| 基于用户模型和属性扩散的混合个性化推荐 |
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| 引用本文： | 张柱,李卿,方贤进.基于用户模型和属性扩散的混合个性化推荐[J].安徽理工大学学报(自然科学版),2015(1). |
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| 作者姓名： | 张柱 李卿 方贤进 |
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| 作者单位： | 1. 安徽理工大学计算机科学与工程学院,安徽淮南,232001
2. 安徽理工大学国有资产管理处,安徽淮南,232001 |
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| 摘 要： | 电子商务的飞速发展,在为人们提供了更加方便快捷的购物途径同时,如何给用户提供更加人性化的推荐服务,是电商赢得市场需要解决的关键问题。以淘宝电子商务平台为依托,提出基于用户模型和商品属性扩散的混合个性化推荐系统,研究用户兴趣的时间演化和空间扩散方法,综合运用多种推荐方法,给为用户提供更加精准的推荐服务。实验证明,该方法具有较明显的效果,能够较好地运用于同类电商平台。
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| 关 键 词： | UMARS 用户模型 空间扩展 属性扩散 时间更新 |
Hybrid Personalized Recommender System Based on User Model and Attribute Diffusion |
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| ZHANG Zhu,LI Qing,FANG Xian-jin.Hybrid Personalized Recommender System Based on User Model and Attribute Diffusion[J].Journal of Anhui University of Science and Technology:Natural Science,2015(1). |
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| Authors: | ZHANG Zhu LI Qing FANG Xian-jin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | UMARS user model spatial diffusion attribute diffusion time update |
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