一类具变滞的微分方程的稳定性

本文利用Lyapunov泛函及不等式,研究了一类变时滞线性中立型泛函微分方程[x（t）-m∑i=1aix（t-τi）]＇=bx（t）＋n∑j=1＋cjx（t-δj（t））的稳定性,并得到其零解渐进稳定性的充分条件．     

含时滞的Hopfield网络模型的全局指数稳定性

本文研究了具有变时滞的细胞神经网络系统·xi(t)=-cixi(t) n∑j=1αijfj(xj(t)) n∑j=1bijfj(xj(t-τj)) Ii,i=1,2,…,n.在非线性神经激励函数是Lipschitz条件下,通过引入Lyapunov函数,用不等式等方法,得到了该系统的平衡点是全局指数稳定的条件.     

三阶p-Laplacian中立型泛函微分方程的周期解

利用Mawhin重合度理论,研究一类三阶p-Laplacian中立型泛函微分方程[φp(x(t)-∑n j=1cjx(t-r))″]′+f(x(t))x′(t)+α(t)g(x(t))+∑n j=1βj(t)g(x(t-γj(t)))=p(t)周期解的存在性,得到了这类方程至少存在一个T周期解的充分条件.     

带有多个延迟量的中立型微分方程的稳定性分析

讨论了带有多个延迟量的中立型微分方程x(t)=Lx(t)+m∑i=1Mi x(t-τi)+n∑j=1Njx'(t-τ'j)的稳定性.其中L,Mi,Nj∈Cd×d为常数复阵,τi＞0,τ'j＞0为常数延迟量,i=1,…,m,j=1,…,n.列举的相关数值例子表明得到的结果更具有一般性.     

二阶非线性中立型微分方程正解存在性

文章得到了二阶非线性中立型微分方程[a(t)x(t)-∑mi=1bi(t)x(t-τi)]″-∑lj=1Pj(t)fj(t,x(t-σj))=0,t>t0,和相对应的不等式[a(t)x(t)-∑mi=1bi(t)x(t-τi)]″-∑lj=1Pj(t)fj(t,x(t-σj))≥0,t>t0,存在最终有界正解是等价的,其中τi>0,σj≥0,a(t),bi(t),Pj(t)∈C([t0,∞],R ),(i=1,2,…,m,j=1,2,…,l),当t充分大时,Pj(t)不恒等于零,fj(t,u)是关于u的单调不减的实函数,且当u>0时,fj(t,u)>0,(j=1,2,…,l).     

时滞细胞神经网络模型的渐近性态分析

对具有时滞的神经网络模型xi(t)=-Cixi(t) ∑j=1^n aijfj(xj(t)) ∑j=1^n bijfj(xj(t-τj)) Ii,i=1,2,…,n,在非线性神经元激励函数满足Lipachitz连续的条件下通过构造适当的泛函，研究了这类模型的渐近性态，获得了这类模型全局吸引和平衡点的全局指数稳定易于验证的充分条件．     

一阶非线性中立型微分方程的振动性

给出一阶非线性中立型微分方程d/dt[α(t)x(t)-∑i=1^mbi(t)x(t-ri)] ∑j=1^nfj(t,x(t),x(t-τj(t)))＝0振动的一个充分性条件,其证明方法是独特的。     

时滞细胞神经网络模型的全局吸引性和全局指数稳定性

借助于Liapunov第二方法 ,对具有时滞的细胞神经网络系统x′i(t) =-Cixi(t) ∑nj=1aijfj(xj(t) ) ∑nj=1bijfj(xj(t-τj) ) Ii,　i=1,2 ,… ,n ,在非线性神经元激励函数满足Lipschitz连续的条件下 ,研究了这类模型全局吸引和平衡点全局指数稳定的问题 ,获得了易于验证的充分条件     

具连续变量线性脉冲时滞差分方程的振动性

研究具连续变量的脉冲时滞差分方程{y(t)-y(t-τ） m∑j=1pj(t)y(t-σj）=0,t≠tk,y(tk^ )-y(tk)=bky(tk),k=1,2,…得到了方程所有解振动的若干充分性条件。}     

两类在医药化学中应用的方程的解的振动性质

给出了在医药化学中应用的分段常变量中立型泛函数分方程（y(t)-cy(t-τ）′＋a(t)y(t) ∑li-1bi(t)y([t-i])=0和（y(t)-cy(t-[t[))′=a(t)y(t) b(t)y(t-[t]) ∑ii=1bi(t)y([t-i])的解的推动性质，得到了方程有振动解的充分条件。