ψ，利用这２个转换系数能简捷、快速地定量分析叠置机组热力系统变化对机组的经济指标的影响，进而得出了叠置电厂热力系统局部定量分析的数学模型．该模型的概念清晰、结果准确、计算方法与中压机组类型无关，并通过实例验证了定量分析模型的正确性和可行性，从而形成了叠置机组的热力系统的局部定量方法．     

Quantitative Analysis of Partial Alteration of Repower Plant Thermal System

基于等效热降理论，针对叠置机组热力系统的特殊性，提出了叠置电厂中压机组的功量指标转换系数ξ和热量指标转换系数ψ，利用这2个转换系数能简捷、快速地定量分析叠置机组热力系统变化对机组的经济指标的影响，进而得出了叠置电厂热力系统局部定量分析的数学模型．该模型的概念清晰、结果准确、计算方法与中压机组类型无关，并通过实例验证了定量分析模型的正确性和可行性，从而形成了叠置机组的热力系统的局部定量方法．     

水电机组效率的神经网络算法

水电站优化运行要求具有连续水位和导叶开度下的效率特性曲线。对此提出用BP神经网络方法计算机组效率，并建立了BP神经网络模型，以现场效率试验数据作为样本进行训练，并用训练好的网络计算该机组的效率。网络的训练速度及计算结果表明，该算法收敛速度较快，精度高，为计算水电站任意水头及导叶开度下的机组效率提供了新思路和新方法，可用于指导水电机组的优化运行。     

采用SPICE程序分析数字逻辑电路的一种方法

本文提出了一种建立数字门电路宏模型的方法，采用该方法建立的数字门电路宏模型可以在ＳＰＩＣＥ程序下对门电路，以及由门电路构成的数字电路进行逻辑仿真。模型采用构造法建立，不含有源器件，充分利用了ＳＰＩＣＥ程序中的非线性受控源，使模型结构简单，仿真运算速度快、精度高。     

基于MLP实现水轮机适应式PID调节策略

提出一种基于ＭＬＰ模型实现适应式ＰＩＤ控制策略，该策略不需要被控对象的精确模型，以经典的ＰＩＤ为基础，用神经网络实现，在给定评价函数下进行自学习，把它应用于单机运行的水轮机组频率扰动和负荷扰动仿真试验中，结果表明该策略对于被控系统的严重非线性有很好的适应性和鲁棒性。     

采用SPICE程序分析数字逻辑电路的一种方法

本文提出了一种建立数字门电路宏模型的方法，采用该方法建立的数字门电路宏模型可以在ＳＰＩＣＥ程序下对门电路，以及由门电路构成的数字电路进行逻辑仿真，模型采用构造法建立，不含有源器件，充分利用了ＳＰＩＣＥ程序中的非线性受控源，使模型结构简单，仿真运算速度快，精度高。     

单种有限资源下的多品种CVP分析的简便方法

运用线性规划模型，对有限资源下的多品种产品的经营进行ＣＶＰ分析，这在缺乏计算机的条件会因基复杂性而在会计实务中较难运用，针对这一情况在扩展管理会计相关基本概念的前提下，提出了将单种有限资源下的多品种ＣＶＰ分析转化为单品种ＣＶＰ分析为基础的简单模型，并对该模型和资源敏感性进行了探讨。