Ｋ－Ｍｅａｎｓ 算法与数据挖掘在旅游电商平台设计中的应用

为了提升旅游电商服务水平 基于 Ｋ－ｍｅａｎｓ 聚类算法构建旅游电子商务平台 并采用随机梯度下降算法、自适应梯度优化算法和密度法对 Ｋ－ｍｅａｎｓ 聚类算法进行优化改进 结果表明:改进 Ｋ－ｍｅａｎｓ 聚类算法的系统响应速度相较于传统 Ｋ－ｍｅａｎｓ 聚类算法提升了 ３１.２％ 电商平台推荐流量转化率为 ２.９３％ 浏览行为中的推荐浏览率为 ２８.２１％ 购买行为中的推荐购买率为 １５.３７％ 优于 Ａｐｒｉｏｒｉ 算法和 Ｕｓｅｒ－ｂａｓｅｄ ＣＦ 算法 利用改进 Ｋ－ｍｅａｎｓ 聚类算法构建旅游电子商务平台 能为平台用户提供个性化的旅游产品推荐 有效提升旅游产品的购买成交量 对旅游电商平台竞争力提升具有一定的实用价值     

基于混合算法的高性能推荐策略平台

随着电子商务的发展,个性化推荐成为其中不可缺少的重要组成部分。为了解决推荐策略系统的场景算法乏力、统一接入及性能问题,设计了基于混合算法的高性能推荐策略平台。结合用户的实时页面行为、自然属性及关系链等建立多个用户兴趣度预测模型,满足了电子商务大规模、多场景的商品推荐需求,提高了电商的流量转化率。     

基于SOR和TAM的社会化电商用户持续意愿影响因素研究

随着现代科技技术的快速发展,电子商务迎来了快速发展阶段,与此同时社会化电商已成为人们社交环节中不可缺少的部分,但是用户持续意愿不足问题依旧突出.本文基于SOR和TAM模型,结合社会化电商的特点,从技术特征和感知价值角度构建社会化电商用户持续意愿的理论模型,分析了交互性、粘性、口碑推荐、个性化对用户持续意愿的影响程度.据此提出了促进社交互动、精准定位目标群体、有针对性培养意见领袖、提供个性化产品或服务等对策建议以提高社会化电商用户的持续意愿.     

电商基于大数据的关键技术研究

电商使用个性化推荐系统分析用户的兴趣偏好,帮助用户从庞大的商品目录中挑选真正适合自己需要的商品,为每个用户提供个性化服务。在很多电商个性化推荐技术中,作为当今运用最广泛、最成功的推荐策略,从而改善了SVM算法在电商数据挖掘方面的性能,并且验证了采用数据挖掘算法应用到电商研究是可行的,并且具有较高的准确性。     

基于大数据的线上线下电商用户数据挖掘研究

分析了大数据环境下的O2O电商用户数据特征,提出O2O电商用户数据挖掘框架,并探讨数据挖掘流程和主要的数据挖掘方法,分别从O2O电商平台、O2O用户和O2O商家三者角度探讨了O2O电商用户数据挖掘的应用问题.研究认为:O2O用户数据挖掘框架包括数据来源层、数据收集层、数据组织层、数据分析层与数据应用层等层级;数据挖掘流程主要包括数据收集、数据预处理、数据挖掘及数据应用4个过程;O2O电商用户数据的挖掘应用包括精准营销、平台网站优化、欺诈分析与防范、个性化推荐、增值服务开发与产品创新等方面.     

电子商务中的推荐技术探讨

推荐系统从网站数据中提取用户感兴趣的信息,为用户提供个性化服务。本文对目前推荐系统所使用的技术进行了分析,讨论了电子商务推荐系统面临的问题和未来的研究方向。     

基于大数据的人工智能跨境电商导购平台信息个性化推荐算法

传统算法计算与存储开销大,影响推荐结果准确性,不适于含大规模数据的人工智能跨境电商导购平台信息的个性化推荐的。为此,通过大数据技术研究人工智能跨境电商导购平台信息个性化算法,使得大数据技术在Hadoop平台实现,通过Map将任务分解成多个任务,采用Reduce将分解后多任务处理结果集合在一起,获取最终处理结果。通过两个MapReduce与一个map对平台中用户偏好获取算法进行并行化处理。针对用户偏好,通过关联规则挖掘获取和用户偏好相符的商品,推荐给用户。结果表明:所提算法推荐准确率、召回率和平均精度均高于其他算法;所提算法推荐商品符合用户偏好;所提算法推荐商品信息点击率与转换率最优。可见所提算法推荐精度高,推荐商品信息可满足用户偏好,应用性强。     

淘宝网个性化服务对用户服装购买持续使用的影响

随着网购的不断繁荣,电商囊括的商品和用户数也越来越多,人们在海量商品面前变得无所适从."商品迷向"问题尤为突出,网络平台迫切需要通过各种形式的显隐性个性化服务提高用户购买体验,吸引并留住用户.针对以上问题,以电子商务平台个性化服务与用户服装购买行为的交互为起点,将平台上的交互抽象为"感知-使用-持续使用"的渗透过程进行研究.通过市场调研,选择淘宝网为渗透的案例平台,借助SPSS 19.0数据分析软件和结构方程模型分析软件AMOS17.0建立了用户持续使用模型,最终通过对结果的检验和数据分析为电商平台和入驻商家分别提出了个性化服务建议.     

在线信誉管理系统中推荐子系统相关技术综述

电子商务网站中的推荐系统,是根据用户对商品的偏好,以及用户对卖家的信誉度的了解,把符合条件的卖家和网店推荐给潜在的购买者。在线信誉管理系统在很好地解决了网络购物中买卖双方信誉问题的同时,也为在其基础上发展起来的推荐系统模块的设计与实现,提供了很好的发展平台。本文将对推荐子系统的实现技术进行详细的梳理,设计出与在线信誉数据相结合的推荐系统。     

一种基于用户偏好的学习推荐方法

传统的推荐算法一定程度上为学习者提供了自适应的学习服务,但忽略了用户的学习兴趣偏好,难以提供学习者满意的推荐服务.为了提高学习推荐的效率,对用户的偏好进行进算,根据兴趣偏好对基本用户进行聚类,然后根据用户之间的兴趣相似性初步预测目标用户的兴趣度,进而给用户推荐兴趣度较高的学习服务.实验结果表明,该方法可显著地提高推荐质量.     

真空扩散焊接在研究原子扩散中的应用

利用扩散偶来研究碳原子、氮原子和氧原子在钢中的扩散是一种很有用的方法。但是扩散偶在制作过程中需要进行焊接。以往的焊接法,由于焊接温度很高,在焊接过程中扩散偶内部扩散组元已发生显著地扩散。本文作者把当前在焊接工艺中已用于生产的真空扩散焊接工艺用来制作扩散偶,并为此设计制作了一台专门用于制作扩散偶的小型真空扩散焊接设备。实际使用结果表明:用它制作的扩散偶,焊接温度很低≤750℃,焊接面平直,扩散组元无明显扩散(焊接过程中产生的扩散层厚≤0.02mm),且焊接强度较大,经拉伸实验证明不会在焊接面开裂。已使用这种方法制作的扩散偶研究了碳原子、氮原子和氧原子在不同成分的钢中的扩散规律,并测出了这些原子的扩散系数。有关这方面的工作已在其它文章中发表。     

非线性扩散方法研究

分析了非线性扩散方法的原理;对图像处理领域的非线性扩散方法进行了分类和总结,并探讨了各类方法的优缺点。     

离子扩散系数在蓝宝石扩散热处理改色中的作用

根据实际测定扩散蓝宝石样品中的扩散层厚度和热处理工艺条件 ,计算了Fe2 ,Ti4 致色离子在蓝宝石中的扩散系数 ,分析了Fe2 ,Ti4 离子扩散系数DFe和DTi的影响因素 ,论述了致色离子的扩散系数在蓝宝石扩散热处理改色过程中的重要作用 .测试和计算结果表明蓝宝石中Ti4 离子的扩散系数明显大于Fe2 离子 ,二者分别为6 .5 7× 10 -9cm2 ·s-1和 1.6 2× 10 -9cm2 ·s-1.     

真空扩散焊接(VDW)法制作扩散偶在研究原子扩散中的应用

利用扩散偶来研究碳、氮原子和氧原子在钢中的扩散是一种很有用的方法［１］。本文作者利用真空扩散焊接工艺来制作扩散偶，并为此设计制作了一台小型真空扩散焊接设备。已使用这种方法制作的扩散偶研究了碳、氮原子在不同成分钢中的扩散规律，并测出了这些原子的扩散系数。     

高层旅馆建筑火灾烟气扩散规律探讨

分析得出火灾产生烟气的速率较关闭门窗的渗漏空气量大得多 ;分析了影响火灾烟气扩散的各种压力作用机理 ,特别提出了燃烧过程好象一台不断运转的小型“风机” ,燃烧过程产生的浮力和膨胀力为高温烟气沿顶棚扩散、沿外窗外逸提供动力 ,并指出火风压不能简单的用空气柱重量差计算 ;利用流体力学能量方程理论 ,分析了 5种情况火灾房间的压力变化和火灾烟气泄出的情形 ;得出了火灾烟气可能出现的扩散形式 .图 4,表 3,参 8     

异种原子及原子团簇在Cu表面扩散势垒的静力学计算

利用分子动力学中的静态计算方法分别计算了单个增原子(Cu, Ag, Pd)以及二聚物(CuCu, AgAg, PdPd, CuAg, CuPd)在金属铜表面上的扩散势垒,并将计算结果进行了分析比较.结果表明: 1)相对交换机制而言,Cu表面增原子和二聚物容易通过跳跃机制扩散;不同种类的增原子的跳跃扩散势垒的大小关系是E(Ag)相似文献   

冷轧钢-铜复合材料轧后扩散热处理研究

在试验的基础上，探讨钢-铜冷轧复合材料轧制后热处理的温度和保温时间对结合强度的影响。研究结果表明，冷轧钢-铜复合后，扩散热处理温度为550～600℃，保温时间为1．5h，经处理后的复合材料，其结合强度最佳。     

井巷污染物横向紊流扩散系数的研究

假设井巷紊流传质中质量传递和动量传递相似,借助紊流传递理论,考虑问题的物理意义,导出了井巷污染物横向紊流扩散系数K_y及其断面平均值K_y其中α、α,和R_e分别是井巷半径,摩擦阻力系数、断面平均风速和Reynolds数,r是横向尺寸,实验室风峒试验结果和理论值相当吻合,试验满足Reynolds相似。     

企业知识传播型的改进研究

分析了徐渝的知识传播模型,指出该模型阐述的规律适用于知识在企业中自然增长的状况,而考虑企业对知识传播的努力因素时该模型就不再适用. 在分析企业努力进行知识传播机理的基础上,对知识传播模型进行了改进. 改进后的模型认为如果企业努力传播某项知识,则会要求非知识拥有者都参加培训、进行学习,从而知识拥有者数量的增长速度与企业中非知识拥有者数量成正比,随着知识的不断传播,企业的知识传播将遵循先快后慢的增长规律.     

染色过程染液流动对染料扩散速率的影响

针对染料在染浴中的扩散过程,建立了染料在染液中的对流扩散动力学模型,并采用相关数值方法分别对染液静止和流动时的扩散方程进行求解,通过对两个动力学方程的数值求解得到了在静止和流动状态下染料在染浴中的扩散速度.从两种情况下扩散速度的比较中可以得到染液流动对染料扩散速率的影响.结果表明,染料在流动染液中扩散速度比在静止染液中要快得多.因此,在实际染色过程中染料在染液中的扩散速率主要取决于流速.