剩余最短路径算法应用于起迄点交通调查统计

从研究旅行者的出行行为特征出发，并结合道路网拓扑关系，提出一种全新的剩余最短路径算法，用于起迄点交通量调查统计．对于每个起迄点对，先找到连接这个起迄点对的最短路径，再把这个路径上调查到的交通量从路段上转移到该起迄点对上．再寻找剩余的下一个最短路径，也把相应的路径调查交通量从路段上转移到起迄点对上．这样重复下去，直到该起迄点对的交通量全部从调查路段上转移至起迄点对．该方法可以有效解决交通出行被重复统计和被遗漏的情况，还可以为今后的起迄点调查提供更合理的测点．     

Logit多路径模型下的机场陆侧交通动态瓶颈识别

为缓解机场的交通拥堵,构建考虑综合延误的Logit多路径分配模型识别机场陆侧交通需求变化时动态瓶颈。首先,构建考虑BPR(Bureau of Public Road, 美国联邦公路局)函数和Webster延误的综合延误模型;然后,考虑道路网络和出行网络之间的耦合作用,采用Logit多路径模型对起讫点之间的交通量进行动态分配,以道路饱和度为判定标准对北京首都国际机场陆侧交通动态瓶颈进行识别。并对比考虑不考虑过境交通时的陆侧交通瓶颈变化。结果表明,同一交通需求下,不考虑过境交通对陆侧交通的影响时瓶颈路段均有所减少,且随着交通需求的增加,瓶颈路段减少的越多。可见,此算例可以更好的适应交通需求的变化,并为缓解首都国际机场交通拥堵提供理论参考。     

错峰出行对城市交通的影响分析

介绍了国内外错峰出行的研究与实施的基本情况，并分析了该制度对交通系统的作用机理．由于交通在时间与空间上的分布相互关联，考虑了交通产生点和吸引点在空间的分布、出行量大小和职业类别比例等影响因素，建立了居民通勤、通学出行随时间分布的模型，并根据错峰上班实施前后出行随时间分布的规律，建立了错峰上班的交通影响模型，给出了评价交通效益的参数，用于该策略的可行性研究．并实际调查不同时间段小型路网区域的流量，使用宏观交通仿真软件反推起讫点（oD）矩阵，根据文中建立的模型计算交通效益，得出相关结论．     

基于自动检票系统数据挖掘的地铁刚性出行起讫点识别方法

刚性用户是地铁用户群的主要构成部分。对刚性出行起讫点的识别有助于深入了解该类型用户的出行特点,为地铁精细化管理和运营提供数据基础。针对现有起讫点挖掘方法指标较笼统、无法针对个体用户出行特征等问题,提出基于自动检票系统(automatic fare collection,AFC)数据挖掘的地铁刚性出行起讫点识别方法。首先,在分析AFC数据特点的基础上,以用户站点序列为媒介,通过用户出行的时空规律识别地铁刚性用户;其次结合刚性用户出行特点,提取刚性出行起讫点属性;最后以北京地铁为例,验证该算法的准确性,探讨北京地铁刚性需求分布。研究结果表明:该算法识别率可达到93. 5%,满足地铁运营和规划的数据要求;北京地铁刚性出行起讫点分布与现状用地属性及客流集散情况相吻合,间接证明了该算法的可靠性。     

基于非集计模型的城市铁路线路客流量预测研究

首先通过比较中国和世界上有代表性的几座大城市交通设施建设情况,提出在中国特大城市建设立体交通体系的必要性.然后,给出规划立体交通体系的技术方法,即利用个人出行调查数据和实测数据、预测各种出行目的的交通方式交通量的技术方法.还以日本大阪市港区--南港城市轨道线路为例,进行实例介绍.采用非集计模型进行了交通方式划分,并且利用个人出行调查数据拟合模型中的参数.在城市铁路线路交通量分配中,仍然采用了非集计模型,预测出了铁路各站的客流量,为城市综合交通设施的建设提供科学根据.     

突发事件下城市群内旅客城际出行方式选择行为

以城市群内旅客城际出行为研究对象，分析心理潜变量、城市群属性和突发事件等因素对城际出行方式选择行为的影响。基于京津冀旅客城市群内部城际出行问卷调查数据，构建突发事件下考虑心理潜变量的综合选择(integrated choice and latent variable,ICLV)模型进行实证分析。结果表明：考虑便捷性和乘车体验潜变量的混合选择模型对居民城际出行行为的拟合优度更高；城市群属性方面，起讫点城市类型、出行距离和起讫点间铁路车次数量对出行方式选择有显著影响；突发事件方面，雾霾天气下选择铁路出行的概率提高25.69%,雨天选择小汽车出行的概率提高31.63%,雪天选择小汽车出行的概率相对降低，发生阻断事件时选择小汽车出行的概率升高。研究结果有助于深入理解城市群内城际出行方式选择行为，为突发事件下城际出行需求的差异化出行诱导和需求管控提供科学依据。     

路段交通量与O—D出行量互算关系的研究

本文通过摸拟出行者的行为特性,提出了交通分配选择模型,并确定了分配参数的取值范围。此外,采用非线性规划的序列无约束极小化技术,提出了用路段交通量推算 O—D 出行量的计算方法。最后,本文以一中等城市的交通网络为例,分析了该互算方法的精度,从理论和实践上证实了该方法的可行性。     

基于非线性互补的电动自行车-机动车用户均衡模型

为了研究出行者关于电动自行车和机动车的出行方式选择行为以及路径选择行为,文章基于非线性互补方法构建了考虑电动自行车与机动车的用户均衡模型。该模型探讨了出行时间与损失成本对出行者出行选择的影响,同时分别构建了机非分隔与机非混合情形下的各方式路段出行时间函数。算例结果表明模型的分配结果满足用户均衡原则,验证了模型的有效性和准确性,同时通过分析得出实行机非分隔可以显著减少系统总旅行时间。     

基于交通流分配的路网服务水平评价方法

为合理评价规划路网的服务水平,引入平均到达饱和度与延误率指标,以克服单一饱和度指标对路网交通流分配评价的不足.交通分配过程中,根据交通流三参数之间的关系,推导出路段交通量与出行时间成一个“侧峰曲线”关系,采用交通分配模拟法基于“侧峰”路阻进行交通分配,引入了到达交通量和通过交通量的概念,并提出了平均到达饱和度和延误率指标对道路网络交通流评价的方法.     

基于乘客效益最优的BRT客流均衡模型

针对BRT通道内乘客优化引导问题,文中从BRT快速通道内的乘客需求特性角度出发,根据乘客起讫点(OD)需求与快速通道的线路特点对乘客进行分类,考虑影响在站乘客总效益的各个出行成本(乘车时间成本、延误等待成本和拥挤成本),采用客流分配的方法对到站线路车辆分配不同类型的乘客,并对不同类型的乘客需求采用不同的分配原则,在此基础上建立基于乘客效益最大化的BRT均衡配流模型,并通过设计改进的遗传优化算法对模型进行求解。算例分析表明,该模型可以在满足乘客总效益最优的情况下得到各条线路的乘客分配方案。与不使用该方案相比,算例乘客出行总成本减少162.3元,成本减少17.68%,证明了文中模型的有效性和实用性。     

基于博弈TOPSIS的高速公路交通安全评价模型

高速公路交通安全评价是各级单位对于交通管理和事故预防的基础。为确定高速公路在运营时的交通安全等级,由博弈论思想将FAHP法与熵权法所求权重优化重组,得出组合权重;并且通过TOPSIS法求得贴近度矩阵,结合组合权重建立评价混合模型。以洛阳某高速公路为例,进行交通安全等级综合评价,并将结果与单一权重计算模型：熵权-TOPSIS、FAHP-TOPSIE模型进行比较。结果表明博弈组合赋权的TOPSIS法所得结果更具有效性、准确性,且与实际交通安全状况基本相符,可见该混合模型能合理的反应高速公路交通安全等级。     

空中高速路突发事件消散建模

为了更好地解决航路拥堵问题,在地面元胞传输理论的基础上,建立了空中高速路突发事件拥堵消散的元胞传输模型,根据航路的实际情况进行仿真试验。仿真结果显示:管制员发现交通拥堵进而采取相应措施,减少进入该航路上的飞机数量,在采取措施后其消散时间要比正常消散时间明显缩短。     

降低噪声影响的进场航线路径优化

随着航空运输迅猛发展,航空噪声污染日益严重。为减缓航空噪声问题,从分析航空噪声评价方法入手,考虑越障、航段转弯、绕飞限制区等条件,以噪声影响人口数最小作为优化目标,构建了终端区进场航线优化模型,采用角度扩展法改进A*算法,获得噪声影响较小的进场航线路径。选取上海虹桥机场仿真验证,结合机场实际流量分布进行实例分析。计算结果表明:路径优化后,暴露于65 d B及以上噪声下的人口数由44万削减到21万,航线长度也大幅减小,缩短11. 49%,油耗减少31. 07%。评估结果表明,提出的终端区进场航线路径优化模型能有效减缓航空噪声、降低噪声影响,且在缩短航线,降低油耗方面发挥优势。     

基于管制员决策过程的空中高速路匝口控制模型

空中高速路系统有助于缓解日益严重的空中交通拥挤问题。依据管制员工作负荷首次将高速路设定服务水平,选定服务水平后即得到高速路的最大容量,通过计算高速路的最大容量与高速路实际流量差额来寻求最佳入口匝口流量调节率。同时针对控制周期内匝口处飞机到达数、匝口等待区容量以及总的交通需求情况,从管制员决策过程角度对匝口调节率进行修正,得到最终匝口调节率计算模型。通过对模型仿真表明:该模型能够满足空中高速路匝口流量控制,相比较时隙分配模型更符合实际管制工作中的流量控制需求。     

公路网路线综合重要度评价研究

公路网路线重要程度的评价对公路网规划、投资、建设和运营管理具有重大意义.建立了公路网路线综合重要度评价指标体系即路线功能、技术等级和交通量,运用模糊综合评判以及层次分析法测算路线的重要程度.     

Connectivity of sparse vehicular ad hoc networks with channel randomness

<正> In this paper,we investigate the connectivity of vehicular ad hoc networks in free-flow traffic situationwith channel randomness.In order to illustrate the realistic environment,we consider that vehiclesare distributed in free-flow highway according to a Poisson point process,and signal propagation betweenconnected vehicles is subjected to log-normal shadowing effects.We obtain the distribution of the spaceheadway between successive vehicles and the distribution of signal coverage,which allows us to use theequivalent M/G/∞ queue theory to model the connectivity of VANETs in the form of average broadcastpercolation distance and average number of connected nodes.Then,extensive simulation studies are conductedto evaluate the obtained results.The analytical model presented here is able to describe the impactof various system parameters,including traffic parameters and signal propagation parameters on the connectivity.We use our analytical results,along with the common signal propagation data,to understandimpact of channel randomness on the connectivity of VANETs.     

县乡公路网交通预测方法探讨

根据县乡公路网规划的实际情况，提出了一种不基于现状ＯＤ调查的交通量预测方法，该方法为一种模拟四阶段法，充分考虑了县乡公路交通的变化规律，利用其易得的现状交通量资料为基础进行预测，实际应用效果良好。     

终端区进场航线交叉点通行能力研究

终端区航线交叉点是空中交通运行的瓶颈,其通行能力是表征交叉点运行状态的重要指标,深入研究交叉点的通行能力,能够为进离场航线优化及航线网规划提供理论指导,并为减少航班延误提供必要的技术支持。借鉴地面道路交叉口通行能力已有研究成果,依据终端区空域结构及航空器飞行特征,创新地提出终端区进场航线交叉点通行能力定义,建立了计算模型,深入分析了航空器飞行速度、机型组合、航线夹角对通行能力的影响。以天津机场终端区为例,计算进场航线交叉点CG点的通行能力,进行了实例验证及分析。     

基于变量分析和粒子群优化加权随机森林的交通事件检测方法

为了提高高速公路交通事件检测的效果,首先从交通流基本参数、交通流组合参数、不同区间交通流参数对交通事件参数的变化进行全面的分析,构建交通事件初始特征变量集,并利用AdaBoost算法、梯度提升树(GBDT)算法、随机森林(RF)算法对初始特征变量进行筛选,通过三种方法综合比较分析得出最终的重要变量.对随机森林中的决策树进行加权计算,构建加权随机森林,并利用粒子群(PSO)算法优化加权随机森林模型.通过采集的高速公路交通事件数据进行对比分析,实验结果表明,在交通事件初始特征变量中筛选出重要变量,对检测的精度有所提高,加权随机森林的检测性能也要优于传统的支持向量机(SVM)和随机森林.     

公路路线比选方案安全性评价研究

公路路线比选方案安全性评价是公路项目安全性评价工作中的重要组成部分,是通过定性及定量方法比较各方案的安全性,给出最优推荐方案。为实现公平、客观及全面的安全评价,避免不同评价单位及评价人员因自身水平及经验限制得出不同的评价结论,本文在大量实践基础上提出了公路路线比选方案安全性评价指标体系,并在此基础上构建出模糊综合安全评价模型。将该模型应用到某公路路线比选方案安全性评价中,结果表明,建立的指标体系及评价模型有效且具有可参照性,能够为路线比选方案的安全性评价提供方法指导,并将写入《公路项目安全性评价规程》（T/CECS G：E10-2021）。