基于隐马尔科夫模型的网络安全风险评估方法

为了能实时准确地评估网络安全风险,提出一种基于隐马尔科夫模型的网络安全风险评估方法。该方法基于隐马尔科夫模型对目标网络进行建模,通过节点的直接风险和相关性引起的间接风险来量化节点的安全风险;考虑节点在网络中的重要性程度,结合节点安全风险,量化目标网络的整体安全风险。通过实验对所提方法进行验证。实验结果表明：该方法能够对由节点相关性和节点重要性程度所带来的网络安全风险进行量化,使得网络安全风险评估结果更加准确、可信。与传统的网络安全风险评估方法相比,该方法能够更加及时地发现网络中的异常风险变化情况,为网络安全防御策略的及时调整提供依据。     

攻击图和HMM结合的网络安全风险评估方法研究

为了解决传统网络安全风险评估不能有效评价网络安全风险动态变化的缺点,根据网络安全的特性,提出了攻击图和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的网络安全风险评估方法.采用攻击图生成网络攻击路径,从复杂度和防御能力等方面量化攻击威胁等级,利用隐马尔可夫模型计算攻击路径的攻击成功率,结合网络资产的重要程度确定网络安全风险值.通过实例分析表明,该方法能够提高网络安全风险评估的准确性,能够有效地对网络安全状况进行分析,具有较高的实用性.     

一种面向业务的信息安全风险评估方法

根据信息安全风险评估理论提出一种面向业务的风险评估方法.该方法明确将各类业务系统作为整体安全对象进行风险评估,并应用"故障树"方法对业务系统进行风险建模和风险计算.该方法是一种行之有效,易于操作的安全评估方法.     

网络安全风险动态分析方法

研究一种网络安全风险动态分析方法,该方法能够基于攻击者行为模式构建攻击引导模板、发现攻击过程、计算网络安全风险.提出了网络安全风险动态分析框架,给出了攻击过程发现、服务权重和节点权重计算、漏洞固有威胁度、漏洞可利用性的变化规则及网络安全风险值计算等方法与技术.实验结果表明:该方法能较为客观地计算安全风险,描述网络面临的威胁,为网络防御者提供较为全面的信息.     

基于隐马尔可夫模型的网络动态风险评估

网络信息的广泛传播导致在传播的过程中出现大量的隐患,对网路安全构成很大的威胁,实时有效的对网络进行动态风险评估变得十分必要。在隐马尔可夫模型的基础上借助于攻击威胁度及遗传算法,并借鉴风险量化的概念对风险评估算法进行了改进,实时有效地提高了评估的可靠性。此外,通过理论分析加以试验检验了此改进方法的时效性。     

一种基于层次模型的网络信息安全风险灰色评估方法

网络信息安全风险评估就是根据有关的信息安全测评标准,对信息资产存在的脆弱性、面临的威胁以及脆弱性被威胁利用会产生的负面影响和危害事件发生的可能性,进行科学评价的过程。运用灰色评估方法,建立信息系统风险多层灰色评估模型,描述了信息系统的风险灰色综合评估过程,并且通过某学院校园网络系统加以实施和验证。     

信息系统安全风险评估模型研究

保障信息系统安全是信息化社会的一项重要课题,在对信息系统安全风险生成机理的分析基础上,设计了一个信息系统安全风险评估的计算模型。该模型对资产发生安全事件后对组织业务的影响,以及威胁利用资产的脆弱性造成安全事件发生的可能性这两个因素进行了综合评估,科学地衡量和评价了组织的信息系统安全风险,在一定程度上实现了信息系统安全的预警和控制。     

基于隐马尔可夫模型的电力信息系统动态威胁定量分析

针对典型电力信息系统的网络威胁定量评估问题，提出了基于网络入侵检测系统（network intrusion detection syetem，NIDS）报警信息和隐马尔可夫模型的网络威胁动态分析方法HMM-NIDS。该方法充分利用NIDS报警信息，从优先级、严重度、资产值和可信度4个方面分析NIDS报警信息，给出了报警威胁定量描述和分类方法，优化了隐马尔可夫模型中的观测矩阵；基于贝叶斯网络分析攻击成功的可信度，避免NIDS误警信息干扰；基于改进的隐马尔可夫模型，融合得到系统的动态风险量化值。基于Darpa2000实验场景模拟DDoS攻击，通过对比实验，验证了所提方法的有效性和优越性。     

基于CML的智能变电站设备节点网络连锁失效模型

为了确保智能变电站的安全,规避信息安全风险,对变电站存在的漏洞进行评估和管理是必要的。通用的信息安全风险评估流程是将资产重要性、威胁等级和脆弱性等级作为量化指标,通过这3个指标得出安全事件的影响和可能性值,再以此为基础计算出对象的风险值。研究提出一种基于CML的智能变电站设备节点网络失效连锁的模型,通过对智能变电站设备节点以及节点间的设备连接建立网络,评估不同设备节点在发生故障时对智能变电站整体设备网络的影响,从而对智能变电站信息安全风险进行有效分析。基于该模型的智能变电站信息安全风险分析管理子系统可以实现数据可视化协助管理者对智能变电站的信息安全风险数据进行管理。结果表明,对智能变电站的信息安全风险分析管理有改善作用。     

基于威胁传播的复杂信息系统安全风险评估

为评估复杂信息系统安全风险,该文提出了一种基于资产间威胁传播的风险评估方法。该方法将复杂信息系统各资产间的威胁传播路径定义为一棵威胁传播树,通过计算威胁传播树中各结点的期望损失以及威胁传播树出现的概率来对整个复杂信息系统进行风险安全评估。为验证本文所提方法的正确性、可行性,该文选取了一个具有代表性的实例阐述了所提方法在复杂信息系统安全风险评估中的应用。通过实例分析表明基于威胁传播的复杂信息系统安全风险评估方法强调不同结点受到威胁作用概率的不同性,威胁在结点之间的传播性,并且能够提示在不同时间段的重点保护结点。比起传统的孤立结点分析方法更具客观性与准确性,能够很好地指导安全风险管理者为复杂信息系统制定合理的安全保护策略。     

电子商务安全风险评估中的资产风险计算

在分析电子商务信息系统安全现状的基础上,构造一种包括信息资产、脆弱性、威胁等关键要素的风险计算模型,通过信息资产风险的量化分析进而确定风险等级和可接受的风险等级．     

信息系统安全风险评估方法的研究

本文根据信息系统风险评估的基本要素, 通过对信息系统的现状分析, 提出了一种基于脆弱性和威胁分析相结合的定量风险评估方法. 该方法建立了相应的风险计算模型, 通过脆弱性分析, 威胁识别, 后果属性及其权重计算等多个步骤对信息系统的安全风险进行定量分析计算得到信息系统安全评估风险值, 提高了信息系统风险评估的客观性和可度量性.     

电网信息安全风险评估系统的设计与实现

针对电网信息系统安全评估存在的关键问题,基于国家电网信息安全评估细则,着重研究电网信息安全评估应用模型及其系统实现.所设计系统具有资产评估、威胁评估、脆弱评估以及系统安全风险综合评估等功能,使得对电网信息的安全评估工作达到半自动化管理水平.     

基于层次分析法的信息安全风险评估要素量化方法

信息安全风险评估是保障信息系统安全的重要基础性工作,但现有风险评估标准和相关研究提供的评估模型和计算方法的评估结果不能有效体现信息系统资产在保密性、完整性、可用性上的不同安全需求和面临的不同风险。利用层次分析法建立风险评估层次分析模型,在借鉴通用脆弱性评分系统指标评价体系基础上改进脆弱性要素量化方法,利用构建的层次分析模型偏量判断矩阵计算"安全事件损失""安全事件可能性"和"风险值"。通过实验验证,与现有方法相比,所提方法的评估结果能够直观体现资产在保密性、完整性和可用性上面临的不同风险,能为制定风险控制措施提供更加准确、合理的建议。     

基于熵权模糊集理论的电网信息安全风险评估

为保证电网企业信息安全,在传统评估对象资产、脆弱性和威胁3个要素的基础上增加了安全防控措施要素.借助模糊集理论对4个要素进行分析,并构造对应评判集的隶属度矩阵.为减小主观赋权的偏差,采用熵权理论计算权重,集成综合风险值并判定所属安全等级.通过实例计算证明了模型的合理性和有效性.     

破产风险的度量方法

针对破产风险问题,采用定性识别与模型计算相结合的方式,研究破产风险的识别、度量和控制·基于参数分布和模糊识别的方法对破产风险进行分类,提出破产概率推断方法、测量破产风险的概率模型、企业寿命分布概率函数·基于金融期权的定价理论,以企业资产为对象建立破产概率模型·最后给出破产风险控制的规划模型·