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关联规则增量式更新算法的研究
引用本文:何宏,肖建华,肖伟平.关联规则增量式更新算法的研究[J].湘潭大学自然科学学报,2006,28(3):36-39.
作者姓名:何宏  肖建华  肖伟平
作者单位:1. 湖南工程学院计算机科学系,湖南,湘潭,411101;湘潭大学信息工程学院,湖南,湘潭,411105
2. 湖南工程学院计算机科学系,湖南,湘潭,411101
基金项目:湖南省教育厅项目资助项目(05C574)
摘    要:关联规则是数据挖掘中的重要研究内容之一,国内现有的关联规则算法大多是研究挖掘数据库不变的限定条件下,发现挖掘数据的各属性间的所有关联型知识.而事实上大多数挖掘数据会随时间的变化不断变化.针对数据库中追加数据时,如何有效地更新关联规则的问题,提出了一种新算法———IUAMAR算法.该算法可以有效地利用知识数据库中保留的最小非高频繁项目集产生新的候选项目集,避免了候选项目集的数量太庞大的问题.

关 键 词:关联规则  最小非高频繁项目集  增量更新  IUAMAR
文章编号:1000-5900(2006)03-0036-04
收稿时间:2006-02-25
修稿时间:2006年2月25日

The Research on the Incremental Updating Algorithm for Mining Association Rules
He Hong,Xiao Jian-hu,Xiao Wei-ping.The Research on the Incremental Updating Algorithm for Mining Association Rules[J].Natural Science Journal of Xiangtan University,2006,28(3):36-39.
Authors:He Hong  Xiao Jian-hu  Xiao Wei-ping
Institution:1 . Hunan Institute of Engineering , Xiangtan Hunan 411101; 2. Institute of Information Engineering Xiangtan University ,Xiangyan Hunan 411105
Abstract:
Keywords:Association rules  Minimum infrequent itemsets  Incremental updating  Incremental Updataing Algorithm for Mining Association Rules
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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