数据库查询技术研究

对于数据库的一条复杂查询语句，相同查询条件可以有多种不同的实现方法。而不同的方法会使数据库的响应速度大相径庭。本文对数据库的查询技术进行分析，给出两种优化方法：分解查询和选择最优存取路径。     

基于数据库的部分Ramsey数R(3,l)下界的随机排序构造方法

利用随机排序的方法给出了Ramsey数R(3,3),R(3,4),R(3,5)和R(3,6)的下界.其中用到了黄金分割方法和数据库动态查询编程.     

双倍比特量化近似查询索引算法研究

本文提出双倍比特量化与非对称距离的近似查询索引。首先,设计了一种双倍比特量化方法,通过把特征的每一维数据量化为两个比特二进制码,增加特征之间的区分性。然后,研究了非对称距离算法,通过计算浮点型查询特征与特征库中二进制码的距离,对海明空间下的最近邻进行重排序,以提高索引的查询精度。基准数据集上的实验表明,双倍比特量化与非对称距离的方法使最近邻查询精度提高15%～25%。     

XML查询优化策略

<正>XML查询处理技术是与处理XML查询相关的所有技术的集合[1]133.XML查询过程为:一个XML表达式或XQuery查询,经过解析后成另外一种表示结构,将此结构经过查询改写后产生更优的表示,再生成查询计划,将该计划经过查询执行引擎在XML数据库上执行,最终产生查询结果.如果将一个XML查询编译成一个纯生的查询计划,则存在寻找一个最优查询计划的问题,可以分查询分析、查询重写、物理计划生成3个步骤来完成,其中查询重写、物理计划生成是优化的重点与难点.     

一种层次化的移动位置相关查询模型分析

本文介绍了一种基于分层的移动位置相关查询模型.通过分层,各层协同并自主的完成用户所需要的服务,提出采用移动位置服务器来实时跟踪用户当前位置,预见用户未来的路线,从而降低了位置更新代价,保证了查询结果的时效性,并对此模型的逻辑结构和关键技术进行了深入的分析和研究.     

对于不同SQL＿Server数据库中的遍历查询

现在数据库已经广为利用，但是这些已有的数据库其库结构是多样的。我们想对这些数据库进行检索、查询和统计，不可能对不同的数据库编写不同的程序；另外，要对于各库中的字段名进行检索、查询和统计，这样就需要有一种方法来对这些不同的数据库不同数据表不同字段进行遍历。     

SQL注入漏洞攻击的防范技术研究

数据查询是数据库中经常要进行的操作.在查询时,需要注意防范SQL注入漏洞攻击.对SQL注入漏洞攻击问题进行了分析,给出了SQL参数的语法,然后用SQL参数按名传递解决SQL注入漏洞攻击.     

基于多重加权树的并行数据查询处理方法

研究了并行数据库系统的优化问题,提出了一个基于多重加权树的查询处理方法.这种方法由基于多重加权树的并行查询计划模型、并行查询计划的代价模型和一个并行查询优化器等三部分组成.并行查询计划模型首次模拟了所有关系操作、查询执行的三种并行性、查询操作的处理器和存储器分配、按流水线方式并行执行的操作间的存储器分配以及数据重分布.查询代价模型充分考虑了按流水线方式并行执行的操作间的等待时间,并给出了一种自底向上的查询代价计算方法.查询处理器以最经常使用的选择-投影-连接查询为背景.查询优化器使用了一组确定启发式规则为数据操作分配处理器,并且很好地利用了存储器资源.此外,查询优化器支持多种连接操作实现算法,能够根据不同情况为查询中每个连接操作选择优化的连接操作实现算法.该查询处理方法已经用于作者自行设计的并行数据库管理系统,取得了良好的效果.     

运用数据库优化器提高SQL查询效率

数据库优化器为数据库查询提供一个最佳的执行策略，执行策略是执行查询所需要的一系列步骤，数据库操作的反应速度经常就体现在这个优化算法上，不同的查询策略会使服务器的响应速度大相径庭。对数据库优化器的性能进行分析，给出四种查询优化策略。     

VFP多字段多功能查询类的设计与实现

本文论述了使用VFP数据库开发工具，进行单表多字段多功能通用查询类设计的难点及其解决办法，介绍了查询类开发基本方法步骤。     

OODB中用于语义查询处理的知识挖掘

针对面向对象数据库在处理查询方面速度慢、系统开销大的问题,提出一种在大型面向对象数据库中挖掘先前无知、潜在有用的知识的方法,所挖掘到的知识运用到语义查询处理上,使查询处理更加快捷.知识挖掘方法由三个阶段组成:识别、提取和表达.     

基于网络日志的用户查询推荐

随着Internet的迅速发展,人们面对信息爆炸的现实。因此,需要根据用户的查询意图进行推荐。基于此,提出一种计算查询词相似度的方法,利用K-means对查询词进行聚类并计算聚类簇中心,当用户输入查询词后计算该查询词与每个聚类簇中心的相似度并降序排列,选取相似度最大的两个聚类簇对其进行查询推荐。     

SQL数据库管理系统中的模糊查询技术

介绍了数据库管理系统SQL server 2000中的模糊查询方法及基于模糊理论的模糊查询的实现,并借助语言工具Visual Basic做出了一个良好的模糊信息转换工具,将自然语言中的模糊信息通过计算生成精确的SQL语句,实现从模糊查询转换为精确查询.     

一种基于移动设备的图形化查询的实现

提出基于移动设备的地图查询算法,定义了EGSQL查询语言,给出了EGSQL查询实现的标准流程.以公交路线查询为例说明了整个查询流程的实现.实际应用表明该体系具有良好的通用性和较高的查询效率.     

PowerBuilder通用选字段查询窗口的设计

本文介绍一个在PowerBuilder(简称PB）下实现的通用查询窗口，可实现对任意表的查询，输出字段、排序字段、查询条件都可以随意指定。技术方案独特，使用方便灵活，可挂接到任何PB应用软件中，从而大大提高软件的开发效率。     

一种基于Agent的事务处理分配策略

事务处理作为移动数据库的关键技术之一,是保证信息一致性和可靠性的基础.本文采用基于区域处理的查询处理模式的思想,对整个网络资源进行了划分,在分配策略上考虑到网络的具体情况对最近邻查找法进行了改进,使操作尽量本地化,提高了事务处理的效率.     

数据流窗口查询语义的局限性及改进方法

在数据流处理系统普遍使用滑动窗口查询模型来解决数据流的持续查询问题.对一些特殊的查询类型,在使用滑动窗口查询时无法完全达到查询要求,通过引入条件窗口对滑动窗口模型进行更一般化的扩展和改进,可以解决滑动窗口语义在处理这一类型查询中的局限性.     

基于OLAP查询的数据仓库视图的水平分割

选择数据仓库视图进行有效的水平分割,使OLAP查询通过访问较少的分割裂片以及较少的元组就可以完成,从而加快查询响应时间,削减维护费用.提出根据OLAP查询中的选择谓词构造其最小项谓词,选择数据仓库立方体视图,进行水平分割和实体化,来提高OLAP查询效率.     

增强信息系统的检索功能:一种基于Agent的通用方法

分析了基于RDBMS所开发的信息系统查询功能方面的不足及其原因，提出了一种利用全文检索技术与Agent技术来增强和完善该类查询系统检索功能的方法，并建立了一个支持该方法的模型。通过一个具体的实例介绍了该方法的设计与实现过程。对采用该方法前后实例系统的检索性能（检索响应速度）进行了深入的对比与分析。结果证明该方法是有效的、可靠的和有实用价值的，可有效增强图书馆书目查询，旅游地址查询、CBD（Case Based Design)中的实例检索等一类系统的检索功能。     

基于本体推理的食品搭配安全查询模型研究

食品搭配的科学指导方法对人们日常饮食生活具有非常重要的意义。本文将本体理论应用于食品搭配领域,分析食品领域中的概念以及概念之间的关系,创建食品搭配领域本体模型,并采用Jena推理引擎和自定义的规则对其进行推理,构建基于本体推理的食品搭配安全查询模型。实验结果表明,此模型具有高效性、智能化、语义性等特点,避免了使用日常经验判断带来的主观性影响。