基于模糊最小集的试卷诊断模型

利用模糊最小集方法，提出了一种考试试卷诊断模型。该模型首先确定诊断参数向量对应症状的最大可能分布，再由界限值决定症状集；最后利用诊断逻辑识别。     

基于粒计算Rough集模型的逻辑推理应用研究

讨论了粒计算理论信息粒子的构成,结合Rough集知识模型给出了信息决策系统不确定性推理的粒计算公式及其过程.针对水产养殖中鱼病诊断信息的模糊性、随机性等不确定特点,通过鱼病症状集形成条件属性粒子、疾病集形成决策粒子而构成的模糊信息决策表,描述出主要逻辑推理算法,即鱼病诊断的规则获取过程,促进粒计算理论应用,同时也为鱼病诊断领域提供了新方法.     

特征表示方法在中医食疗上的应用

我国传统的中医食疗学利用辩证理论,充分应用药膳的治疗作用,致力于人体内部阴阳气血的调和,可以有效达到提高人体健康的目的.基于经典的信息增益和TF-IDF的方法,提出了用改进的信息增益方法来表示症状,进而挖掘症状与药膳类别之间的关系;根据给定的症状集匹配最有可能适用的药膳类别,从而模拟中医食疗的诊断过程.实验结果表明,改进的信息增益方法相比信息增益方法和TF-IDF方法,更能有效地表示症状,提高了分类的准确率.     

基于PCA-DT的多联机制冷剂充注量故障诊断

针对多联机制冷剂充注量故障,提出了一种基于主成分分析-决策树(PCA-DT)算法的制冷剂充注量故障检测与诊断方法.该方法先通过数据预处理进行数据清理,然后利用PCA对原始数据做降维处理,最后将新的数据划分为训练集与测试集,以训练集建立决策树模型进行故障检测与诊断.实验数据测试集的检测与诊断结果验证了该模型的可行性.采集了某多联机在3个地区的实际运行数据,对建立的决策树模型进行进一步的验证,结果表明:该方法对于多联机的制冷剂充注量故障有良好的检测与诊断效果,且检测与诊断效果整体上要优于DT算法.     

β确定下的飞机发电机故障诊断决策约简研究

针对飞机整体驱动发电机故障诊断过程中的故障多源、诊断决策复杂的问题,从数据挖掘角度出发,引用变精度粗集模型处理诊断信息系统.利用对象集定义的二元关系和依赖空间给出了变精度粗糙集的β下近似协调集的判定定理,通过确定近似分类质量γ判断β取值范围并构造下近似分布表,提出了一种决策规则中β下近似属性约简的整体驱动发电机故障诊断决策.通过实际发电机输出故障信号诊断流程约简后得到决策系统,利用粗集中右边界域的准确度和覆盖度验证该方法的有效性和小样本情况下得到决策方法的普适性.     

基于概率论和模糊数学的汽车故障诊断模型

将模糊数学、概率推理和节约覆盖集理论引入到汽车故障诊断中,建立了一个新的汽车故障综合诊断模型.模糊隶属函数利用各专家的语义强度和经验,建立汽车故障性质与故障征兆之间的因果强度关系,再将概率统计和模糊数学相结合,利用节约覆盖集的理论重新筛选故障征兆集,重构相对似然函数.形成的模型能最大限度融入专家的知识,充分考虑了汽车的历史检修记录,使诊断结论更准确、可信.     

基于模型诊断中用逻辑数组计算最小碰集

在基于模型诊断中 ,冲突集的最小碰集就是诊断目标 .提出用二维逻辑型数组计算冲突集的最小碰集的一种新的算法 .     

可用于诊断产生的计算碰集的新方法

提出一种利用与元素相关联的冲突集个数计算碰集的新方法, 并结合带有终止节点的集合枚举树SE tree形式化地表达计算过程, 逐步生成所有的极小碰集. 由于在SE tree中添加了终止节点, 因而能够较大提高搜索效率. 实验结果表明, 该算法程序容易编制, 且效率较好, 对于复杂的被诊断对象系统可以满足实时性.     

应用粒计算的混合智能故障诊断技术研究

针对现有的混合智能故障诊断模型缺乏通用方法和混合框架,未能实现不同智能诊断方法的实质性融合和优势互补的问题,提出并构建了一种基于粒计算的混合智能故障诊断模型.该模型的核心是在邻域粗糙集中求取不同的邻域值,对故障特征集进行分层粒化,在不同粒度下获得核属性集.利用核属性集在相应粒度下构建人工神经网络和支持向量机子分类器,通过评估矩阵算法对所有粒度下全部子分类器的诊断结果进行融合集成.模型应用结果表明,分类精度随着粒度层的增加而不断提高,集成后的分类精度高于不同粒度下的所有子分类器,从而体现了粒化分层的优势和不同智能诊断方法的优势互补,为混合智能诊断提供了一种新途径.     

基于特征的病虫害多媒体诊断

在对蔬菜病虫害症状的特征描述的基础上,利用知识工程的方法和技术,结合社会网络不克腚性推理、多媒体、友好界面和协作冲突消解技术,实现了基于神经网络的蔬菜病虫害诊断专家系统框架。在本框架的神经网络中,采用了渐近学习、粗集消除了冗余样本等技术。系统根据领域专家提供了事实数据,作为系统所构造的神经网络的样本数据来训练网络,为了使用户输入病虫害症状特征更形象、直观、以选择方式为主的输入方法,在选择按钮旁边标提示样板或实物示例,辅助用户输入,利用此框架,编制出了番茄病虫害诊断专家系统。     

商贸英语专业教学方法研究

商贸英语课程的教学方法应当采取以学生为主体的教学模式,这种教学模式包括:以角色体验为主的"体验式"教学模式,以小组讨论为主的"合作式"教学模式,以课堂竞赛来激发学习热情的"竞赛式"教学模式,以实地调研为主的"实践式"教学模式,以解答学生疑问为主的"问题式"教学模式,以学生需求来选择课堂内容的"菜单式"教学模式。     

共轭梯度法和最速下降法的混合算法

将共轭梯度法与最速下降法有机地结合起来,构造了一种共轭梯度法和最速下降法的混合算法,并证明了该算法的全局收敛．混合算法既提高了共轭梯度算法的收敛速度,又解决了目标函数“性态不优”时,最速下降法难以求解的问题．同时也可以看到共轭梯度法与最速下降法仅仅是混合算法的特例．     

大跨度空间网格结构风荷载数值模拟方法

根据谐波叠加法和线性滤波法的基本原理,采用MATLAB语言编写程序分别实现了常规谐波叠加法及其改进的快速傅里叶变换算法和插值算法以及线性滤波法的自回归法对大跨度空间网格结构风速时程的数值模拟,并模拟了2个工程实例的风速时程.结果表明:对于大跨度空间网格结构,不同风速时程模拟方法计算效率从高到低的顺序依次为快速傅里叶变换算法、插值算法、自回归法和常规谐波叠加法,计算精度从高到低的顺序依次为常规谐波叠加法、快速傅里叶变换算法、自回归法和插值算法.综合考虑计算效率和计算精度,快速傅里叶变换算法最适合应用于大跨度空间网格结构的风速模拟.     

建筑构件热阻计算方法

针对空心砌块平均热阻理论计算方法的简单近似性,分析了其计算结果的不确定性,提出用CFD数值模拟、采用有限体积法的计算方法分析建筑构件的热工性能.并分别运用热流计法与热箱法对某内插保温层混凝土空心砌块进行热阻测试,以检验理论计算方法与数值模拟计算方法的准确性.通过理论计算、数值模拟及试验验证分析得到:采用理论计算方法分析建筑构件热工性能具有不确定性,所得结果与热流计法和热箱法的试验结果误差分别为36.6％和33.8％;采用CFD数值模拟方法计算结果误差分别为0.3％和2.4％,表明该方法对建筑构件热工性能的计算不仅能够满足精度要求,还具有应用范围广、结果直观等优点.     

纳米材料的液相制备技术及其进展

综述了液相法制备纳米材料的几种方法 ,这些方法包括溶胶——凝胶法、沉淀法、水热法、微乳液法、γ-辐射法、声化学合成法、模板合成法、喷雾热分解法等 .分别讨论了这些制备方法中影响纳米材料结构和性能的因素及其优缺点 .指出了辐射法、微乳液法等几种方法结合起来将是制备纳米材料的新思路 .     

W值水质评价法的改进与应用

W值水质评价法是一种计算简单、实用性强的水质评价方法,但存在一些不合理之处,针对这些不足之处提出改进的方法,使W值水质评价法与模糊数学隶属度相结合.用W值水质评价法、改进的W值水质评价法分别评价三峡库区主要城市江段的水质,并与模糊数学综合评价方法所得结果进行对比分析,结果表明改进的W值水质评价法是一种有实用价值的水质评价方法.     

运用"时空定位系统指导法"指导困难就业群体就业的设想

为适应就业市场新机制的要求,强化对困难就业群体的职业指导,提出“时空定位系统指导法”。时空定位系统指导法由融为一体的时空思维法、定位分析法和系统调适法组成。时空思维法是认知困难就业群体的理性思维方法,定位分析法是分析困难就业群体的技术应用方法,系统调适法是指导困难就业群体的对症治疗方法。     

无约束优化问题新的谱共轭梯度法(英文)

通过结合牛顿法与PRP谱共轭梯度法提出一新的谱共轭梯度法.该方法为下降方法且为Birgin谱共轭梯度法与PRP共轭梯度法的线性组合.在适当的假设下算法全局收敛.     

微分方程数值解的隐显式Runge—Kutta方法

Runge-Kutta方法作为一种单步高阶方法在求解常微分方程和方程组中受到了广泛的关注,它具有单步方法较少的存储优点,也能根据Taylor展开来提奄阶数并无需增加计算来求导。Runge—Kutta方法的各种改进在很多领域也得到应用。本文主要研究在Runge—Kutta方法基础上改进的一种办法．即：隐显式Runge—Kutta方法。     

钢混结构修补加固技术在技改工程中的应用

针对不同情况，可采用表面密封法、嵌缝密封法、灌浆修补法对混凝土结构裂缝进行修补，可采用涂抹砂浆法、化学灌浆法、局部修补法、喷射混凝土法对混凝土结构受损伤部位进行修补，可采用增大截面法、外包钢法、粘钢法、增设剪力墙法、外加力法对混凝土结构进行加固，以达到防渗、防漏、提高结构承栽力的目的。