耐用品市场企业租售策略研究

在耐用品垄断厂商同时生产耐用产品和易耗部件的前提下,建立了耐用品和易耗部件的有关耐用度的两期需求-价格模型.通过模型可以发现存在租赁的耐用品生产者将会在成本最小化的基础上生产社会效用较高的耐用品,而为了追求更多的利润他们会只考虑降低易耗部件的使用寿命,从而验证了Swan的市场独立化的结论时于生产易耗部件的耐用品租赁者是成立的.然而,对于耐用品的销售市场,Swan的市场独立化结论不再成立.耐用品垄断企业会采取计划废弃的策略,在不同程度上生产耐屯用度较低的耐用品及其易耗部件.在易耗部件使用寿命相对很高时,耐用品垄断企业会最大化其计划废弃策略.     

基于消费者类型的耐用品租赁定价研究

基于消费者类型，从效用角度分析了新、旧耐用品对消费者的市场覆盖；讨论了耐用品垄断商在两周期上最优租赁定价策略及相关特征。发现第一期新耐用品的最优租赁定价高于第二期新耐用品的最优租赁定价，但第一期新耐用品的市场覆盖高于第二期新耐用品的市场覆盖；垄断商在第一期对新耐用品的最优租赁定价先随着耐用度的增加而增加，然后随着耐用度的增加而下降，在第二期，新耐用品的最优租赁定价不受耐用度影响。     

企业在市场需求及预测不确定下的多期定价研究

建立多阶段线性需求一价格模型，运用动态规划思想，针对耐用品市场需求量不确定及耐用品生产厂商市场信息预测不准的问题展开探讨。得到了如果消费者对耐用品价格的预期与耐用品生产厂商对市场的预期不一致，耐用品需求量的波动及厂商掌握信息量的多少将对耐用品生产厂商的最优定价具有影响等结论。并根据现实市场状况，对信息不对称下的耐用品定价模型的经济含义给予分析，结果表明模型对耐用品生产厂商的市场决策具有理论指导意义。     

厂商在市场需求及预测不确定下的多期定价研究

建立多阶段线性需求-价格模型,运用动态规划思想,针对耐用品市场需求量不确定及耐用品生产厂商市场信息预测不准的问题展开探讨.得到了如果消费者对耐用品价格的预期与耐用品生产厂商对市场的预期不一致,耐用品需求量的波动及厂商掌握信息量的多少将对耐用品生产厂商的最优定价具有影响等结论.并根据现实市场状况,对信息不对称下的耐用品定价模型的经济含艾给予分析,结果表明模型对耐用品生产厂商的市场决策具有理论指导意义.     

多企业产量策略多维博弈研究

根据现实社会经济活动中多企业多维博弈现象，首先探讨多个企业关于具有需求替代性产品产量策略的静态和动态多维博弈问题，然后求出其多维均衡结果，并通过算例对比多维博弈与单独博弈的均衡结果。分析表明：在产量策略多维动态博弈中，领头厂商将选择更高的产量策略，获得比尾随厂商更多的利润，即领头厂商具有先动优势；多维博弈下的多维Nash均衡策略优于单独博弈下的Nash均衡策略。     

双寡头多维合作稳定性研究

运用多维博弈的方法,研究了双寡头同时生产具有替代关系的两种产品的合作稳定性问题,分析得到:贴现率对双寡头的合作稳定性有影响关系,且存在一临界贴现率,当实际贴现率小于该临界贴现率时,双寡头的合作最不稳定,当实际贴现率大于该临界贴现率时,双寡头合作是稳定的。     

Rayleigh快衰落下子块正交的单载波分段频域均衡系统

本文研究了快衰落下单载波分块传输(SCBT)系统中频域线性均衡(FDLE)的方法.首先,提出了块内分段静态的信道近似模型,在此基础上推导出两正交子块的频域均衡方法,随后推导出两径情况下,两子块系统频域均衡适用的信道条件.仿真表明,在信道满足条件时,子块正交的分段频域均衡方法可以在保持单载波频域线性均衡(SC-FDLE)高效、低复杂度的同时,提高系统对抗多普勒效应的能力.     

湖北省粮食单产遥感估算方法——以中稻为例

本文提出了适用于湖北省运行化农作物单产估算的遥感估产模型，进行农作物单产预测。首先进行单产区划，从而选择代表性的模拟县，通过作物产量数据的历史趋势分析得到波动产量；然后把波动产量与遥感因子进行相关分析；再提取相关性最大的遥感因子作为敏感因子，建立一元线性回归方程，估算作物的产量；最后把模型计算结果与实际统计结果进行比较分析。计算结果与统计数据对比，误差范围为-14．38％至11．31％，决定系数R^2达到0．872，相关性显著。该方法从县级行政单元估算的单产结果，基本能够满足省级系统单产估算的精度要求，可以为政府和企业提供决策支持信息。     

跨国企业间的多维博弈分析

研究了两个跨国企业同时生产具有相互替代性的两种产品时的策略选择问题。建立了两个跨国企业关于两种产品的多维博弈模型，得到了其Nash均衡解。运用多维博弈的方法分析得知，单独博弈仅是多维博弈的一种特殊情况，且企业进行单独博弈的策略劣于其进行多维博弈的策略。当两个跨国企业对两种具有相互替代性的产品同时进行多维博弈时，要充分考虑它们之间的影响关系，这样选择的策略才是最优策略。     

稻田春秋玉米产量形成特点比较研究

以半紧凑型迟熟玉米杂交种“登海11”为材料，2007年在长沙和永安两点分别做了稻田春玉米和稻田秋玉米不同施氮水平和密度二因子处理试验。试验结果表明：稻田春、秋玉米均随密度和施氮量的增加产量增加，但中高密度下产量差异不显著，三个氮肥处理下的产量差异均不显著。春玉米主要通过增加穗数和粒重来增加产量，而秋玉米主要通过增加穗敷来增加产量；秋玉米营养期生长天数少于春玉米，使得秋玉米总生物产量和最大叶面积指数较低，从而造成秋玉米平均产量低于春玉米。     

基于市场竞争程度的古诺与斯坦克尔伯格博弈对比分析

建立了多厂商古诺博弈和m个先动厂商、n—m个后动厂商的多厂商新坦克尔伯格博弈，分析了先动厂商竞争程度对其均衡产量和利润的影响情况。结果表明，当先动厂商竞争程度较小时，古诺厂商利润小于斯坦克尔伯格先动厂商利润；当先动厂商竞争程度较大时，古诺厂商利润大于斯坦克尔值格先动厂商利润。     

Long-term forecasting with innovation diffusion models: The impact of replacement purchases

The model presented in this paper integrates two distinct components of the demand for durable goods: adoptions and replacements. The adoption of a new product is modeled as an innovation diffusion process, using price and population as exogenous variables. Adopters are expected to eventually replace their old units of the product, with a probability which depends on the age of the owned unit, and other random factors such as overload, style-changes etc. It is shovn that the integration of adoption and replacement demand components in our model yields quality sales forecasts, not only under conditions where detailed data on replacement sales is available, but also when the forecaster's access is limited to total sales data and educated guesses on certain elements of the replacement process.     

基于Reissner理论的硬夹心夹层板的弯曲研究

传统的夹层板理论都是将夹心视为软夹心,不考虑其面内应力分量和抗弯刚度.本文在修正了Reissner理论的基础上,研究了硬夹心夹层板的弯曲问题,根据最小势能原理得到了具有3个广义位移的弯曲基本方程和边界条件,并对其进行了简化.同时还研究了硬夹心夹层板弯曲问题的有限元格式,推导了4节点四边形等参单元单元刚度矩阵和等效节点载荷列阵,并给出了矩形填充多孔夹层板的ANSYS实体模型解,计算结果表明位移的有限元解收敛于解析解且具有足够的精度,与ANSYS实体模型解也有较好的一致性.     

支付值为区间数的双矩阵博弈的二次规划求解方法

基于区间数集合IR上的不大于关系，给出支付值为区间数的双矩阵博弈的数学模型及其解的概念。先由区间数双矩阵博弈的混合策略均衡点存在的充要条件导出区间数双矩阵博弈的区间数二次规划解法，然后把区间数二次规划转化为一般二次规划．最后给出数值实例并利用lingo软件进行求解。     

利用 CFD技术对管壳式换热器壳程结构的模拟分析

以某公司所制造的水源热泵为基础,针对制冷量 Q0=180kW 的蒸发器的内部结构,利用 CFD技术对其壳程侧做了流场与热场的模拟分析,得到了具有一定价值的分析结果:1)原设计中不仅单弓形折流板的数量较多而且折流板较厚,占用了一定有效换热面积,势必影响了壳程水侧的换热效果和造成了较大压降;2)由于进水管侧的水温与制冷剂的蒸发温度之间存在较大的温差,会在管板上产生较大的热应力,有造成管板与换热管的接触破坏的可能;3)通过对原设计的速度矢量分析,可以较为清楚地看到,原设计存在较多的流动死区,这些流动死区,会影响水侧换热.根据这些分析结果,提出了相应地解决方案,并建立了改进后的蒸发器模型     

Forecasting private consumption with Google Trends data

This paper examines the predictive relationship of consumption‐related and news‐related Google Trends data to changes in private consumption in the USA. The results suggest that (1) Google Trends‐augmented models provide additional information about consumption over and above survey‐based consumer sentiment indicators, (2) consumption‐related Google Trends data provide information about pre‐consumption research trends, (3) news‐related Google Trends data provide information about changes in durable goods consumption, and (4) the combination of news and consumption‐related data significantly improves forecasting models. We demonstrate that applying these insights improves forecasts of private consumption growth over forecasts that do not utilize Google Trends data and over forecasts that use Google Trends data, but do not take into account the specific ways in which it informs forecasts.