α进制最小能量区间小波框架的构造

基于小波多尺度特征和信号多通道理论需要,本文对a进制最小能量区间小波框架进行了系统研究,其中a为任意大于等于2的正整数.首先,给出了a进制最小能量区间小波框架的定义,建立了a进制最小能量区间小波框架的充要条件;其次,我们设计了支撑长度为任意整数γ的a进制最小能量区间小波框架的构造算法,并构造性地给出了构造算法所涉及矩阵的表达式;最后,给出了最小能量区间小波框架的分解与重构算法,并构造了数值算例.     

变换矩阵（mod n）的阶及两种推广Arnold变换矩阵水

分析了矩阵(mod n)的阶的结构，然后给出有限域上的矩阵的阶与其Jordan标准形的关系．接着给出两种2维Arnold变换矩阵的n维推广：A型Arnold变换矩阵和B型Arnold变换矩阵，并在给出的关于矩阵阶的结果的基础上给出它们的阶的分析结果和其他性质．     

基于零和微分博弈的航天器相对位置容错控制

针对带有执行器偏置故障和失效故障的航天器相对位置控制系统,本文提出了一种基于零和微分博弈的最优容错控制方法.首先,利用线性二次调节设计反馈控制器以保证无故障时系统的渐近稳定性能;其次,将航天器相对位置容错控制问题转换为零和微分博弈问题,结合Hamilton-Jacobi-Issac (HJI)方程和极小极大原则设计最优控制律;最后,利用自适应动态规划方法设计评判网络对最优性能函数进行估计,构成自适应控制信号,保证了系统稳定性和状态最终一致有界.仿真结果表明了本文设计的容错控制律的有效性.     

区间时变时滞离散广义系统的稳定与镇定

研究了一类区间时变时滞离散广义系统的稳定与镇定问题。利用一个新构造的Lyapunov泛函和线性矩阵不等式方法，给出了使得系统正则、因果且稳定的时滞相关型稳定性新判据，并在其基础上得到了系统状态反馈镇定控制律的一个直接的设计方法。在讨论过程中，充分考虑了系统时变时滞信息，且保留了Lyapunov泛函导数中的有用项，使得结果具有较小保守性。数值实例表明了方法的有效性和优越性。     

基于古诺模型的风火电合作容量优化

在风火打捆直流外送系统中,送端电网的风电场和火电厂属于不同的利益主体,二者对电源容量的规划存在相互影响.在电力市场环境下,考虑我国现有的可再生能源政策以及风电场和火电机组的实际运行特性,基于博弈理论分别建立了风力发电商和火力发电商之间,采取合作与不合作两种策略下的利润模型,来模拟风火发电商的决策行为.当二者采取不合作策略时,以各自利润最大化为目标,建立古诺博弈模型,得到双方通过预估对手的反应策略规划各自容量,使己方获得最大利润的Nash均衡解;当二者均采取合作策略进行容量规划时,以双方总利润最大化为目标,求取该方式下的最优规划容量,根据己方策略变化给对方利润产生的变动定义了影响系数,并据此给出了二者的利润分配方案.应用该方法对一个算例进行了计算分析,得出在风火打捆外送系统中,风力发电商在博弈中处于主动地位,火力发电商处于被动地位的结论.研究工作及成果可作为参与新能源电源规划各方决策的依据.     

稳健边界滤波器的区间内插子波

研究了广义插值滤波器的数学横理并给出了它的参数表示，在此基础上，提出了具有稳健边界滤波器的区间内插子波的设计和算法，给出了几个设计实例，并以数据压缩为背景进行了性能比较，理论分析和实验结果表明；这样的区间内插小波能够更有效地抑制边界效应。     

一种新的频谱共享模型

考虑认知无线电系统中多个主用户与单个次用户共享频谱的问题,提出了基于Cournot博弈的频谱共享模型.依次推导了基于Cournot与Bertrand博弈的频谱共享模型的静态纳什均衡,给出了动态博弈获取纳什均衡解的分布式算法,分别分析了只考虑主用户收益与考虑社会效益这两种情况中,信道质量与频谱的可替代性对两种博弈模型的影响,给出了它们的适用范围.最后通过仿真结果验证了本文模型的可行性.     

谱聚类的扰动分析

以矩阵的扰动理论为工具对谱聚类（spectral clustering）进行了分析，通过引入图的权矩阵并对权矩阵的谱和特征向量进行分析，得到了权矩阵的谱与聚类的类数、权矩阵特征值的大小与每一类所含点的个数、以及权矩阵的特征向量与聚类之间的关系．据此，设计了一个基于权矩阵的无监督谱聚类算法（unsupervised spectral clustering algorithm based on weightmatrix，简记为USCAWM），并在模拟点集和实际的数据集上进行了实验，实验结果肯定了理论分析的正确性．     

二维垂向射流沙质河床冲刷的数值模拟

基于紊流理论和射流冲刷机理，本文提出了二维垂向射流冲刷的数学模型．以拖曳力为主要参变数，导出了基于希尔兹数的推移质泥沙输运模型，将临界希尔兹数作为泥沙颗粒起动的判别标准，模型中没有考虑悬移质的运动，推移质运动所引起的河床形态变化用动网格技术来描述，从而形成了基于动边界的二维射流冲刷数学模型．针对二维垂向射流清水冲刷进行了试验研究，得出了射流流态及冲刷坑的几何特征等资料．选用实验室物理模型参数对二维射流冲刷进行了数值计算，试验和数值模拟均展现了射流冲刷摆动的发展过程，两者给出的射流摆动现象的良好吻合验证了模型和算法的有效性，进而在计算和试验研究基础上给出了射流冲刷平衡时冲刷坑特征长度的半经验公式．     

基于Choquet积分的多属性正态分布区间数决策方法

在Choquet积分的基础上，提出了正态分布区间数的关联有序平均（NDINCOA）算子。该算子不仅考虑了属性的重要性，而且能够反映出属性的相互关系。值得指出的是存在的一些正态分布区间数平均算子都是该算子的特例。最后举例说明了该算子在不确定多属性决策中的应用，结果表明该方法是可行的。     

ConEntity：一种基于进程的自主并发实体编程模型及其实现

摘要本文在虚拟计算环境之上，研究支持具有自主能力、高并发的新型互联网应用开发方法，在已有的基于进程、面向并发的编程模型中引入实体建模机制，扩展出一种兼具进程和自主并发实体的程序设计模型ConEntity，并给出了形式化定义和描述．ConEntity模型具有表达性、并发性和可伸缩性的特点，能对虚拟计算环境资源高效、透明访问．通过扩展Erlang／OTP将其实现为Erlang语言设施UniAgent．本文的模型为在虚拟计算环境上快速直接构建具有自主、高并发能力实体的新型互联网应用提供了模型和语言上的支持．     

A hybrid model considering cointegration for interval-valued pork price forecasting in China

Compared with point forecasting, interval forecasting is believed to be more effective and helpful in decision making, as it provides more information about the data generation process. Based on the well-established “linear and nonlinear” modeling framework, a hybrid model is proposed by coupling the vector error correction model (VECM) with artificial intelligence models which consider the cointegration relationship between the lower and upper bounds (Coin-AIs). VECM is first employed to fit the original time series with the residual error series modeled by Coin-AIs. Using pork price as a research sample, the empirical results statistically confirm the superiority of the proposed VECM-CoinAIs over other competing models, which include six single models and six hybrid models. This result suggests that considering the cointegration relationship is a workable direction for improving the forecast performance of the interval-valued time series. Moreover, with a reasonable data transformation process, interval forecasting is proven to be more accurate than point forecasting.     

Forecasting marginal costs of a multiple-output production technology

This paper presents the results of fitting a scaled translog restricted profit function to ‘pseudo’-data formed by repeated runs of a large linear programming model of domestic and international refining. The translog approximation is designed to estimate the marginal cost of producing eight petroleum products given the amounts of each product demanded and the price of crude oil. We test the model against out-of-sample data from the refinery model and historical data. The model is used in the US Department of Energy's Annual Energy Outlook forecasting system.     

网构软件体系结构代数模型

由于网络化软件的规模和复杂程度的不断增加，设计可伸缩的软件体系结构，开发可演化的软件系统遇到了挑战．挑战之一是很难把软件模型与原系统说明区分开来，使得软件系统的可演化性受到限制．一个有效的途径是建立可范用软件体系结构的抽象模型，指导网构软件设计，从而提高软件模型的概括能力和可伸缩能力．本文提出一种网构软件体系结构代数模型，其中一个创新思想是把网构连接子解释成网构变量的运算．结合代数学方法和软件实现技术，定义了6种网构连接运算，所有运算是对连接子的代数抽象，因此软件体系结构的抽象表达能力得到了加强．为了展示提出代数模型的建模与分析辅助作用，介绍了一个基于代数模型的网构软件设计与演化的案例研究．     

Nelson–Siegel,Affine and Quadratic Yield Curve Specifications: Which One is Better at Forecasting?

In this paper we compare the in‐sample fit and out‐of‐sample forecasting performance of no‐arbitrage quadratic, essentially affine and dynamic Nelson–Siegel term structure models. In total, 11 model variants are evaluated, comprising five quadratic, four affine and two Nelson–Siegel models. Recursive re‐estimation and out‐of‐sample 1‐, 6‐ and 12‐month‐ahead forecasts are generated and evaluated using monthly US data for yields observed at maturities of 1, 6, 12, 24, 60 and 120 months. Our results indicate that quadratic models provide the best in‐sample fit, while the best out‐of‐sample performance is generated by three‐factor affine models and the dynamic Nelson–Siegel model variants. Statistical tests fail to identify one single best forecasting model class. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

Modeling interval trendlines: Symbolic singular spectrum analysis for interval time series

In this article we propose an extension of singular spectrum analysis for interval-valued time series. The proposed methods can be used to decompose and forecast the dynamics governing a set-valued stochastic process. The resulting components on which the interval time series is decomposed can be understood as interval trendlines, cycles, or noise. Forecasting can be conducted through a linear recurrent method, and we devised generalizations of the decomposition method for the multivariate setting. The performance of the proposed methods is showcased in a simulation study. We apply the proposed methods so to track the dynamics governing the Argentina Stock Market (MERVAL) in real time, in a case study over a period of turbulence that led to discussions of the government of Argentina with the International Monetary Fund.     

You are what you eat, and so are your children: the impact of micronutrients on the epigenetic programming of offspring

The research field of fetal programming has developed tremendously over the years and increasing knowledge suggests that both maternal and paternal unbalanced diet can have long-lasting effects on the health of offspring. Studies implicate that macronutrients play an important role in fetal programming, although the importance of micronutrients is also becoming increasingly apparent. Folic acid and vitamins B2, B6 and B12 are essential for one-carbon metabolism and are involved in DNA methylation. They can therefore influence the programming of the offspring’s epigenome. Also, other micronutrients such as vitamins A and C, iron, chromium, zinc and flavonoids play a role in fetal programming. Since it is estimated that approximately 78 % of pregnant women in the US take vitamin supplements during pregnancy, more attention should be given to the long-term effects of these supplements on offspring. In this review we address several different studies which illustrate that an unbalanced diet prior and during pregnancy, regarding the intake of micronutrients of both mother and father, can have long-lasting effects on the health of adult offspring.     

基于ANSYS的二次优化方法的实例探究

基于有限元分析技术的优化设计是一种全新的优化技术，其中的有限元分析技术能够满足用户对零部件满应力分布的需要，结构优化技术能够为零部件的设计提供更合理的设计尺寸，用ANSYS软件对模型进行参数化建模、静力学分析、并在此基础上进行多参数同时优化的传统的优化设计方法，可以得到符合工程应力要求的结构模型、合理的结构形式和优化尺寸，实现了结构轻量化的目标，但是却并不一定是最节省材料的优化方法，使其在达到要求性能的条件下，最大限度地减少材料，为了更高效的节省材料，可以采用二次优化方法来解决这个问题。本文通过一个石油机械中马达座的优化例子来说明二次优化方法的优越性，它能有效提高建模速度，提高模型质量，对工程技术人员来说意义十分重大，结果表明，运用ANSYS进行优化设计问题的求解，可以很大程度上减少设计成本，使产品设计更为科学合理。     

基于组织的网构软件程序设计语言及其实现

作为Internet环境下的一种新的软件形态，网构软件的自主性、协同性、适应性、演化性及柔性体系结构等特点对传统的程序设计模型、语言和支撑平台提出了一系列挑战．本文基于组织抽象和agent技术提出了支持网构软件构造的程序设计语言OragentL．首先，OragentL将软件agent作为网构软件中自主实体的抽象，并在这一层面设计和封装系统的自适应和自演化逻辑．其次，OragentL将组织、角色等组织抽象作为一级编程实体，提供了角色扮演、角色组合、角色演化、基于角色的交互、基于组织的自管理等机制为网构软件的动态性特点提供了显式的语言设施和机制支撑．我们设计了OragentL的语法和形式化操作语义，并开发了Oragentburg作为OragentL网构软件的运行时环境，支持0ragentL程序的开发、编译、部署和运行     

基于线圆结构和LINGO的机器人避障路径选择

静态环境下机器人行走全局规划路径是机器人行走路径的核心问题。针对机器人在平面区域内绕过不同障碍到达目标点的最短路径和最短时间路径进行研究，通过线圆结构和非线性规划基本模型，建立绕单和多（五）个障碍点非线性规划模型，使用lingo软件和穷举法，得到了机器人避障最短路径、最短时间路径、各切点坐标和所需时间。