带转向约束的城市垃圾收集车辆弧路径问题研究

考虑部分街道单行及转向限制等状况，采用带有转向禁忌条件的垃圾收集车辆弧路径问题模型对城市垃圾收运路线进行优化。建立将其转换为对应的点路径问题的求解模型，以减少问题规模；并使用聚类蚁群算法对该问题进行求解。成都市双楠辖区的实例优化结果表明，有/无转向约束的路线优化后，总路程分别减少了89984．96m和92330．04m，节约了31．1％和31．9％。效果明显。此外，优化后减少了需求车辆数，减少了车辆使用成本和人员雇佣成本。     

成都典型地貌区农村生活垃圾现状与分类收集建议

以成都市丘陵山区的万兴乡和平原地区的万春镇为研究对象，调查了研究区域生活垃圾产生量、产生特性、村民环保意识和收运现状；并根据其地域特点，提出了适于丘陵山区的厨余垃圾分流就地处理分类收集模式和适于平原地区的厨余和灰土垃圾分流集中处理分类收集模式。在分类收集模式下，万兴乡和万春镇垃圾收运成本得到大幅度的减少，具有良好的环境、经济、社会效益。     

单一风电场的短期负荷调度优化策略

随着并网风电场数量迅速增加,单一风电场的调度水平需要提高.如何优化一个周期内风电场机组运行的数量与启停方案,迫切需要研究.针对风电场机组数量众多,调度方案解维数过高的问题,分析风电场机组负荷特性,提取机组负荷特征矩阵,运用FCM模糊聚类算法对风电场机组群进行分类;定义风电场机组运行相对损耗指标和启停相对损耗指标,在风功率预测的基础上,根据总调度指令,应用非线性规划理论建立风电场机组组合优化模型,运用模糊聚类算法和遗传算法相结合对模型进行求解.所建立模型和相应求解方法克服了风电场机组调度解维度过高带来的困难,获得了连续时期的风电场全部机组优化调度.最后,通过算例分析计算了某45MW风电场的多目标机组优化调度,验证了所提出算法的可行性和有效性.     

餐厨垃圾自动称重系统的研究

针对目前餐厨垃圾收运工作存在无法自动计算污染者的餐厨垃圾产生量的问题,设计了一种以PIC单片机为核心的餐厨垃圾自动称重系统,通过安装在收运车辆上的RFID模块和自动称重模块,对不同污染者的垃圾产生量进行自动称重.数据通过I2C总线存储在IC卡中,作业完成提交IC卡,由计算机完成对污染者污染量的统计.测试结果证明,该系统能够对餐厨垃圾进行准确测量,达到自动称重的目的.     

一类含积分约束的生产制造系统优化调度

“即时消费”类生产制造系统的优化调度具有重要学术和应用价值. 满足此类系统对产量的实时需求, 考虑调度计划的可实现性具有挑战性. 如何得到精确满足累积产量实时需求的最优调度目前尚无系统方法, 迫切需要研究. 本文建立了含积分约束的生产制造系统优化调度新模型. 通过对生产量变化率约束的深入分析, 证明了该类优化问题等价于光滑非线性规划问题. 生产设备在各时段的产量上下界可表述为时段初、末时刻瞬时生产率的二元函数, 且为精确可达的上下界. 本文结合梯度映射的单调性, 证明了上下界函数的凸性(凹性), 在生产成本为凸函数时, 进一步证明了此类优化调度问题等价于凸规划问题. 本文以上述分析为基础, 针对含积分约束的生产制造系统优化调度问题, 提出了两阶段数值求解方法, 在许多情况下可以迅速获得调度问题的全局最优解. 新模型和相应求解方法克服了生产量变化率约束带来的困难, 获得了精确满足累积产量实时需求的最优调度. 本文同时以电力生产优化调度问题为例, 进行数值求解, 并对结果进行了讨论, 验证了新模型和相应方法的有效性.     

电力系统能量与备用联合优化与精确调度

随着能源与环境危机日益严重，如何建立精确调度模型成为电力市场逐步完善过程中的一个迫切需要研究的课题．目前广泛采用的建模方式是将时间离散化，建立离散时间调度模型，本文首先举例说明离散时间调度模型中所定义的备用容量上、下限存在不可达的情况，即离散时间调度模型中的备用容量上、下限约束条件不严格，从而造成实际调度时存在旋转备用容量无法满足实际需求的情况．通过对机组出力方式与爬坡率关系的详细分析，证明了任意调度时段内机组精确可达的备用容量上、下限与该时段首末时刻机组输出功率相关，并给出了精确可达备用上、下限的计算方法．基于上面的分析结果，建立了能量与备用联合优化与精确调度模型，该模型将能量与备用联合精确调度这样一个连续时间最优控制问题建模成一个非线性规划问题，从而极大地降低了问题的复杂性，避免连续时间最优控制问题所存在的求解困难．应用序列二次规划法对模型进行了数值求解，并对结果进行了讨论，进而验证了模型的有效性．     

考虑公平偏好的项目型知识员工调度

在考虑员工公平偏好的情境下，对项目型知识员工调度问题进行了研究。依据公平偏好理论的思想，以项目延迟成本最小化和全体知识员工公平效用值最大化为目标，构建了考虑公平偏好的知识员工调度的多目标优化模型，并运用遗传算法对建立的模型进行求解从而得到调度结果。最后，实例分析表明了模型的可行性和算法的有效性。     

梯级水电站群长期发电优化调度多核并行随机动态规划方法

随机动态规划求解水电站群长期发电优化调度易产生"维数灾"问题,导致计算耗时急剧增加,求解效率降低.如何缓解维数灾和提高计算效率,一直是水库优化调度致力于研究的难点问题.在随机动态规划的并行性分析基础上,提出了基于Fork/Join并行框架的多核并行随机动态规划方法.该方法将单个时段内所有变量组合状态下的计算任务作为父任务,通过分治法递归分解为多个子任务,并平均分配到不同的内核同时计算实现细粒度并行求解.以澜沧江下游梯级水电站群为研究实例,建立了3个变量离散数不同的调度方案,并在多核环境下验证该方法的计算效率.结果表明,在2和4核环境下,该方法的计算耗时与串行方法相比,分别节省了约50%和70%,大幅度缩减计算耗时,可充分利用多核资源;同时,计算任务的规模越大,并行计算的耗时缩减幅度越大.因此,此方法为大规模水电系统优化调度提供了一种可行途径,其并行原理可为其他应用所借鉴.     

基于多服务类比例公平的分组调度算法

研究了同时满足多性能目标的资源管理模型和算法, 基于服务质量模型实现比例公平性原则, 考虑了包括延迟、丢失率在内的服务质量要求及对于综合的多服务类数据流非常重要的公平性问题, 提出了一种分组网络中的比例公平调度模型, 该调度模型综合描述了网络效率、用户QoS要求和系统公平性等多维目标. 分析论证了能有效满足比例公平的调度策略PFS(proportional fairness scheduling), 同时在Linux上实现了该算法. 最后在模拟和实验测量的基础上对PFS调度算法的性能和系统开销进行了分析讨论.     

一种基于加工匹配度的车间作业调度方法研究

单件小批量生产形式下的作业车间调度是生产调度中的重要问题.在综合考虑订单优先级、加工时间等诸多因素的基础上,提出了加工匹配度的概念来研究作业调度问题,建立了相应的调度模型,设计了一种启发式作业调度算法.在某制动阀生产企业数控车间的实际应用结果表明,该方法能够较好的辅助车间调度人员进行车间作业调度.     

Short‐term prediction of motorway travel time using ANPR and loop data

Travel time is a good operational measure of the effectiveness of transportation systems. The ability to accurately predict motorway and arterial travel times is a critical component for many intelligent transportation systems (ITS) applications. Advanced traffic data collection systems using inductive loop detectors and video cameras have been installed, particularly for motorway networks. An inductive loop can provide traffic flow at its location. Video cameras with image‐processing software, e.g. Automatic Number Plate Recognition (ANPR) software, are able to provide travel time of a road section. This research developed a dynamic linear model (DLM) model to forecast short‐term travel time using both loop and ANPR data. The DLM approach was tested on three motorway sections in southern England. Overall, the model produced good prediction results, albeit large prediction errors occurred at congested traffic conditions due to the dynamic nature of traffic. This result indicated advantages of use of the both data sources. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.     

世界管道物流运输的发展现状及关键技术分析

在目前的信息化时代，传统的交通运输方式已经阻碍了社会的发展，城市的交通拥堵、环境污染以及电子商务(e-business)的物流瓶颈等也都是困扰大城市的首要问题。为此，许多国家正在研究管道物流系统，特别是城市地下管道物流运输系统，更是一个十分新颖的研究领域。本文介绍了国外管道物流的发展历史及研究现状，分析了地下管道物流研究要解决的关键问题主要集中在工程规划建设和相关技术、自动化传输和监控技术和成本效益分析三个方面。本世纪大力发展和全面推动城市地下管道物流系统建设的技术条件已基本成熟，地下管道物流将是一个具有划时代意义的研究与发展领域。     

生物质与城市生活垃圾混烧对焚烧厂运行影响的研究

目前我国部分已建成运行的垃圾焚烧厂存在垃圾量不足、热值偏低问题。通过掺烧生物质既可增加入炉燃料量，又可提高入炉燃料热值，但是混烧后必然对锅炉运行状况和污染物排放产生影响。为此，建立了生物质和城市生活垃圾混烧实验系统，分别测试了竹餍、油菜杆与城市生活垃圾混烧对焚烧炉效率、炉膛温度和污染物排放值的影响。结暴表鹋：与单独焚烧垃圾相比混烧后焚烧炉效率分别由69．7％增加至76．1％争76．4％，炉膛温度分剐由834％增加至923℃和947℃，粉尘和S02的排放值降低，HCl的排放值升高；在竹屑、油菜杆质量百分含量分别为15％、13％时，焚烧炉迭额定运行工况。     

铁路货物空车调配研究综述

从理论上对铁路空车调配问题进行研究并构建数学模型，以此求解最优的空车调配方案，对提高铁路货物运输服务质量和铁路企业运营效益等具有重要的意义。文章是对铁路货物空车调配研究的综述，归纳并分析铁路空车调配的研究历程及国内外对此问题研究的现状，在分析存在问题的基础上提出了研究方向。     

汽车动力学控制系统研究进展

汽车动力学控制系统(VDC)是采用电子控制技术提高汽车主动安全性能的重要研究成果，是当前汽车动力学的主要的研究领域。通过对这一核心技术的研究，系统总结了VDC研究的关键问题：系统建模、控制策略、控制算法、控制器的开发研究、故障保护等，并提出了这一领域进一步研究的方向。     

公路大件运输安全管理系统研究

针对公路大件运输过程中，沿途弯道、横坡、纵坡、桥梁等复杂的道路状况，设计并开发了一种基于C／S架构的公路大件运输安全管理系统，以保障公路大件运输的安全性和可靠性。在分析系统体系结构特点的基础上，对系统数据库和客户端软件分别进行设计，并采用VB开发工具进行开发，实现系统各项功能。最后通过在公路大件运输企业的实际运用，证明了该系统的科学性与有效性。     

Cardiovascular development: towards biomedical applicability

Advances in our understanding of cardiac development have fuelled research into cellular approaches to myocardial repair of the damaged heart. In this collection of reviews we present recent advances into the basic mechanisms of heart development and the resident and non-resident progenitor cell populations that are currently being investigated as potential mediators of cardiac repair. Together these reviews illustrate that despite our current knowledge about how the heart is constructed, caution and much more research in this exciting field is essential. The current momentum to evaluate the potential for cardiac repair will in turn accelerate research into fundamental aspects of myocardial biology.