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目的 针对数据中心网络(Data Center Network, DCN)中数据流量多导致大象流与老鼠流识别精确度低的问题,提出一种基于软件定义网络(Software Defined Networking, SDN)下两阶段大象流识别算法。方法 将SDN与DCN结合,第一阶段,采用高斯分布动态阈值优化算法,通过对数据包阈值的设定,计算大象流误检率与漏检率,不断优化得到最优阈值,以此识别出可疑大象流;第二阶段,在依据流传输速率与流持续时间精确得到大象流的基础上,提出阈值约束、流量检测机制、Count计数器等三方面改进对大象流识别阈值下限的约束,将网络中大象流的数据量与流持续时间进行周期内阈值计算,提高大象流的识别精确度。结果 实验结果表明：算法与已有相关算法相比,第一阶段可疑大象流平均字节数比网络流平均字节数多11.3%;不同阈值下的算法准确度提高1.7%,不同网络流量下的大象流平均检测时间降低至6 ms以内。结论 软件定义网络下两阶段大象流识别算法在第一阶段具有较强的大象流识别能力,同时算法的精确度有所提高,大象流的平均检测时间降低,提高了网络质量,能为进行网络流量调度策略的进一步研究... 相似文献
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电子商务的飞速发展,在为人们提供了更加方便快捷的购物途径同时,如何给用户提供更加人性化的推荐服务,是电商赢得市场需要解决的关键问题。以淘宝电子商务平台为依托,提出基于用户模型和商品属性扩散的混合个性化推荐系统,研究用户兴趣的时间演化和空间扩散方法,综合运用多种推荐方法,给为用户提供更加精准的推荐服务。实验证明,该方法具有较明显的效果,能够较好地运用于同类电商平台。 相似文献
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综述教育数据挖掘和学习分析在高等教育中的应用,探讨计算机支持的学习分析、计算机支持的预测分析、计算机支持的行为分析、计算机支持的可视化分析的各种学习问题以及所使用的数据挖掘技术,提出应用教育数据挖掘和学习分析帮助高等院校做出更好决策的方案. 相似文献
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计算机基础课程是各专业大学生必修课程,为了培养学生的学习兴趣,提高他们的实际应用能力,在不借助于第三方软件的Windows操作系统环境下,设计了三个信息系统安全实验专题:Windows操作系统安全实验专题、文件系统安全实验专题、防火墙与网络诊断实验专题。 相似文献
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对系统脱敏方法进行改进,新增了差分隐私、随机响应、保留格式加密等方法,为用户提供了更多的脱敏选择.实际测试结果表明,系统展示出更强的隐私保护能力.改进的数据库脱敏系统已经应用在众多公司和政府机关,用户评价良好. 相似文献
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尽管DCA算法在各种入侵检测方面的成功应用证实了DCA在检测率方面具有很好的性能,但到目前为止,对DCA算法仍然缺乏一种严谨的、形式化的定义与描述。在总结前人的研究成果的基础之上,通过采用数学函数定义方法,定义了算法元素的数据结构,访问数据结构的过程操作函数,目的在于对DCA算法进行简单的形式化描述,将其应用于DCA算法中的伪代码当中,具有一定的有效性,为对DCA算法进行理论分析奠定了基础。 相似文献
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在RSA、Diffie-Hellman密码系统的算法中都要用到大整数乘法算术。介绍了Knuth经典乘法、Karatsuba乘法以及它们的计算时间复杂性,在此基础上提出了一个新的大整数乘法技巧,并且在理论上和实践上被证明是有效的。实验结果也显示改进的大整数乘法算法在实现大整数乘法运算时具有更高的效率。 相似文献
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本文提出了TCP/IP网络综合实验室的建设方案,描述了该实验室的设计目标和设计思想,给出了TCP/IP网络综合实验室的拓扑结构图及所需设备、材料,最后提出了利用该实验室可以开展的各种实验项目。 相似文献
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文本表示是自然语言研究的基础问题,也是帮助我们高效处理网络上文本信息的关键.针对当前基于词或短语的文本表示模型容易丢失语义信息的问题,采用图结构的思想构造一种面向事件的文本表示模型-事件语义网络,该模型用事件触发词代替事件作为节点,以事件之间的语义关系作为边,把文本表示为节点和边构成的图.基于该模型实现了自动摘要应用,... 相似文献
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现实世界中的任何数据,包括数值型数据、非数值型数据,在计算机内存中的存储与处理都是以二进制形式进行的。弄清楚各种类型数据在计算机内的存储与处理形式,对计算机专业学生了解计算机系统底层的工作原理和数据处理机制具有重要的意义。本文设计了几个实验对数值型数据,(包括正、负整数,浮点型与双精度型实数,非数值型数据)的编码以及存储方式进行了详细研究,并通过C语言进行了验证。 相似文献