新型混沌优化方法的研究及应用

为了克服现有混沌优化方法在大空间，多变量问题中的不足，提出了一种新型的混沌优化方法，该方法利用了一类在有限区域范围内折叠次数无限的一维迭代混沌自映射进行混沌搜索，比一般的有限折叠次数代混沌自映射具有更好的混沌特性，因此，选取优化变量的搜索空间，并不断提高搜索精度，构造新型的混沌优化方法，实验算例和仿真结果表明，新型混沌优化方法具有较高的搜索效率与搜索精度，是解决优化问题的一种有效方法。     

一种无限折叠混沌映射及其量化序列

研究了有限区间内具有无限折叠的一维偶对称混沌映射及其所产生的量化序列的统计特性．理论分析和仿真检验证实，该映射具有比传统有限折叠映射大的李亚普诺夫指数(LE)、二值自相关、均匀的不变分布等性质，相应的量化序列的分布特性由混沌映射和量化器的参数决定．选择适当的参数可使量化序列接近于独立同分布序列，是构造扩谱序列和密钥流序列的理想候选．     

异步码分多址通信中混沌扩频序列的研究

为了增加异步码分多址通信系统的可用码组,研究了在该系统中使用混沌扩频序列的可能性。针对异步码分多址的特性,提出了选择扩频序列的一系列判据,分析了混沌序列可能达到的性能极限,并以此为依据找出了性能更佳的混沌序列实例。数值计算表明,新的混沌序列码组比ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射产生的混沌序列码组在性能上有较大提高。     

扩频数字水印中混沌序列的选取

对一种特殊的一维离散混沌映射进行分析。通过对其参数进行调节，得到在扩频数字水印中应用的序列．与Chebyshev混沌序列比较，发现该混沌序列本身具有很好的低通特性，利用它作为水印的扩频码，可以提高扩频水印的抗压缩性能，同时也保证了扩频水印本身所具有的安全特性．仿真结果表明，该低通混沌序列扩频数字水印的抗压缩性能与混沌序列的选取有很大的关系．     

混沌扩频序列的研究

传统的扩频序列码数量有限,而且它们的抗截获性也较差,容易被识破,保密性不强。混沌作为一种非线性动力系统,具有高度的伪随机特性,对初始条件极其敏感,可以产生性能良好的扩频序列。混沌映射非常适合生成扩频序列,但是单一映射产生的扩频序列其系统复杂度低,容易被破解,复合混沌映射可以提高系统的复杂度,增强保密性。     

四种常见数字混沌扩频序列的特性分析

利用混沌系统对初始值的敏感性,可以提供数量极其多、非相关、类随机而又是确定、易于产生和再生的混沌序列。本文对Tent映射、Logistic映射、改进型Logistic映射和Chebyshev映射的混沌序列的主要特性进行了详细的分析。仿真结果表明这四种混沌序列具有传统扩频码序列的特性。     

系统参数对混沌映射产生自相似业务流的影响

通过计算机模拟,生成了不同参数条件下混沌映射产生的时间序列,研究了反映各时间序列自相似特性的Hurs参数。研究结果表明,当混沌映射的系统参数变化时,所产生的时间序列的自相似特性也发生变化,既系统参数对混沌映射产生自相似业务流具有很大的影响。     

卫星扩频系统中的长混沌序列

根据单峰映射产生混沌序列极易被攻击的特点，采用高维的混沌系统来设计混沌扩频序列。针对n维非线性数字滤波器产生序列的周期和分布特性，在结构上作了相应的设计。产生序列的数值分析表明：其性能与理想随机序列一致，在系统性能上与传统扩频序列相当。由于混沌扩频序列具有周期任意、码族数目多和保密性好等优点，尤其适合在卫星扩频系统中应用。     

基于有限状态混沌映射的扩频序列

基于skew tent映射，提出了一类离散化的有限状态混沌映射，它允许精确的数值计算，没有舍入误差。通过选择合适的参数，该映射能产生全周期长度的序列。实验表明，归一化的序列平均周期对计算机精度不敏感，生成的二进制序列具有良好的相关性能，是扩频码的良好选择。     

一种反馈-前馈结构的混沌流密码

提出了一种用一维分段线性映射迭代所产生的混沌序列驱动一维无限折叠映射所构成的反馈－前馈结构的混沌流密码体制。该密码体制借助于一维无限折叠映射所具有的无限混叠性质，将一维分段线性映射所产生的相空间分布简单的驱动序列，变换为在相空间上接近于均匀分布、序列相邻元素接近于统计独立的密钥序列，驱动序列和密钥序列间的依赖关系异常复杂且两者接近于统计独立。与传统的多次复合映射方法和量化方法相比，该密码体制具有构造简单、实现效率高的优点。     

采用混沌扩频序列的异步码分多址通信系统仿真

为了获取适用于异步码分多址系统的混沌序列 ,提出了一种基于扩频序列性能分析准则的优选方法 ,并用系统仿真的方法进行了验证。通过对异步码分多址系统的性能分析 ,总结了扩频序列的性能准则 ,以此为依据对初值不同的混沌序列进行筛选 ,可以得到性能优异的混沌扩频序列。采用 Monte Carlo的方法 ,在无线衰落信道下对采用混沌序列和 Gold序列的异步码分多址系统进行了仿真。结果表明 :优选的混沌序列性能要优于 Gold序列 ,是扩频序列的一种新的选择     

基于神经网络和进化算法的混沌序列产生方法

应用具有全局最优的进化规划算法建立产生混沌序列的优化神经网络模型。该模型利用神经网络权值调整的灵活性 ,能够在同一网络结构中产生的多种混沌序列。计算机仿真结果表明 :该模型比 BP算法训练的神经网络模型能更好地重构混沌吸引子 ,调整网络权值即可产生多种混沌序列。     

基于混沌序列的DWT数字水印算法

为保证数字水印的安全性,提出了一种基于混沌序列的DWT水印嵌入算法,在嵌入前用混沌序列对水印图像进行预处理,首先由密钥生成混沌序列,然后将其映射为相应的置换矩阵,并在DCT域完成对水印图像的加密;根据宿主图像小波变换后,高、低频分量的特点,由高频分量的系数控制水印的嵌入强度,在低频部分嵌入加密的水印信息,实现了水印的自...     

上证综合指数混沌模型的动力学特性分析

通过对上海证券综合指数动力学模型的混沌特性进行深入研究,针对模型的混沌特性,应用Schwarz导数对系统的演化过程做了定量描述,利用Sharkovskii定理和符号动力学对模型的相图、分叉图、暗线方程进行了分析,得到了系统的MSS序列,给出该模型不稳定轨道和混沌参数区间的确定方法·为证券市场中的内在规律的研究发展,提供了一个有益的探讨,为非线性混沌动力学理论在经济学的应用做了有益的尝试     

一种新的混沌序列生成方式

提出了一种通过构造变参数复合混沌系统来实现有限精度混沌系统的方法。考察了这种方法对混沌信号的功率谱特性和李雅普诺夫指数的影响。研究表明,利用该方法可以方便地生成大量具有良好自相关特性和互相关特性的混沌序列。     

混沌跳码扩频通信系统

随着无线通信盲检测技术的发展,传统直扩通信技术的安全性问题已经不能被忽视,为此提出了一种新型的直扩体制——跳码直扩.在跳码直扩体制的基础上,采用混沌序列设计跳码图案和扩频码集,用初值敏感、随机特性好、相关特性好的混沌序列来产生跳码图案和扩频码,进一步提高跳码扩频通信的抗干扰和抗截获性能.设计了一个混沌跳码扩频通信系统,分析比较混沌序列与m序列的相关特性,并通过MATLAB仿真,分析跳码混沌扩频通信系统的通信性能、抗干扰性能和抗截获性能.仿真结果表明跳码混沌扩频通信系统具有更好的抗干扰抗截获性能,在今后的反侦察通信方面具有更大的发展前景.     

办公建筑运行能耗的混沌时间序列复合预测

针对办公建筑已有的能耗预测方法中未能考虑到能耗数据的混沌变化特性,提出了一种基于混沌时间序列的办公建筑运行能耗预测方法.对研究对象的时间序列进行相空间重构,判断其具备混沌特性,建立混沌理论和支持向量回归的组合模型进行训练,采用Markov链消除组合模型由于参数传递产生的累积误差,得到最终预测结果.为了验证算法的有效性,以西安某办公建筑的能耗监测数据为例进行实例分析,并与非线性自回归神经网络、支持向量回归等其他预测方法进行对比.实验结果表明,经过Markov修正后的混沌时间序列组合模型预测精度显著提高,预测效果优于其他方法,且更符合办公建筑能耗的变化规律,为节能优化提供有效的数据支撑.