线性规划流动含优面算法的基本理论

建立一种新的计算表格，结合旋转技术，提出了一类搜索极点最优解的快速算法．在特定条件下，是Ｏ（ｎ￣４）级的多项式时间算法．     

COSTAS阵列的通用求解算法

给出一种通用简捷的算法,来求解一定维数的ＣＯＳＴＡＳ阵列．算法基于回溯法．算法采用时空转换等程序设计技巧,以求效率最高     

线性递归并行排序算法

应用左递归二叉树构造一个新的并行排序算法,对ｐ个有序块进行排序．从而,将ｎ元素的分类问题转化为对ｐ个有序块的并行排序问题．算法在最坏情况下并行步为Ｏ（（ｎ／ｐ）ｌｏｇｎ／ｐ）,是目前比较好的排序算法．     

流动含优面法──求解线性规划问题（LP）的一种快速算法

流动含优面法──求解线性规划问题（ＬＰ）的一种快速算法阮国桢主题词线性规划，基点，含优面分类号Ｏ２２１，１流动含优面法简介考虑线性规划问题ｍａｘｆ＝ｅｘ（ＬＤ）ｓ．ｔ。ＡｘＣｂ．ｘＭＯ其中ｃ，ｘ６Ｒ”，ｈＥＲ”，Ａ是ｍＸｎ矩阵．Ｘ一｛ｘ６Ｒ叫Ａｘ＜ｂ...     

Na－KOH－MgO系列催化剂的合成与脱氢活性

采用浸债和混炼等方法制备了Ｎａ－ＭｇＯ，ＫＯＨ－ＭｇＯ和Ｎａ－ＫＯＨ－ＭｇＯ系列固体超强碱催化剂．微反脉冲法考察了各催化剂对乙醇脱氢反应的催化活性．结果表明金属Ｎａ的掺入明显改善脱氢活性．各系列催化剂的脱氢活性顺序为Ｎａ－ＫＯＨ－ＭｇＯ＞Ｎａ－ＭｇＯ＞ＫＯＨ－ＭｇＯ＞ＭｇＯ，催化剂的预处理温度高于７２３Ｋ时，脱氢活性呈下降趋势．     

HEDP钠盐及质子化及HEDP铜（Ⅱ）配合物的制备及其 …

本文制备了四种ＨＥＤＰ的钠盐（ＮａＨ）．２Ｈ２Ｏ,Ｎａ２Ｈ２Ｌ．４Ｈ２Ｏ,Ｎａ３ＨＬ．４．５Ｈ２Ｏ,Ｎａ４Ｌ．８Ｈ２Ｏ）和ＨＥＤＰ铜的配合物Ｃｕ９Ｈ３Ｌ）２．１２Ｈ２Ｏ,并用元素分析,电位滴定和红外光谱作了表征。     

ZnO－Bi_2O_3－Sb_2O_3BaO系压敏陶瓷组成相的显微分析

用Ｘ射线衍射及电子探针微区成分分析技术，研究了ＺｎＯ－Ｂｉ２Ｏ３－Ｓｂ２Ｏ３－ＢａＯ为基的压敏陶瓷的显微结构．除通常的ＺｎＯ、Ｂｉ２Ｏ２和Ｚｎ２．３３Ｓｂ０．６７Ｏ４晶相之外，发现了一新的晶界相．分析表明，新的晶界相是固溶有微量Ｚｎ的ＢａＳｂ２Ｏ６晶相；它以颗粒状夹杂于弥散的Ｂｉ２Ｏ３晶界相中；随钡含量增加，ＢａＳｂ２Ｏ６相的数量增多，粒径也增大，相应地Ｚｎ２．３３Ｓｂ０．６７Ｏ４相的数量则减少．同时还发现，晶界层中组分及结构的这种变化，使压敏陶瓷在长期电负荷下工作的稳定性得到改善．     

萤石浮选新工艺与选择性抑制剂的研究

在浮选新工艺中，使用两性捕收剂６ＲＯ－１２和新型抑制剂ＲＰＯ３，对萤石浮选进行了研究，当原矿品位为３０．２５％ＣａＦ２、３６．２％ＳｉＯ２、２．１２％ＣａＣＯ３时，可得品位为９７．３５％ＣａＦ２、１．５８％ＳｉＯ２、０．４３％ＣａＣＯ３，回收率为６８．６％的萤石精矿，光电子能谱研究表明，ＲＰＯ３抑制方解石的机理在于，ＲＰＯ３能在脉石表面发生化学吸附或化学反应。     

固体超强酸Al_2O_3／SO_4~（2－）催化合成乙酸丁酯

本文介绍了固体超强酸Ａｌ２Ｏ３／ＳＯ４２－制备方法及其在合成乙酸丁酯中的催化作用．在Ａｌ２Ｏ３／ＳＯ４２－催化下乙酸丁酯产率可达８５％以上．     

磁化水抑垢中SO_4~(2-)浓度限值实验与探讨

应用动态实验，探讨了ＳＯ２－４浓度对磁化水抑垢效果的影响．确定抑垢时ＳＯ２－４浓度限值为ＣＨＣＯ－３／ＣＳＯ２－４大于２．２     

平面闭式运动链的分类码与同构码

平面机构运动链的分类与同构识别是机构结构分析与类型综合中的重要问题.对平面机构运动链结构组成进行探讨后,研究了运动链中的结构不变量.并基于缩杆关联矩阵提出了分类码与同构码,以此为基础,进一步提出了对运动链进行分类的基本码法以及同构识别的码谱法.基本码法分类的运动链类型机构组成学意义明确,利于机构特性分析.同构识别码谱法是对运动链进行分类细化后的同构识别,因此具有可靠性好、识别效率高等特点,已成功应用于12杆以下机构运动链型综合时的同构识别.     

改进电路模拟法的应用——同构混合开关拓扑辨识

提出了一种基于已有图同构判定算法--电路模拟法的改进方法,并将其应用到同构混合开关拓扑的辨识中. 首先介绍混合开关拓扑的数学描述方法,给出混合开关拓扑的邻接矩阵表示及其相应的含权无向图表示,由此将同构混合开关拓扑的辨识问题转换为与其对应的含权无向图的同构判定问题,继而采用所提出的改进电路模拟法加以判定. 在同样环境下对改进的电路模拟法及另一种混合开关拓扑同构判定方法--特征值判定法进行测试比对,测试结果表明该方法在处理同构混合开关拓扑辨识问题上是有效的,并且在判定速度和节点匹配能力上有较大的优势.     

有向图的同构判定算法:出入度序列法

提出了有向图的同构判定新算法:出入度序列法.该算法可应用于许多可用有向图描述的模式识别等实际问题中.     

基于新息更新的时变步长LMS算法(TVSLMS)

提出一种基于新息更新的时变步长LMS算法(TVSLMS).该算法结构简单,时变步长设计新颖,与典型的LMS算法,如著名学者Windrow的LMS算法和Doherty和Porayath所提出的DLMS算法相比,TVSLMS算法收敛速度最高.尤其是算法所引入的收敛加速度,对收敛速度具有灵敏的调速作用.     

一类二次二层规划的平衡点算法

Manoel Campelo借助线性规划的单纯形算法,给出了求解线性二层规划的平衡点算法.本文借助线性规划的单纯形法和二次规划的Lemke算法,给出求解一类非线性二层规划的平衡点算法,并给出算例说明算法可行性.     

盲人探路负梯度方向法

负梯度方向法作为一个常用的优化方法在机械工程领域发挥着重要作用,但是,因其锯齿现象而具有计算量大、计算效率低的缺点。一维盲人探路寻优思想总结为:根据探测点与极值点相对位置的三种情况采取三种处理方案。基于此,将负梯度方向法进行了改进,提出了新的寻优方法——折线负梯度方向法。算法分为四部分:初始步长检验阶段;步长加倍探测阶段;暂不减半步长阶段;步长减半探测阶段。第三部分考虑了探测点远未及极值点的情况。提供了寻优思想流程图和完整的C语言子程序。通过与负梯度方向法的比较,证明了折线负梯度方向法具有计算量小、寻优效率大的特点。考虑远跨过极值点的情况,提出了走一步退半步探的算法。通过对不进行退半步探运算和退半步探时不减半步长两种情况的比较,证明了折线负梯度方向法的适用范围较广。     

基于分步降维HOG-LBP特征的行人头部分类算法

传统的基于PCA-HOG特征的行人头部分类算法存在降维后的子空间鉴别性不足的问题.为此,提出一种基于分步降维HOG-LBP特征的行人头部分类算法.首先,利用样本类别标签构建2类样本的HOG特征集合,在这2类特征集合中分别执行PCA降维,然后将所得的特征与LBP纹理特征进行级联得到最终的头部描述算子,最后通过训练SVM分类器对实际样本集进行分类.实验结果表明,与传统PCA降维方法相比,该方法可有效提高行人头部的分类性能.     

一种新的变步长LMS算法及其仿真

在分析传统LMS算法及其改进算法的基础上，提出了一种新的可变步长LMS算法，新算法采用梯度矢量的平均值的平方值调整步长．计算机仿真表明，与传统LMS算法和文献[1]中的VSS-LMS算法相比，新算法有更快的收敛和跟踪速度，并能收敛到更小且更稳定的均方误差。     

VoIP回声消除中LMS改进算法的研究

为解决Vo IP中语音回声问题,给出了一种改进的变步长LMS算法.改进算法在收敛时具有较大的步长,能快速消除回声,收敛后,步长变小,以减小稳态误差,使收敛速率与稳态误差之间的矛盾得到改善.仿真结果表明,改进算法的收敛速度和回声消除效果较好.     

一个求简单图中所有Hamilton回路的算法

从Hamilton回路的定义和图的邻接矩阵的定义入手，建立了图中的初级通路的关联关系．利用长度为k的初级通路及其关联关系逐步求长度为k＋1的初级通路及其关联关系的方法，求得图的所有Hamilton回路．通过理论分析，说明该算法比已有的求图的所有的Hamilton回路的算法降低了算法的复杂度，为求解Hamilton回路问题提供了新思路．