北方沼气池越冬方法改进

由于北方冬季气温较低,沼气池往往无法正常产生沼气或产气不足.介绍了沼气池产气原理,分析了沼气池传统越冬管理、操作方法,指出了沼气池的建设和设计方面的不足之处,进而从理论上设计了一种改进的沼气池越冬模式,以解决沼气池冬天气少和不能用的难题.     

馆藏信息资源统一架构虚拟服务研究

馆藏信息资源种类繁多,形式多样,研究一种统一架构的虚拟服务技术有非常实用的价值．文章重点从信息资源表现层、信息资源应用层和信息资源加工层上讨论了高校数字图书资源融合结构,对典型的4种高校数字图书馆信息融合模式进行了分析,讨论了每一种模式的特点和存在的主要问题,最后提出了一种适于高校数字图书馆的典型资源融合方案．     

SMC新型高密度复合材料沼气池的研发

沼气作为一种可再生的清洁能源,对改善农民的生活条件和农村环境卫生起着重要的作用。阐述了国内外沼气利用技术的发展及现状,指出了我国沼气利用技术的不足。针对沼气池建设问题,探讨了新型复合材料在沼气池研发中的应用,并进一步阐述了SMC新型复合材料沼气池的研究现状。     

基于决策支持的信息融合系统的研究

目前信息融合的研究重点多数都集中于信息处理技术和算法的研究,因此缺少了信息融合系统在认知能力和实际应用方面的研究。本文回顾了迄今为止关于信息融合的研究,并且提出了将信息融合系统作为实际决策支持系统的必备条件。此外还提供了一种构建信息融合系统的方法,这种方法不仅能保证信息融合系统作为决策支持系统的有效性,还提供了从用户视角以及自顶向下的信息融合的方法。     

矿山地热能沼气池加温系统试验研究

为了寻求经济节能的沼气池加温热源,分析常规沼气池加温方式,提出一种利用矿山开采时出现的地热能作为沼气池加温热源的方法,自行设计地热能沼气池加温试验系统,以矿井地热水作为热源,对沼气池内料液进行加温实验。实验结果表明:加温后沼气池料液温度可维持在中温发酵温度,产气量有明显提升,与其他加温方式相比,具有良好的经济效益和环境效益。     

自学习的诊断决策信息融合系统

研究了应用模糊测度理论融合诊断信息的方法 ,给出了一种基于模糊积分学习的模糊测度构造算法 ,并以其为核心实现了一种自学习的诊断决策信息融合系统 .     

农用沼气池的设计、施工及运行

根据目前农村的能源问题，提出了一种实用的沼气池的设计、施工及运行情况，并对这种沼气池的具体情况进行介绍。     

数据驱动下高校知识产权信息服务融合的推进策略

数据驱动下的高校知识产权信息服务融合作为一种新的发展模式,为传统知识产权单边服务向多边融合转变提供了新的发展思路.结合高校知识产权信息服务融合的数据需求、技术需求与服务需求,揭示了信息服务融合现有困境,进而提出发展思路,并从服务平台融合、机构职能融合、制度融合等角度为高校知识产权信息服务融合发展提供了参考.     

信息融合技术与引制一体化设计方案

采用一种INS/GPS组合导航系统与引信导引头的信息融合技术 ,来控制导弹的飞行与起爆。从信息融合角度出发 ,利用引信导引头信息与导航信息的融合、分散化滤波技术 ,提供一种准确、及时、有效的设计方案     

自学习的诊断决策信息融合系统

研究了应用模糊测度理论融合诊断信息的方法,给出了一种基于模糊积分学习的模糊测度构造算法,并以其为核心实现了一种自学习的诊断决策信息融合系统。     

基于小波分析的目标识别技术中图像融合算法

论文探讨了基于小波变换的图像融合方法,在对现有的有关融合规则及其所融合效果进行分析的基础上,提出了一种新的基于小波的融合方法。实验证明,该方法能在保留原图像信息的情况下增强融合图像的细节信息。     

多传感器信息融合系统有序度分析

对多传感器信息融合系统,提出了融合处理的结构;通过引入信息融合系统有序度的概念,建立了一种基于信息熵理论的结构体系评价方法,用以从传感器管理的角度评价多传感器融合体系结构的组织化程度.     

基于多传感器信息融合技术

笔者根据多年的跟踪研究，将多传感器信息融合作为一种信息处理技术来理解，阐述了信息融合的概念，融合的方式、方法，重点介绍了D-S证据理论和Bayes方法，并总结了信息融合存在的问题以及信息融合技术的研究发展方向。     

基于小波变换的医学解剖与功能像融合新算法

摘要： 近年来,用于从多模医学图像数据中挖掘有用信息的融合算法不断被提出。但是,还没有一种合适的算法用于医学解剖和功能像的融合。基于此,提出一种基于小波变换的新方法,用于医学解剖和功能像的融合。选择高频系数时,通过计算各子图像的全局梯度来实现高频信息的融合,使融合后的图像较好地保留解剖结构所对应的功能信息;低频系数采用基于邻域能量的融合算法,保留解剖图像的边缘和纹理特征。实验结果和评价参数表明,这种改进的医学图像融合算法强化了融合图像的边缘和纹理特征,有效地保留了原图像的解剖信息和功能信息。     

基于小波变换的医学解剖与功能像融合新算法

近年来,用于从多模医学图像数据中挖掘有用信息的融合算法不断被提出.但是,还没有一种合适的算法用于医学解剖和功能像的融合.基于此,提出一种基于小波变换的新方法,用于医学解剖和功能像的融合.选择高频系数时,通过计算各子图像的全局梯度来实现高频信息的融合,使融合后的图像较好地保留解剖结构所对应的功能信息;低频系数采用基于邻域能量的融合算法,保留解剖图像的边缘和纹理特征.实验结果和评价参数表明,这种改进的医学图像融合算法强化了融合图像的边缘和纹理特征,有效地保留了原图像的解剖信息和功能信息.     

基于小波增强的多分辨率图像融合算法

在图像融合中,由于源图像的降质使得部分隐藏信息无法在融合过程中提取出来,影响了源图像的融合效果.针对这一问题,提出了一种基于小波增强的图像融合算法:在融合之前先对源图像进行适当的增强,突出图像中隐藏的信息,然后采用合适的规则对源图像和增强之后的图像进行融合.实验分析表明,在融合之前对源图像进行增强,能够改善图像融合的效果,获得直接融合难以获取的信息.     

多传感器信息融合系统有序度分析

针对多传感器信息融合系统,提出了融合处理的结构,引入信息融合系统有序度的概念,提出一种基于信息熵理论的结构体系评价方法,从传感器管理的角度评价多传感器融合体系结构的组织化程度。     

基于多元统计图的信息融合方法及应用研究

信息融合是一种认识和研究复杂巨系统的新的思维方式。本文在分析多元统计图信息融合一般过程及几种多元描述统计图的基础上，提出改进型雷达图表示方法，进而提出了基于改进型雷达图的信息融合方法，并将其应用于秦皇岛城市创新能力实证分析。     

车辆控制系统中的信息融合技术

智能化是未来汽车的发展方向，而智能化的基础是信息技术的发展．信息融合技术是一种信息处理的新方向，具有多信息量、多层次、多手段等优点，在各个领域中有着广阔的应用前景．阐述了信息融合技术的基本概念，并对国内外信息融合技术在现代汽车控制系统中的应用作了详细深入的介绍，指出了信息融合的关键技术，对信息融合技术在汽车领域中的美好应用前景给与展望．     

基于神经网络－模糊推理的目标识别融合研究

为提高复杂环境下多传感器的自适应信息融合能力,提出了一种基于神经网络-模糊推理的信息融合模型,利用神经网络和模糊推理分析传感器探测状态的不确定性,并将其应用于红外成像/毫米波复合制导目标识别的信息融合,识别效果比较理想,可信度有了很大提高。