数据驱动的铝基复合材料性能预测和逆向设计

采用数据驱动的方法对 SiCp(0.5CNT)/7075Al 铝基复合材料的化学成分以及制备工艺进行了分析, 针对抗拉强度和延伸率两个力学性能进行了特征重要性分析, 构建了包含 8 种机器学习算法的集成框架, 自动进行模型的参数调优和最优模型选择, 并在此基础上进行了材料逆向设计. 实验结果表明, 在 470 ${^\circ}$C 固溶 40 min, 120${^\circ}$C 时效 15 h 的热处理工艺下, SiCp(0.5CNT)/7075Al-1.0Mg 复合材料抗拉强度和延伸率的预测值为 617.48 MPa 和 2.98%, 实验值为 647.0 MPa 和 3.31%, 两项物理性能的平均绝对百分比误差(mean absolute percentage errors, MAPE)较小, 依次为 4.56% 和 9.97%. 这说明本数据驱动方法对铝基复合材料的工艺优化和性能提升有一定指导意义.     

改进遗传算法及其在钻井液设计中的运用

在深井、超深井以及地层复杂等条件下，为了避免或减少钻井事故的发生，达到优质快速钻井的目的，选择合适的钻井液体系至关重要。基于案例推理（CBR，Case-Based Reasoning）的钻井液设计中，钻井液体系由岩性、井型和井深等属性推理得出，但属性权重的分配会对推理结果产生显著的影响；遗传算法在优化属性权重时，存在收敛速度慢、收敛精度低的缺点。针对上述问题，提出一种解决CBR中属性权重分配问题的改进遗传算法。首先，对遗传算子进行改进：选择算子方面，利用指数尺度变换法优化个体选择；交叉算子方面，对算术交叉中的比例因子进行自适应调整；变异算子方面，改进个体变异方向，保持种群多样性。其次，从个体适应度和交叉个体的差异程度两方面实现交叉概率自适应调整。最后，通过对UCI数据集的对比实验，证明了改进后的遗传算法能改善全局收敛性能，提高CBR的准确率。将该算法运用到基于CBR的钻井液设计中，实验结果表明，所提方法能够优化属性权重的分配，进而提高钻井液设计的质量。     

自保温石膏基砌块传热模拟及结构优化

针对自保温石膏基砌块的热工性能,利用有限元分析软件ANSYS二维数值模拟砌块的传热过程,进行热流密度场分析并计算其传热系数,进一步探讨肋的结构形式及空气间层分布对砌块传热的影响从而对砌块结构形式进行优化。采用防护热箱法对优化后的砌块模型进行实验研究检测其传热系数,并利用加水平和竖向灰缝的三维模型模拟真实实验环境下砌块的传热过程。研究结果表明:薄空气间层与发泡石膏填充材料相结合的石膏基砌块为优化后的砌块结构形式。三维数值模拟结果与实验检测结果较吻合。     

地方新建本科院校汉语言文学专业特色课程体系的构建——以萍乡学院汉语言文学专业改革为例

地方新建本科院校汉语言文学专业在办学定位趋同的环境下,如何办出自己的特色,是该专业建设首先要思考的问题。专业建设的关键是课程体系的建设与完善。针对地方新建院校汉语言文学专业课程设置存在的问题,本文提出"一基四维"的课程体系构想,并对其主要内容进行了阐述。     

铺设土工网格合成材料后的地基承载力设计

土工网格合成材料是近年来发展较快的一种合成材料，以其显著的优点被广泛应用于公路工程软基处理方面。本文利用普朗特尔承载力理论和太沙地基承载理论计算地基承载力，探讨铺设土工网格以后地基承载力的变化。     

模糊物元精细评价方法在油水井酸化选井选层中的应用

油水井酸化是油气藏常用的增产增注措施之一．酸化措施足否有效取决于多方面的因素，而选井选层是其中一个重要环节．本文采用模糊物元分析疗法，用油水井代表事物，评价因素代表特征，建立了复合模糊物元矩阵，对油田整个区块需要酸化作业的井位和对应层位进行了综合决策，排列出需要进行酸化的井位和层位的先后顺序，为进一步施工奠定了理论基础．该方法排除了人为因素的影响，达到了科学决策的目的．文中选用某油田六口井的实际资料进行了计算，其结果与实际情况一致．     

焊接过程的RBF神经网络建模

介绍了RBF神经网络的性能和算法结构 ,建立了RBF神经网络在船舶焊接过程中用于焊接变形预测分析的模型 ,并探讨了其应用和发展趋势     

高油玉米三种遗传效应综合利用模式研究

高油玉米三个遗传效应的综合利用生产模式是未来高油玉米生产的一种重要方式，而高油玉米雄性不育化研究又是实现三利用生产模式的关键技术环节，采用不育型高油玉米杂交种X超高油玉米杂交种的生产模式，可有效地提高高油玉米的含油量。