基于Logistic算法的考研成绩变量预测方法

针对传统考研成绩变量预测方法的变量关联性低,导致预测结果存在较大误差的问题,提出基于Logistic算法的考研成绩变量预测方法.收集并处理历年考研成绩数据和学生成绩数据,作为成绩变量预测的初始数据.设置考研成绩的预测变量,建立Logistic回归分类算法模型,通过该模型的运算提高考研成绩变量之间的关联性.综合历年考研成绩数据的发展规律以及变量的影响因素分析结果,得出考研成绩变量的预测结果.通过对比实验分析得出结论:基于Logistic算法的考研成绩变量预测方法的预测误差率较低,预测准确性较高.     

基于Excel班级学生成绩查询功能的设计与实现

结合Excel宏、Excel函数及Excel具有的"数据→有效性…"、数据安全性、自动填充等功能,设计一个班级学生成绩查询,该查询功能实用性强,数据安全、准确.该数据信息查询的功能和方法,也可借鉴到其他使用Excel数据表查询的领域.     

基于Web的多不确定因子WORD通用报表的动态生成

报表是应用程序数据输出的一个重要方式,如何开发实用高效、通用性强、交互性好的报表系统是软件开发人员最关心的问题.文章针对Web成绩报表系统中的数据库结构、字段、专业、班级、学期课程数等诸多不确定因素,提出了一个基于Web成绩报表模型和实现算法,通过ASP对数据库的自动识别技术、字段自动识别与归类方法,开发出一个适应分布式环境的、能解决多不确定因素的通用高效WORD成绩报表系统.提高了工作效率,解决了现有报表中存在的不足.     

基于差分隐私的学生成绩隐私保护系统

基于学生成绩的数据挖掘技术出现了许多创新,设计了一个基于差分隐私技术的学生成绩隐私保护系统,该系统从考虑保护学生成绩隐私角度出发,在发布学生成绩数据前,先对静态数据进行差分隐私保护处理,再将数据应用到真实教育数据发布中,最终不仅方便用户根据不同需求发布结果,而且达到对学生的个人隐私数据进行保护的目的。     

基于距离的异常成绩检测方法

数据质量对于学生成绩具有十分重要的意义.本文将教育学原理与数据清洗技术相结合,提出了基于距离的异常成绩检测方法.在理论上论证了方法的合理性,并通过实验验证了方法的有效性.本文的工作不仅对于提高成绩管理系统的运行质量有直接的作用,而且为将数据质量研究应用于教育信息化领域提供了很好的开端.     

基于分布特征的异常成绩检测方法

数据质量对于学生成绩具有十分重要的意义.本文将教育学原理与数据清洗技术相结合,提出了一种基于分布特征的异常成绩检测方法.在理论上论证了方法的合理性,并通过实验验证了方法的有效性.本文的工作不仅对于提高成绩管理系统的运行质量有直接的作用,而且为将数据质量研究应用于教育信息化领域提供了很好的开端.     

基于ASP.NET 3.5成绩录入系统的设计与实现

论述了一个基于ASP.NET 3.5,ADO.NET和SQL Server 2005相结合的Web成绩录入系统的设计原理、总体结构及功能实现,有效解决了成绩录入系统的Web动态发布等问题,并设计了GridView控件的数据添加方法来增加数据处理的灵活性.通过利用集成的AJAX技术解决页面局部刷新问题,实际应用证实了这种方法的有效性.     

浅谈如何提高后进生英语

后进生常常会影响到一个班级的整体教学水平.由于学校之间要排名,老师之间要排名,以至于后进生成了老师的"心病".若想提高整体教学水平,就必须提高后进生成绩,尤其是英语差生的成绩.但是"转差"并非容易,本文认为先要找出问题的根源,进而针对原因找出解决问题的办法.只有对症下药,师生共同努力,才能真正提高后进生英语,才能提高整体教学质量.     

基于数据挖掘技术的学生成绩预警应用研究

学习成绩是评价一个学生学习情况的最重要最基础的指标,对学习成绩的分析有利于老师掌握学生的学习情况,进行针对性地进行教学辅导,而对学生而言,能提前知道自己未来课程在学习过程中出现的情况也有利于学生发现自身存在的问题并提前加以防范.现有的研究工作大多是基于对课程、历史成绩或行为数据的分析来对学生的总成绩进行预测,很少有研究将学生行为与学生课程成绩等方面结合起来综合全面的预测学生未来所有的课程的学习情况,对此,本文从一个新的角度出发,利用学生的行为、个人属性和历史成绩等三个方面数据,根据学生未来不同课程动态的进行影响因素的选择,并利用支持向量机对学生成绩进行预警,为数据挖掘技术在教育领域的应用做了一些探索性工作.     

基于关联规则与聚类分析的课程评价技术

高校在长期的教学活动中积累了大量的课程数据,如何利用数据资源分析课程教学状况,为提高课程教学质量提供决策支持,具有重要的研究价值.本文设计实现了一个基于关联规则与聚类分析的课程评价体系,对课程评价系统进行了功能需求分析,并对课程评价数据进行预处理.采用FP-growth算法对学生课程成绩数据进行关联规则分析,采用K-m...     

仔细观察 正确计算

【思路点拨】反映朱桂成绩的直条被墨水污染了,无法读出数据。乍一看,从统计图中只能知道李斌的成绩:语文93分、数学98分。该如何求朱桂的考试成绩呢?别着急,我们来仔细观察统计图,有没有什么发现?对啦,细心的同学已经看到了王欢的语文和数学成绩正好对应着统计图纵轴的整刻度,其中语文成绩是90分、数学成绩是100分。要求朱桂的成绩,还必须要知道三人的平均成绩,可是平均成绩对应的直条上也没有数据,而且不是整刻度数。可别光顾着     

插值函数在学生成绩评定机制中的应用

已知离散的数据时,通过插值多项式来构造一个函数表达式来近似代替不便处理的函数,这是我们常用的方法.通过插值函数与最小二乘法的理论,给出了插值函数与最小二乘法在学生成绩评定机制中的应用.同时,对不同的方法修正后的数据进行了比较.     

基于SAS软件的大学生考研数据统计分析

选取了某大学应届毕业生考研成绩的数据,其中包括14个学院,共371个学生的考研成绩数据,包括英语成绩、数学成绩等10个变量.基于Logistic回归和聚类分析,应用SAS软件进行统计分析,给出影响报考院校和录取院校能否一致的一志愿考研成功率的影响因素分析,根据分析结果对以后的考生提供一些实用的建议.     

基于SPSS软件的高校学生课程考试成绩分析方法

考试是检查学生学习的主要手段,SPSS是一个常用的功能强大的统计软件.文章介绍了学生成绩的常用指标,并介绍了如何使用SPSS的分析数据来解读这些指标,对学生的考试成绩和试卷难     

基于灰色理论的学生成绩分析研究

本文运用灰色关联分析方法,挖掘学生成绩与学生素质的隐性关系,用灰色关联度量化学生成绩与学生素质的关联关系,使得学生成绩与学生素质的关联关系数值化、明确化.文章通过采集作者所在机构的学生成绩与学生素质数据,分析学生成绩与学生素质关联度,并根据关联度分析结果给出教育管理建议.     

高职院校学生专业兴趣和课堂习惯对成绩影响模型分析——基于重庆市5院校2027名学生样本的实证研究

为探讨高职学生专业兴趣和上课习惯对学习成绩的影响,基于对某市5所高职院校2 027名学生样本的抽样调查数据,运用Logit模型方法对学生专业兴趣、预习习惯、专业理论课堂习惯、实验实训课堂习惯等相关10个题项对专业成绩影响程度进行Ordered probit模型估算,结果表明专业兴趣、预习习惯、专业理论课堂习惯、实验实训课堂习惯与学生专业成绩呈正相关,影响显著.其中,专业兴趣、主动做听课笔记的习惯、主动与老师讨论或请教的习惯对学生专业成绩的影响程度最大.为此,要提高高职院校学生的专业成绩,应当加强对学生专业兴趣和良好课堂习惯的培养和训练.     

微机管理在艺术专业测试中的应用

艺术专业测试是高校艺术专业招生录取工作的一个重要的组成部分,也是高校选拔合格艺术人才的一个重要环节,是客现、全面、公正、合理的评价考生专业水平的唯一标准.实现微机管理艺术专业测试,使艺术专业测试规范化、科学化、标准化,是专业测试成绩准确、公正和数据及时上报的保证.     

改进的K-近邻算法及其在学习预警中的应用

随着大数据在教育中的作用日益凸显,大量的数据被应用到教学研究、教学评估和行为预测.学生的成绩、行为记录、与老师的互动记录等教育数据,都已经开始发挥价值.为了解决课程的低通过率问题,将改进的K-近邻算法应用到学习预警中,首先利用网格搜索和交叉验证相结合的方法对模型参数进行优选,其次在构建决策树过程中,利用基尼增益确定特征的权重系数并且根据权重系数进行特征选择,在计算距离时引入权重系数,使每个特征收到权重系数的约束.实验表明,在一个公开的数据集和一个真实的数据集上,改进后的K-近邻算法显著优于传统的K-NN.     

山东省普通高校体育专业考试标准的实践研究

山东省普通高等学校体育专业测试成绩的好坏不仅关系到高校招生的整体素质水平,关系到高校教育教学水平和所输送的未来体育教师、体育教练员的整体素质水平,也是影响考生一生的转折点.因此我们需要一个更加公平、公正、合理的准则来适应当今考生的身体素质的发展要求,适应社会的需求.本文采用文献资料法、问卷调查法和数理统计法,通过对参加山东省2007年和2009年普通高校体育专业测试,所得考生的数据成绩的比较研究,探讨影响考生测试成绩的相关因素,对山东省高校体育专业考试标准进行深入研究.     

数据仓库中数据的粒度划分

数据仓库在决策支持系统(DSS)中起着核心作用,而要创建一个好的数据仓库,构造合适的数据粒度模型是要解决的一个重要问题.通过对数据粒度划分方法的分析,结合实例给出了一个划分粒度级别的新思路,提出了解决不同级别间数据查询效率的基本方法.