某类一阶中立型微分方程的振动性

讨论具有多滞量的一阶中立型微分方程dx/dt[x（t）-^k∑i=t Pi（t）x（t-τi）]＋^i∑j=1Qj（t）x（t-σj）=0其中τi，σi∈（0，∞），Pi∈C（[t0，∞]，R），Qj∈C（[t0，∞]，R^＋），i=1，2，…，k;j=1，2，…，l。给出了上速方程所有的解振动的充分条件，并且推广了单滞量情形的结果。     

一类变时滞的中立型微分方程的稳定性

利用Lyapunov函数及不等式,研究了一类变时滞线性中立型微分方程[xi(t)-n∑j=1aijxj(t-τj)]’=bixi(t)+n∑j=1cijxj(t-δj(t))+n∑j=1dijxj(t-ξj)的稳定性,并得到该方程的零解渐近稳定的充分条件.     

具有多偏差变元二阶中立型方程周期解问题

利用重合度理论,讨论了含有变时滞的一类二阶中立型泛函微分方程：d^2/dt^2[x（t）-kx（t-τ（t））]＋∑i=0^m αi（t）f（x（t））,x（t-μi（t）））＋∑i=0^m βi（t）g（x（t-γi（t）））=p（t）周期解存在性问题,得到了周期解存在的充分条件．     

变时滞细胞神经网络模型的全局指数稳定性

研究了具有变时滞的细胞神经网络系统nx.i（t）=-cixi（t）＋∑nj=1aijfj（xj（t））＋∑nj=1bijfj（xj（t-τj（t）））＋Ii,i=1,2,…,n.在非线性神经激励函数满足Lipschitz条件下,借助于推广的Halanay时滞微分不等式等方法,得到了该系统的平衡点是全局指数稳定的条件.     

一类中立型积分微分方程概周期解的存在性和唯一性

考虑具连续时滞和离散时滞的中立型积分微分方程d/dt[x（t）＋^q∑j=1 ej（t）x（t-δj（t））]=A（t）x（t）＋^t∫-∞C（t,s）x（s）ds＋^p∑i=1gi（t,x（t-τi（t）））＋b（t）概周期解的存在性和唯一性问题．利用线性系统指数型二分性理论和压缩映射原理,获得了保证中立型系统概周期解存在性和唯一性的一组充分条件,推广了相关文献的主要结果．     

测度链上具有多时滞的非线性中立型泛函微分方程的振动性

考虑测度链上多时滞中立型泛函微分方程（x（t）-p（t）x（t-τ））Δ＋∑mi=1qi（t）fi（x（t-σi））=0,其中p（t）,qi（t）∈（Crd）（[t0,∞）,R＋）,获得了该方程所有解振动的充分条件.     

二阶线性非自治时滞微分方程的稳定性

研究了非自治时滞微分方程x′i(t) ∑2j= 1aij(t)xj(hij(t))= 0,t≥0,i= 1,2平衡点(x1,x2)T = (0,0)T 的稳定性,应用Liapunov 泛函方法得到该系统稳定性的条件.这些检验方程对于进一步研究数值方法中的稳定性提供了理论基础.     

变连接权时滞细胞神经网络的概周期解

利用不动点理论和微分不等式分析等方法，研究了具有变连接权的时滞细胞神经网络dxi（t）/dt=-cixi（t）＋∑j=1^nαij（t）fi（xi（t））＋∑j=1^nbij（t）fj（xj（t-τ（t）））＋li（t）的概周期解的存在性和全局吸引性，推广和改进了相关文献的结果，扩大了神经网络的设计范围．     

带有多个延迟量的中立型微分方程的稳定性分析

讨论了带有多个延迟量的中立型微分方程x(t)=Lx(t)+m∑i=1Mi x(t-τi)+n∑j=1Njx'(t-τ'j)的稳定性.其中L,Mi,Nj∈Cd×d为常数复阵,τi＞0,τ'j＞0为常数延迟量,i=1,…,m,j=1,…,n.列举的相关数值例子表明得到的结果更具有一般性.     

时滞细胞神经网络模型的渐近性态分析

对具有时滞的神经网络模型xi(t)=-Cixi(t) ∑j=1^n aijfj(xj(t)) ∑j=1^n bijfj(xj(t-τj)) Ii,i=1,2,…,n,在非线性神经元激励函数满足Lipachitz连续的条件下通过构造适当的泛函，研究了这类模型的渐近性态，获得了这类模型全局吸引和平衡点的全局指数稳定易于验证的充分条件．