基于多源数据的交叉口分流向交通需求预测

对交通流进行科学预判是实施精细化智能管控的基础,为了解决目前方法对于过饱和状态下需求预测精度较低的问题,利用交叉口地磁和上游路段微波数据,结合Markov转移矩阵及加权移动平均法对交叉口内分方向的流向比例依照时间序列进行动态预测,由上游路段的车辆通过率获取交叉口内的交通需求,进而构建交叉口分方向流量动态预测模型。最后通过实测数据对模型进行验证,结果显示总平均误差为13.46%,比使用传统预测模型的预测误差减少了4.13%,尤其是过饱和状态下的预测误差减少5.81%,有效提升了过饱和状态下的交通需求预测精度,这对于城市交叉口过饱和状态下的分流向交通组织及控制具有重要意义。     

渤海湾裂缝性稠油油藏开发主控因素分析

渤海湾裂缝性潜山稠油油藏具有稠油、裂缝、花岗岩基质及位于海上等特点,目前国内外尚无开发先例。为明确该类油藏开发中地质静态参数对开发的影响,通过控制变量法,改变单一参数变量,对影响该类油藏开发效果特有的裂缝倾角、裂缝方位角、裂缝密度、裂缝开度、裂储比及基质渗透率等关键地质参数进行了评价分析。研究表明,裂缝开度、裂缝密度和裂储比对裂缝产量影响较大;基质渗透率和裂缝密度对基质渗吸作用影响较大。建议该类油藏水平井与裂缝成45°部署;采油井尽可能部署在裂储比高、裂缝密度大的裂缝发育区,实现高的裂缝产出和基质渗吸贡献,实现最佳单井贡献。     

芦荟甙提取方法及稳定性研究

本文以高效液相色谱为芦荟甙含量测定方法,分别对索氏提取、快速溶剂萃取（ASE）以及超声波提取芦荟甙的工艺条件进行了对比,探讨了芦荟甙提取的最佳方法和条件．在此基础上,比较了不同部位和不同生长期芦荟中芦荟甙含量的差异,并研究了热、光、PH值对芦荟甙稳定性的影响。     

基于NMR的维吾尔医异常黑胆质型糖尿病代谢组学研究

 研究异常黑胆质型糖尿病患者体内物质代谢变化的规律。采用基于核磁共振(NMR)测定技术对异常黑胆质型糖尿病患者和黑胆质血糖正常者尿液进行检测,使用正交偏最小二乘法判别(Orthogonal Partial Least-Squares Discriminant Analysis, OPLS-DA)分析研究尿液内源性化合物在两组间的差异。结果显示,异常黑胆质型糖尿病患者组尿液中的代谢物发生了明显的变化。其中葡萄糖、牛磺酸和甜菜碱的含量增加,与黑胆质血糖正常组比较差异有统计学意义(P<0.05);同时多种氨基酸、肌酸酐、马尿酸盐、柠檬酸和二甲胺等含量减少,与黑胆质血糖正常组比较差异有统计学意义(P<0.05)。总之,基于NMR的代谢组学技术和标志物信息均显示异常黑胆质型糖尿病患者和黑胆质血糖正常者存在代谢差异,提示体内某些小分子化合物可能正是维吾尔医异常黑胆质型糖尿病的物质基础。     

情报数据驱动的在线仿真系统动态修正方法

为了保证面向指挥决策支持的在线仿真系统可信性,提出了情报数据驱动的在线仿真系统动态修正方法。首先,依据情报数据变化快慢,将其分为缓变和快变两类数据;然后,从位置接近性和外形相似性两个方面刻画缓变数据间差异,从趋势项差异和平稳项差异两个方面刻画快变数据间差异,由此实现了仿真输出与情报数据一致性的度量;进一步,基于拉丁超立方实验设计方法确定仿真模型“修正集合”,并利用主成分分析综合仿真输出一致性指标,从修正集合中选择使得仿真模型可信性最佳的修正方案。通过应用实例,表明了方法的有效性。     

距离约束在出租车客流网络结构中的作用研究

基于轨迹数据的提取与分析, 发现出租车客流存在距离约束。建立包含距离约束的流量演化模型, 生成模拟网络, 并对不同约束参数下的网络结构进行比较分析, 分析结果显示: 距离约束导致网络的度分布、流量强度分布、距离强度分布等产生“截断”现象, 并且约束距离越小, “截断”现象越明显。随着约束距离的减小, 边权分布的衰减速度变慢。度-流量强度相关性、度-距离强度相关性整体呈现幂律相关, 并且随着约束距离的减小, 幂指数逐步增大。随着约束距离的减小, 节点之间流量强度从微弱的负相关逐步转为微弱的正相关。研究结果有助于揭示人群移动的距离依赖性对出租车客流网络结构的影响规律。     

基于改进粒子群算法的电磁发射系统电源时序多阶段优化策略

针对电磁发射对电流波形的平稳性要求,提出了一种基于改进粒子群优化算法（particle swarm optimization, PSO）的电磁发射系统电源时序多阶段优化策略。根据脉冲电源时序放电特征,将发射过程分为多个阶段,确定各阶段的划分原则,建立了各阶段脉冲成形网络电源时序优化模型及整个发射过程的时序优化框架。将种群的平均信息引入到粒子速度更新过程中,提出了一种自适应动态调整惯性权重的PSO。改进的PSO根据当前群体的进化状态自动调整惯性权重,使算法具有较强的动态适应性,提高了优化过程中的全局和局部搜索能力。考虑时序初始取值空间过大会导致收敛速度过慢,采用动态缩减搜索空间操作,在新阶段产生的电流波形不能改善时,提高时序取值区间的下限。最后将该优化策略用于某电磁发射系统电源时序的优化设计中,仿真结果表明放电电流曲线非常平稳,而且能够获得较高的出口速度。     

Minty向量似变分不等式与非光滑向量优化问题

在Clarke次微分意义下讨论伪不变凸性和不变伪单调性在Minty向量似变分不等式中的应用,建立了Minty向量似变分不等式和非光滑向量优化问题之间的关系.     

基于误差扩散的图像二值化

将传统误差扩散法应用于灰度图像的二值化中, 根据图像的灰度级分布情况将图像分为两类, 并结合误差扩散思想分别对每类图像进行处理. 结果表明, 处理后得到的二值图像可模拟连续灰度图像, 更符合人眼的视觉特性.     

基于经验模态分解和灰色关联度分析的仿真模型验证方法

比较分析仿真输出与参考输出之间的差异是仿真模型验证的一种常用手段。为解决系统输出为非平稳快变数据的仿真模型验证问题,提出了基于经验模态分解和灰色关联分析的验证方法。首先采用经验模态分解方法将仿真输出和参考输出均分解为趋势项和平稳项两部分,然后从位置差异和外形差异两方面刻画趋势项之间的差异,用谱密度差异刻画平稳项之间的差异,再者采用熵权法确定各类差异的权重,最后基于灰色关联度分析综合三类差异得到验证结果。通过实例应用,验证了方法的有效性。