IL型三I算法及其还原性

基于模糊推理的全蕴涵三I算法，给出了当蕴涵算子→为蕴涵格中的蕴涵算子（称为IL型蕴涵）时的三I算法和α-三I算法的表达式，并进一步讨论了IL型三IMT算法．给出了IL型三I算法、三IMT算法具有P-还原性的充分条件．证明了IL型三I算法是P-还原的，如果存在a∈X，使A（a）=1；IL型三IMT算法是P-还原的，如果存在b∈Y，使B（b）=0．     

RL型蕴涵与Fuzzy推理的三Ⅰ算法

引入了RL型蕴涵与正则RL型蕴涵的概念,系统地讨论了基于RL型蕴涵的三Ⅰ算法、三I MT算法及其还原性,得到了这些算法的一般表达式,指出基于正则RL型蕴涵的三Ⅰ算法与三ⅠMT算法的表达式具有对偶形式;证明了当P表示条件{B(y)| y∈Y}(∩){A(x)| x∈X}时,基于RL型蕴涵的三I算法为P-还原算法,当P表示条件{A(x)| x∈X}(∩){B(y)| y∈Y}时,基于RL型蕴涵的三I MT算法为P-还原算法.     

三Ⅰ算法的统一形式

给出了正则蕴涵算子的概念,证明了Lukasiewicz算子、Godel算子、乘积算子和R0-算子都是正则蕴涵算子-针对这种正则蕴涵算子建立了FMP和FMT的三Ⅰ算法的统一形式,相应地三Ⅰ解可用一般的伴随对((×),R)中的左连续三角模(×)和正则蕴涵算子R统一表达;指出在Godel的意义下,Zadeh关于FMP的CRI算法可以纳入到这种统一形式之中;给出了α-三Ⅰ算法的统一形式,得到了关于FMP和FMT而言的α-三Ⅰ算法的对偶性结论.     

剩余蕴涵的模糊三Ⅰ方法的约束度分析

由连续三角模导出的剩余蕴涵算子，对模糊三Ⅰ算法的约束度问题进行研究．在原有三Ⅰ方法的约束度理论的基础上，利用三角模和蕴涵算子的性质，讨论该类算子下三Ⅰ方法的约束度理论．给出一般化的α-三ⅠFMP公式和α-三ⅠFMT公式．     

不同蕴涵算子下的三Ⅰ算法

对三Ⅰ算法作了进一步的推广，详细讨论了在Ｌｕｋａｓｉｅｗｉｃｚ蕴涵算子、Ｇｏ¨ｄｅｌ蕴涵算子和Ｇａｉｎｅｓ－Ｒｅｓｃｈｅｒ蕴涵算子之下的ＦＭＰ规则以及相应的三Ⅰ算法的表达形式，同时给出了三Ⅰ算法为Ｐ－还原的充分条件．     

基于正则蕴涵算子的三Ⅰ算法的性质

基于正则蕴涵算子分析了三Ⅰ算法的连续性与逼近性问题，指出在模糊连续输入的条件下，RL、RG、RⅡ型三Ⅰ算法均具有连续性与逼近性，并指出了R0型三Ⅰ算法具有连续性与逼近性的条件是↓Ax∈X，A^＊（x）∧A（x）〉1/2成立。     

参数Kleene系统的及α-反向三 Ⅰ支持算法

三Ⅰ算法是针对模糊推理的FMP及FMT模型的一种推理方法，在此基础上，提出了基于参数蕴涵算子θρ模糊推理的思想，给出了在模糊推理的每一步都使用蕴涵运算θρ的α-反向三Ⅰ支持算法理论，得到了α-反向三Ⅰ支持算法的计算公式，这将有助于提高模糊推理结果的可靠性。     

参数Kleene系统的α-反向三Ⅰ支持算法

三Ⅰ算法是针对模糊推理的FMP及FMT模型的一种推理方法，在此基础上，提出了基于参数蕴涵算子θp模糊推理的思想，给出了在模糊推理的每一步都使用蕴涵运算θp的α-反向三Ⅰ支持算法理论，得到了α-反向三Ⅰ支持算法的计算公式,这将有助于提高模糊推理结果的可靠性.     

RL型蕴涵与Fuzzy推理的三I算法

引入了RL型蕴涵与正则RL型蕴涵的概念，系统地讨论了基于RL型蕴涵的三I算法、三IMT算法及其还原性，得到了这些算法的一般表达式，指出基于正则RL型蕴涵的三I算法与三IMT算法的表达式具有对偶形式；证明了当P表示条件{B(y)|y∈Y}真包含{A(X)|X∈X}时，基于RL型蕴涵的三I算法为P-还原算法，当P表示条件{A(x)|x∈X}真包含{B(y)|y∈Y}时，基于RL型蕴涵的三IMT算法为P-还原算法．     

模糊推理的反向三I约束算法

提出了基于蕴涵算子R0的反向三I约束算法的理论，分别得到了α－反向三I约束算法的FMP的下确界与FMT的上确界的一般计算公式。     

模糊聚类和模糊识别法的流动单元分类新方法

单纯应用聚类分析划分流动单元容易出现聚类指标的优劣交叉现象 ,从而给流动单元的分类带来困难。为此提出了基于模糊聚类和模糊识别相结合划分流动单元的新方法 ,并以CN油田C9井区流动单元研究为例 ,对两种方法的划分结果进行了对比。结果表明 ,新方法很好地解决了流动单元划分指标的匹配问题 ,同时还可以有效地实施人工干预 ,加入人脑思维信息 ,使分类结果更符合客观实际 ,在油田生产实际中取得了很好的应用效果。     

模糊综合评判法在婚姻评价中的应用研究

利用抽样调查得到的某市妇女婚姻调查数据，将评价中的因素看作模糊因素，应用模糊数学的综合评估方法，建立了婚姻状况的综合评估体系，对妇女的婚姻状况进行评估。     

上下文相关模糊逻辑系统及其归结方法

提出了一种基于Kripke语义结构的上下文相关模糊命题逻辑系统 ,该逻辑系统中命题的真值是不惟一的 ,它依赖于可能世界W中的个体 .文中还定义了逻辑联结词的运算和公式的语义模型 .最后研究该逻辑系统中的归结方法 .     

对一个三角模糊数距离测度公式的改进

针对利用三角模糊数距离公式对模糊数排序中存在运算量大的问题,对已有的三角模糊数排序公式加以改进,有效地减小了计算量;并针对属性值为模糊数的多属性决策问题进行算例分析.     

模糊优选法在生产决策中的应用

运用模糊思维的理论与方法，根据欲生产的产品的几项指针进行最优模糊方案决策．在对各评价指针的权重确定中，该文采用了客观赋值法——熵值法，同时它又与专家评价确定权重的主观赋值法相结合，使权重确定更科学、准确、合理．丈中最后进行了实例分析．     

交通分布预测模糊重力模型

为了解决交通分布预测中的模糊不确定性,以重力模型与模糊数学理论和方法为基础,基于三角模糊数建立了模糊重力模型.采用模糊线性最小二乘法标定了模型中参数.利用模糊幅度对观测值的比、观测值与估计值的隶属函数的不重合部分的面积与其面积之和的比这2种方法进行模型精度检验.研究了实现交通分布预测结果的发生、吸引平衡处理的模糊Frator增长率迭代平衡方法.通过实例详细说明了发生量、吸引量和交通阻抗均具有模糊不确定性时的模糊重力模型的应用过程,提出了根据模糊不确定性大小程度来利用模糊预测值的建议.模糊重力模型可以实现交通分布预测中的模糊不确定性.     

一种多模糊规则的推理方法

探讨了多专家经验和知识的集成问题，提出了一种多模糊规则的推理方法．主要理论工作表明它是Ｍｉｚｕｍｏｔｏ模糊推理方法的推广     

由三I或CRI方法构造的模糊系统及其响应函数

文章介绍在采用单点模糊器和重心法解模糊器的情况下,分别基于三I方法和CRI方法,研究了由11个蕴涵算子构成的模糊系统及其响应函数。在基于三I方法的11个系统中,9个输出近似为阶跃函数,1个输出近似为拟合函数,1个具有函数逼近的泛性,从而后2个系统可用;基于CRI方法的11个系统中,7个输出近似为阶跃函数,2个输出近似为拟合函数,2个具有函数逼近的泛性,从而后4个系统可用。可见,从模糊系统的角度,三I方法效果不理想,而CRI方法基本可以接受,且相对较优。     

基于三角模糊层次分析法的教学质量评价研究

在咨询专家和实际调研的基础上,以科学性、导向性、全面性、层次性、个性化以及可操作性为原则,构建了教学质量评价指标体系;并对影响教学质量的14个因素的重要性进行排序,进而利用模糊综合评判方法建立教学质量评价模型,结果表明该模型能够很好地反映当前教学质量.     

模糊线性微分系统的近似解析解

文章研究了由对称模糊结构元线性生成的模糊线性微分系统,利用模糊结构元方法,将模糊微分系统转换成2个分明的线性微分系统;采用变分迭代法给出了分明线性微分系统的近似解析解,进而构造原模糊微分系统的模糊近似解析解,并给出了具体算例。