NA列的密度估计的相合性和中心极限定理

该文给出了NA序列的密度核估计的均方相合性和强相合性，并对强平稳NA序列，在一定的条件下，得到了NA序列的密度核估计的中心极限定理．     

一类均匀分布参数极大似然估计及优良性的讨论

该文讨论了U[θ,θ＋1]上参数θ常用的三个极大似然估计及修正后的极大似然估计的均方误差和相合性,并进一步给出了参数θ的UMVUE．     

正态总体方差估计的比较

针对正态总体方差的一类估计cS 2,首先在无偏性、有效性和相合性准则下进行分析和比较几种估计量,然后导出均方误差意义下一个估计优于另一估计的充分条件,为比较正态总体方差的几种估计量的优良性提供快捷方法.     

一类均匀分布参数的极大似然估计及优良性

该文讨论了U[-θ，0]上参数θ的极大似然估计及修正后的极大似然估计的均方误差和相合性，并进一步证明了修正后的极大似然估计还是参数θ的UMVUE．     

变系数EV模型系数参数的一步核估计

利用核函数法和广义最小二乘法给出了一般变系数EV模型系数参数的估计,得到了估计的强相合性.模拟计算表明估计的效果优良.     

齐次等式约束线性回归模型回归系数的综合条件岭估计

提出了齐次等式约束线性回归模型回归系数的一个新的有偏估计,即综合条件岭估计.讨论了综合条件岭估计的可容许性等优良性质.给出了其迭代解和极小化均方误差的无偏估计解.在一定的条件下,综合条件岭估计的样本总方差、均方误差、均方误差矩阵均分别小于约束最小二乘估计的相应误差.条件岭估计和条件根方估计为综合条件岭估计的特例,从而统一了条件岭估计和条件根方估计的理论.     

二阶部分线性自回归模型的稳健估计

本文将稳健估计程序思想运用到二阶部分线性自回归模型中,得到了未知参数β和非参数函数g(·)的稳健估计.在一定的条件下,证明了未知参数和非参数函数估计的相合性.并通过时间序列的数据模拟验证相合性结果.     

一类非对称的GARCH模型的参数估计

非对称的GARCH模型的估计一般采用拟极大似然估计,这种估计的相合性及渐近正态性结论已经出现在很多文献中。本文对这种模型提出一种新的估计方法-加权拟极大似估计,在一定条件下证明了非对称的GARCH模型的加权拟极大似然估计的相合性和渐近正态性。     

变窗宽下回归函数导数核估计的相合性

设(Xj,Y j),j=1,2,…,n是取值于R×R上的一列i.i.d的样本,Y=m(x)+ε是回归模型,其中m(x)=E(YX=x)是未知的回归函数.给出变窗宽下m′(x)的核估计方法,并建立估计量大样本的相合性.     

平稳过程的条件概率密度非参数估计的L1－模强相合性

设｛Ｘ_Ｊ｝_（ｊ＝－∞）~∞是一个实值平稳随机过程，本文考虑了联合密度和给定过去状态的条件密度的递推估计，得到这些估计在过程｛Ｘｊ｝的各种混合条件下是Ｌ１－模强相合的。     

一些随机序之间相互关系的研究

主要对2个随机变量X和Y在常用随机序下的情况进行了研究,验证了在一定的条件下,普通随机序可推出失效率序、反失效率序、平均剩余寿命序,以及增凸序可推出平均剩余寿命序,是对随机序之间相互关系的推广及完善.     

广义离散随机线性系统降阶固定区间最优Kalman平滑器

利用Y-可观广义系统典范型,将广义系统状态估计问题转化为一个降阶常规系统的状态估计问题.应用Kalman滤波方法和白噪声估计理论,提出了广义离散随机线性系统降阶固定区间最优Kalman平滑器,可减少计算负担,便于实时应用,一个仿真例子说明其有效性.     

广义离散随机线性系统降阶固定区间最优Kalman平滑器

利用广义系统典范型,将广义系统状态估计问题转化为一个降阶常规系统的状态估计问题。应用Kalman滤波方法和白噪声估计理论,提出了广义离散随机线性系统降阶固定区间最优Kalman平滑器,可减少计算负担,便于实时应用。一个仿真例子说明其有效性。     

过冷态水非高斯动力学行为的分子动力学模拟

运用分子动力学模拟了过冷水从380 K降到170 K,密度为1.0 g/cm3和1.2 g/cm3的非高斯行为.发现随密度增加,水的动力学出现明显的非高斯行为:非高斯参数的峰值增加,而峰值出现的时间变化不大.同时,径向分布函数第一峰高随温度的变化在高密度时也更大.还讨论了非高斯行为和短程有序的相关性.     

关于Dirichlet L-函数的一个4次加权均值

利用Gauss和的定义、三角和估计及其解析方法讨论了Dirichlet L-函数的一个4次加权均值，得出一个有趣的加权均值分布公式．     

广义加权函数平均组合预测模型及其应用

针对各种预测问题的实际情况，组合预测模型可以采用多种不同的组合形式．而不同的组合预测模型，其预测效果是不同的．给出一种新的组合预测模型——广义加权函数平均组合预测模型及其加权系数的参数估计方法．利用此模型对航材消耗进行预测，并以实例说明其预测效果．     

均匀分布区间中点的估计

给出了均匀分布区间中点的估计量及其密度函数,讨论这一估计的统计性质.     

广义离散系统降阶Wiener滤波、平滑和预报

应用现代时间序列分析方法,基于Kalman滤波和白噪声估计理论,对于广义离散随机线性系统的一种典范型,提出降阶Wiener状态估值器,可统一处理滤波、平滑和预报问题,并且能减少计算负担,便于实时应用.一个仿真例子说明其有效性.