纺织企业转产风险的分析

根据纺织企业的特点,深入分析了其在转产过程中面临的风险因素.提出了纺织企业转产风险指标体系,并通过问卷调查方式,就纺织企业转产风险各指标因素的重要性及其对转产活动的影响作了具体研究和论证.     

群体研讨支持系统中研讨主题的自动可视化聚类研究

群体研讨支持系统(Group Argument Support Systems, GASS)的匿名、并行输入及自动化记录群体发言的特征,在辅助群体产生大量有价值观点的同时,也常常导致"信息过载"和"知识断层".介绍了一个自动化聚类工具来增强群体的认知能力并提高电子会议的效率.首先识别了GASS环境下自动化主题聚类的一些挑战并回顾了相关研究,结合GASS的研讨模式、研讨文本特征及中文文本分析的要求,给出了中文分词、停词表处理以及有效词语识别的文本分析技术.提出基于主题分析的特征向量选择方法,并基于自组织映射的神经网络思想,用Java语言设计并开发了一个自动聚类工具.实验表明,该工具可以达到0.28的聚类准确率,0.35的聚类全面率,产生0.83的聚类错误率.     

我国政府宏观决策任务的分类研究

根据对信息产业部等国家宏观经济管理部门近年来决策过程的调查，我国政府管理职能的宏观手段主要是靠宏观规划、产业政策、制定行政规章、政策性资金引导及依法规范市场行为等方式实施宏观调控，本文主要针对宏观规划和产业政策这两种决策任务给出了决策过程和决策支持的需求分析，发现宏观决策任务具有涉及范围广泛，每个决策一般均包括若干决策分支和子决策的特点，进而探讨了隐含的利益、信息不对称和局限将造成决策人或决策群体的认知难与目标的偏差，从而对基于现代信息技术的决策支持方法提出了明确的需求。     

预测煤矿回采工作面产量的BP网络模型

在分析了煤层开采条件、回采与运输设备能力与可靠性及管理与作业人员水平等影响煤矿月度日产量均值和方差的九种因素的基础之上，用ＢＰ网络来逼近预测对象与主要因素的复杂的非线性关系，取得比回归分析较好的预测结果.     

科研合作网络形成机理——基于随机指数图模型的分析

知识时代的到来，使得学者个人的奋斗难以完成复杂的科研工作要求，学者之间的合作交流显得越来越重要。科研合作有助于产生创新思想，提高科研工作者的工作效率，促进多领域和多学科的交叉与融合，及缩短科研产出的周期等。因此，研究科研合作网络的形成机理有重要意义。以维普为来源数据库，选取“知识管理”相关研究领域的文献，构建所有学者之间的合作网络，并运用指数随机图模型探究了网络结构和节点属性对合作网络形成的影响机理。结果显示：合作网络具有很好的传递性，网络分布较为均匀，未出现明显的核心节点；相同地区的学者，热门研究领域的学者之间合作更为普遍；此外，拥有高结构洞特征的学者和团队凝聚力高的学者与其他学者的合作更为普遍。本研究进一步丰富了知识管理和社会化网络的相关文献，对学者之间的科研合作也有一定的启示作用。     

企业短期投融资风险交互式多目标决策分析

针对企业经营过程中重要的业务决策——短期资金投放决策和短期资金筹措决策 ,进行了各种短期资金投放、筹措方式的风险效益分析 ,并结合实际企业应用研究 ,给出了具体可行的投融资决策模式.     

群体研讨评价观点的认知效果

探讨了信息共享的群体研讨中不同类型的评价观点对认知过程和群体绩效的影响.研讨人员提出自己的观点,允许和鼓励对他人观点发表肯定和否定的评价.和禁止评价相比,同时允许发表正反两方面评价的群体产生更少的主意,因为认知激励的效果不明显;仅允许和鼓励发表肯定评价的群体产生更少的主意类剐,而同一语义类剐下的主意数量多;仅允许和鼓励批判的研讨人员产生的主意语义类剐多,但同一语义类别下的主意数量少.进一步讨论了评价观点的认知效果和实际应用价值.     

具有时间约束的公职人员洗钱方式选择及其反洗钱应对策略北大核心CSSCI

通过分析认为,时间、风险、成本和转移量是不法公职人员通过洗钱方式转移不法所得时考虑的主要因素。在研究不法公职人员洗钱网络图的基础上,构建了基于时间压力条件下的最小风险最大洗钱量模型,利用多目标规划方法和最小费用最大流理论,给出求解该模型的算法,并通过实例验证了该算法的有效性。依据洗钱模型与算法,从资金来源、洗钱成本以及交易时间等方面,提出了遏制不法公职人员洗钱的措施。     

复杂金融网络中洗钱效用与路径分析

提出了基于成本约束的效用最大化条件下的洗钱路径计算方法;在进行了试验分析之后,得出三条结论:在交易费用较高的条件下,洗钱者以较少次数结束转账过程,不会为了太大的安全而去无限次的进行交易;在交易费用递减的条件下,洗钱者会在效用最大化或交易费用极限的情况下终止交易;在交纳第一次的交易费用之后,即使后续交易费用为0,洗钱者还会在效用极大化的原则下进行交易,而不会无限制进行交易.