数据驱动的铝基复合材料性能预测和逆向设计

采用数据驱动的方法对 SiCp(0.5CNT)/7075Al 铝基复合材料的化学成分以及制备工艺进行了分析, 针对抗拉强度和延伸率两个力学性能进行了特征重要性分析, 构建了包含 8 种机器学习算法的集成框架, 自动进行模型的参数调优和最优模型选择, 并在此基础上进行了材料逆向设计. 实验结果表明, 在 470 ${^\circ}$C 固溶 40 min, 120${^\circ}$C 时效 15 h 的热处理工艺下, SiCp(0.5CNT)/7075Al-1.0Mg 复合材料抗拉强度和延伸率的预测值为 617.48 MPa 和 2.98%, 实验值为 647.0 MPa 和 3.31%, 两项物理性能的平均绝对百分比误差(mean absolute percentage errors, MAPE)较小, 依次为 4.56% 和 9.97%. 这说明本数据驱动方法对铝基复合材料的工艺优化和性能提升有一定指导意义.     

γ-辐照降解偶氮染料水溶液的研究

以２．９６×１０１４Ｂｑ６０Ｃｏ为辐照源，对直接耐晒大红４ＢＳ等五种偶氮染料水溶液进行γ－辐照。结果表明，它们能有效降解和脱色，剂量为１２ＫＧｙ时，其降解度为３０～８０％，脱色度均超过８０％，ＣＯＤ去除率为５０％～６０％。另外，还做了吸收剂量、乙醇和Ｈ２Ｏ２的影响试验，并对结果进行了讨论     

文献信息检索课的开设与大学生信息素质的培养

论述了高校图书馆开设文献信息检索课的必要性，指出开设文献信息检索课是提高大学生信息素质的重要途径，提出了高校开设文献信息检索课的构想。包括由学校图书馆承担文献信息检索课的教学工作、构建层次递进和灵活多样的素质教育体系等具体措施。     

添加Zr、Mo、Zn组份对VPO催化剂性能的影响

通过有机相中还原五价钒制得钒磷氧催化剂的前体,然后用浸渍的方法引入Zr、Mo、Zn复合组份,并借助机械球磨进一步提高样品的比表面积,利用XRD、XPS、BET及X射线荧光分析等手段对催化剂的理化性质进行表征,研究结果表明,助剂的引入和机械球磨没有明显影响催化剂的主要晶相组成和结构,但不同添加组分的组合对催化剂的粒子大小和比表面积有明显影响,从而对催化性能产生直接影响,其中,加入Zr Mo Zn三组分助剂并结合球磨过程,能最大幅度地使顺酐的收率增加10％。