面向对象数据库发展趋势

<正>1优势首先,面向对象数据库数据结构复杂,表达的语义更加广泛.并且面向对象的思维方式符合人的思维方式,迎合人类的需求,能够更加真切地模拟现实需求.其次,面向对象数据库强调的是合适的方法和数据共享,更加强调对海量数据的处理支持,使设计者的注意力转移到行为意图而非具体细节.     

面向对象的多媒体知识库的查询优化和查询处理概述

本文对面向对象及多媒体技术进行了概述,并讨论了有关OODBS和OOMKB中的查询优化和查询处理.     

基于用户查询模式的挖掘算法及其在入侵检测中的应用

利用用户查询结构和属性结构的稳定性特征提出了一个事务级用户查询模式挖掘算法,该方法应用在数据库入侵检测系统中,可以有效地防止SQL注入、合法用户权限滥用等非法行为,并对该算法的实现、复杂度、应用作了阐述,最后对算法的查询性能影响作了分析.     

面向对象数据库系统的特点分析

面向对象是一种认识方法学,也是一种全新的程序设计方法.把面向对象的方法和数据库技术结合起来可以使数据库系统的分析、设计最大程度地与人们对客观世界的认识保持一致.面向对象数据库系统是为了满足新一代数据库的应用需要而产生的新型数据库系统.     

基于多重加权树的并行数据查询处理方法

研究了并行数据库系统的优化问题,提出了一个基于多重加权树的查询处理方法.这种方法由基于多重加权树的并行查询计划模型、并行查询计划的代价模型和一个并行查询优化器等三部分组成.并行查询计划模型首次模拟了所有关系操作、查询执行的三种并行性、查询操作的处理器和存储器分配、按流水线方式并行执行的操作间的存储器分配以及数据重分布.查询代价模型充分考虑了按流水线方式并行执行的操作间的等待时间,并给出了一种自底向上的查询代价计算方法.查询处理器以最经常使用的选择-投影-连接查询为背景.查询优化器使用了一组确定启发式规则为数据操作分配处理器,并且很好地利用了存储器资源.此外,查询优化器支持多种连接操作实现算法,能够根据不同情况为查询中每个连接操作选择优化的连接操作实现算法.该查询处理方法已经用于作者自行设计的并行数据库管理系统,取得了良好的效果.     

一种用于移动数据库查询结果排序的改进方法

针对移动数据库查询结果存在排序不准确的问题,提出一种新的移动数据库查询结果排序方法,采用基于XML的信息检索方法,对移动数据库进行查询,获取其查询特征;并以李雅诺夫定理为依据,对查询特征进行聚类;结合PIR方法对查询结果进行排序.实验结果证明,采用改进的排序方法,相比传统的排序方法其排序结果误差小,准确率高,具有一定的实用性.     

XML查询优化策略

<正>XML查询处理技术是与处理XML查询相关的所有技术的集合[1]133.XML查询过程为:一个XML表达式或XQuery查询,经过解析后成另外一种表示结构,将此结构经过查询改写后产生更优的表示,再生成查询计划,将该计划经过查询执行引擎在XML数据库上执行,最终产生查询结果.如果将一个XML查询编译成一个纯生的查询计划,则存在寻找一个最优查询计划的问题,可以分查询分析、查询重写、物理计划生成3个步骤来完成,其中查询重写、物理计划生成是优化的重点与难点.     

Access数据库查询在成绩分析中的运用

首先阐述了利用access数据库查询方面的知识对优秀、良好、中等、及格与不及格各等级的学生进行人数统计,接着又叙述了对平均成绩、最高成绩和最低成绩进行查询的方法。     

关联规则增量式更新算法的研究

关联规则是数据挖掘中的重要研究内容之一,国内现有的关联规则算法大多是研究挖掘数据库不变的限定条件下,发现挖掘数据的各属性间的所有关联型知识.而事实上大多数挖掘数据会随时间的变化不断变化.针对数据库中追加数据时,如何有效地更新关联规则的问题,提出了一种新算法———IUAMAR算法.该算法可以有效地利用知识数据库中保留的最小非高频繁项目集产生新的候选项目集,避免了候选项目集的数量太庞大的问题.     

基于ArcGISEngine的校园就餐查询系统的设计与实现

为了推进数字化校园的建设进程，方便学生的生活，运用C#面向对象编程语言，利用ArcGISEngine的组件开发技术结合SQLServer2005数据库，塔哈尔滨师范大学二食堂为例，开发出了一个校园就餐查询系统．系统实现了根据窗口平面分布图查询商家的服务信息，以及根据菜单信息查询窗口分布等功能．该系统除了可以应用在校园内，在商业服务区的大型饮食广场也具有很好的实用性．