不完备信息系统的灰色关联决策方法

基于灰色系统理论的思想和方法,运用分析技巧和熵极大化准则,对不完备信息系统下灰色关联决策方法进行了研究.首先提出了灰色区间关联系数公式,将经典灰色关联决策由清晰数的情况推广到了区间灰数的情况.其次研究了方案目标值有空缺的情况,给出了填补空缺的方法和理论依据,建立了基于满意度水平下的灰色区间关联算法.给出的算法使决策方法更具柔性,决策结果更加贴近于实际.     

一类灰色随机多准则群决策方法

针对准则值为区间灰数概率的离散型灰色随机变量且准则权重和决策者权重都完全未知的灰色随机多准则群决策问题,提出了一种基于偏差函数的决策方法.该方法通过计算每个决策者的主观判断矩阵与客观判断矩阵之间的偏差来确定该决策者的权重,基于主客观判断矩阵偏差最小化思想建立规划模型,求解该规划模型可同时得出准则权重向量和决策者权重向量...     

基于灰色理论的图书馆电子资源绩效评价

以兰州商学院图书馆为例,应用灰色统计理论,计算灰类决策系数并确定决策向量,建立了图书馆电子资源绩效评价的指标体系和评估模型.依据系统评价原则,通过实例对相关的指标体系进行了定量评价,证明评估模型的合理性和可操作性.     

粮食生产的灰色分析和预测

本文尝试应用灰色系统理论的灰关联分析法、灰色动态模型法，对粮食生产进行了初步的研究分析和预测，为进一步弄清影响粮食产量的因素和上级领导部门对农业的决策提供依据。文中以武威市金塔河灌区粮食生产为背景，实例结果表明与实际较好的吻合，为今后灌区粮食生产将起到宏观控制和指导的作用，并为此而提供了定量分析的准确、有效的方法。     

基于熵权-云模型的大学生创新能力评价研究

鉴于传统的评价方法仅考虑评价过程的模糊性而忽略随机性这一问题,研究基于熵权和正态云模型构建了一种针对大学生创新能力的评价方法,旨在解决传统评价方法无法同时兼顾评价过程的模糊性和随机性的问题。该评价方法在建立评价指标体系、确定指标评价的等级及对应云模型的数字特征值的基础上,对评价对象进行测评;依据测评结果分别运用熵权法、云模型计算指标的权重与隶属度矩阵;最后将权重矩阵与隶属度矩阵进行合成,计算得到评价对象的创新能力等级综合确定度,并依据最大隶属度原则确定样本隶属等级。研究结果表明:熵权-正态云模型在大学生创新能力评价中具有良好的实用性和可靠性,可为大学生创新能力评价提供一种新途径。     

灰色概率分布及其参数估计

针对概率本身的灰色不确定性，基于概率论和灰色系统理论方法，定义了灰色概率、灰色概率的灰度、灰色概率分布、灰色概率密度、灰色期望及灰色方差等基本概念，介绍了可以用于灰色概率分布参数估计的D－S理论及其参数统计推断的Dempster方法和Shafer方法。     

基于云理论的群体复杂决策中不确定知识的表示

针对群体复杂决策中知识的不确定性的表示问题,给出了基于云理论的知识表示和处理方法,首先给出了基于云模型的语言变量表示和命题的描述,然后阐述了不确定知识的产生式表示,最后给出了基于相对贴近度和最大隶属度的两种知识推理方法,基于云模型的知识表示和推理方法能够充分的表达出不确定知识的模糊性和随机性,具有较大的客观性.     

基于指数三角函数的灰色预测模型研究与应用

基于函数变换理论，提出了对建模数据进行a^cos（x）（a〉1）变换，理论上证明了这种变换可以有效地提高建模数据序列的光滑度．拓广了灰色模型的应用范围，实例验证了所建GM（1，1）模型精度优于“对数幂函数”法所建模型，说明了该方法的有效性．     

基于GM(1,3)的灰色增长模型及其应用研究

本文根据灰色系统的ＧＭ（１ ，３） 模型，推导出了灰色增长模型，利用实际数据研究了该模型的应用，也指出了模型计算的结果与Ｃ－ Ｄ 生产函数模型计算结果之间的相似和差异．     

基于灰色理论对公交第三方支付盈利的预测

针对公交第三方支付平台盈利情况,运用了层次聚类分析、小波周期理论、灰色预测、回归分析以及时间序列等方法,构建了基于EVIEWS和SPSS的聚类模型,基于小波周期探查的灰色预测模型,基于第三方支付方式的利润回归模型及盈利的时间序列等模型,综合运用MATLAB,EVIEWS,SPSS等软件编程求解,结合实际给出可以增加第三方支付公司盈利的可行性方案建议.     

基于灰色关联聚类的负荷特性分类

以变电站负荷构成比例为基本特征,以负荷特性之间的灰色关联度作为基本测度指标,把灰色理论应用于负荷特性分类;并定义负荷特性的均值化特征向量,构造灰色关联度矩阵,提出一种基于元件的变电站综合负荷特性的分类方法.对湖南省48个220 KV变电站的负荷特性分类结果表明,该算法简易、快速、有效,分类结果合理,具有广阔的应用前景.     

甘肃省经济发展的灰色理论预测研究

分析了甘肃省国民经济发展状况，运用灰色系统理论，建立了经济发展数学模型，预测了2003年的国内生产总值及经济增长率。     

具有灰色预测功能的ad hoc网络稳定路由算法

将灰色理论应用于自组织网络拓扑连接状态预测,提高反应式路由协议(DSR)的预应能力,避免路由信息震荡,减小不必要的网络开销,迅速发现失效链路,提高了路由信息的稳定性.仿真结果表明,改进后的基于灰色模型的稳定路由协议S-DSR具有更高的稳定性,组网效率更高.     

利用显著性的点云模型客观质量评价

点云模型质量的客观评价是三维几何模型研究中不可或缺的工作. 根据显著性能够较好地反映人类视觉系统的特点,提出以点的法向量与其邻域点法向量的差异作为该点的显著性计算依据,利用原始点云模型和处理后点云模型在显著性上的差异判断点云模型质量的变化,实现点云模型的质量评价. 实验结果表明,所提出的客观评价模型和主观的人工评价得出的结果基本一致,且比信噪比方法更能体现人的视觉感知.     

改进的二维最小交叉熵阈值分割快速迭代算法

基于灰度级-平均灰度级直方图的现有二维交叉熵阈值分割法的分割结果不够准确,计算最佳阈值时需搜索整个解空间,因而效率不高. 针对这一问题,提出一种基于灰度-梯度共生矩阵的二维最小交叉熵阈值选取快速迭代算法,推导了相关的公式. 对典型测试图像进行了大量实验,并与基于灰度级-平均灰度级直方图的方法在分割结果及运行时间上作了比较,结果表明所提出的算法分割结果更加精确,且计算最佳阈值时只需遍历其中一小部分解空间,运行时间减少到5%左右.     

灰度和纹理特征组合的SAR影像SVM分类

针对利用单一特征进行分类的效果不理想、普适性不强等问题,提出了一种灰度和不同纹理特征组合的支持向量机(support vector machine, SVM) 分类方法,将由不同特征组合的SVM分类器用于SAR影像分类,并对几种不同的分类结果进行定性和定量比较分析. 实验结果表明,灰度和不同纹理特征组合的SVM分类方法能够取得较高的分类精度,其结果要优于传统的单一纹理特征分类,是一种有效的SAR影像分类方法.     

RBF在点云数据三维建模中的应用

介绍了径向基函数RBF(Radial Basis Function,RBF)的理论及在激光点云数据三维建模中的应用,以Matlab为平台,实现了激光点云数据三维模型的快速构建.通过实验可知,基于RBF的点云数据三维建模方法具有一定的有效性和实用性.     

基于相似关系的不完备模糊决策信息系统知识约简

在不完备信息系统和模糊决策信息系统及其粗糙集模型的基础上,提出了不完备模糊决策信息系统的概念,并基于相似关系及其粗糙集模型,给出了不完备模糊决策信息系统的粗糙集模型.该模型是不完备信息系统,完备模糊决策信息系统和经典决策信息系统粗糙集模型的推广.还给出了该系统的知识约简及其算法.